Internet est cassé, bien que ce ne soit pas une nouveauté. Facebook ne rapproche pas le monde, comme le souhaitait Mark Zuckerberg, mais éloigne les personnes aux opinions légèrement divergentes. Twitter a été conçu pour partager des nouvelles et des informations instantanément et au-delà des frontières, formation SEO mais c’est beaucoup mieux pour partager les abus. Quant à l’objectif de Google, « organiser les informations du monde et les rendre universellement accessibles et utiles »? La recherche de quelque chose de spécifique est presque impossible.
Vous ne croyez pas que Google est inutile? Voici un exemple. Essayez de connaître la date et l’heure de votre affichage local de feux d’artifice Bonfire Night. Le premier résultat que je vois lorsque je recherche «Walthamstow Bonfire Night 2019» est une boîte «Événements» créée par Google m’informant que Bonfire Night est le 5 novembre, un fait dont je me souviens très bien. Ensuite dans les résultats est une liste de questions que d’autres « personnes posent également », qui inclut la suggestion « à quelle heure sont les feux d’artifice de Crystal Palace » – alors que je suis sûr qu’ils sont adorables, j’habite dans au nord-est de Londres.
Ces deux résultats ont été générés automatiquement par les systèmes de Google, et les deux sont inutiles pour moi. Mais après ces ordures algorithmiques, nous avons enfin des résultats réels sur le Web, à savoir une série d’articles et de blogs finement ajustés pour monter le train SEO au profit de la publicité. Le premier résultat indique qu’il n’y a pas de feux d’artifice à Walthamstow cette année; ce n’est pas vrai. Les deuxième et troisième résultats ne présentent le « Walthamstow » nulle part sur la page liée – alors pourquoi sont-ils classés pour ce terme? Si mon éditeur me permettait d’utiliser des emoji dans mes colonnes, il y aurait un « haussement d’épaules » ici.
Le quatrième site Web du classement comprend tous les termes clés, mais uniquement dans une légende de photo; c’est une explication de ce qu’est Bonfire Night, plutôt que de l’endroit où je pourrais participer. Le cinquième résultat est la liste Bonfire Night du conseil local sur Facebook … pour l’événement de l’année dernière. Bing, d’autre part, a eu un résultat précis en deuxième position dans la liste. C’est suffisant pour donner envie à quelqu’un de jeter Google sur le feu de joie; le seuls les feux d’artifice sont mon tempérament.
La cause de ces résultats infructueux de Google est double, et les deux sont des problèmes que Google doit résoudre. Premièrement, les résultats de l’article sont là parce que les sites essaient de jouer à l’algorithme de classement de Google, l’art sombre connu sous le nom d’optimisation des moteurs de recherche (SEO). Il est facile de blâmer les éditeurs, mais si les sites se classent pour « Walthamstow » sans utiliser le mot du tout, nous devons également blâmer l’algorithme clairement cassé de Google.
La deuxième cause de ces terribles résultats est également liée à l’algorithme de Google: les données vieillissent, elles s’érodent et deviennent obsolètes. Il est beaucoup plus facile de trouver des informations sur les écrans Bonfire Night de 2018 et avant que cette année, mais cela n’est pas très utile pour ceux d’entre nous sans machines à voyager dans le temps.
Ne vous méprenez pas: je n’ai pas oublié à quoi ressemblait la vie en ligne avant Google. Hotmail, Yahoo et Ask Jeeves sont tous pâle en fonctionnalités et utilitaires par rapport à Gmail et Google Search. Mais ce bond en avant n’a pas été maintenu. Le Web n’est pas ce qu’il était en 1997 lorsque Google Search a été lancé, et bon nombre de ces changements et de cette complexité supplémentaire sont dus à Google lui-même. À l’époque, il était facile de creuser le lien vers la page Web du conseil sur Bonfire Night, mais maintenant, ce même système doit également définir Bonfire Night, trier les nombreuses pages conçues par SEO pour jouer au système et parcourir les publications sociales. L’algorithme de recherche de Google craque sous le poids.
Tout cela est important. Dans le cadre de sa société parapluie Alphabet, Google construit des voitures sans conducteur, Waymo effectuant des essais en Arizona. À Toronto, sa filiale Sidewalk Labs conçoit un nouveau quartier à partir de zéro comme un laboratoire de ville intelligente. Il a acheté la startup britannique d’apprentissage automatique DeepMind pour se développer dans l’IA les soins de santé et Nest pour passer aux maisons intelligentes. Et c’est juste Google. Les algorithmes se glissent dans nos maisons via des assistants activés par la voix, dans nos villes via des feux de circulation automatisés et des horaires de transport dynamiques, et touchent tous les aspects de notre vie. Votre banque traite votre salaire via des algorithmes. Vos analyses médicales sont examinées par des systèmes d’apprentissage automatique.
Beaucoup de ces algorithmes ne sont pas adaptés à l’usage prévu. D’autres peuvent être aujourd’hui, mais ne le seront pas dans un avenir proche. Ils doivent apprendre à évoluer avec le changement et repérer l’érosion de la qualité des données. Nous entendons beaucoup parler de la prévention des biais dans les algorithmes et l’IA, et c’est vital, mais nous devons également nous assurer que les systèmes fonctionnent réellement – et continuent de fonctionner.