L’automatisation sur l’internet

J’ai récemment écrit sur la puissance de l’automatisation intelligente; c’est-à-dire, l’automatisation suralimentée par une couche d’intelligence artificielle. Le numérique rencontre et vient même de s’appuyer sur l’IA dans l’analyse prédictive, l’analyse automatisée des ventes, la recherche et l’agrégation d’informations, les communications automatisées (pensez aux chatbots et au courrier électronique), et même aux assistants personnels virtuels.
À travers les canaux numériques, les campagnes et les tactiques, il semble que rien ne soit épargné par l’automatisation. Et pourtant, le degré d’automatisation et la quantité d’IA qui informe les décisions prises peuvent varier considérablement. L’automatisation intelligente n’est pas une perspective tout ou rien – il existe de nombreuses façons différentes de travailler aux côtés des machines révolutionnant le numérique.
En fait, ceux qui comprennent le mieux la collaboration avec des machines intelligentes détiennent les clés pour faire avancer le numérique.

Regardons l’industrie automobile pour un cadre d’automatisation de modèle qui illustre à quel point la technologie a un impact sur l’expérience humaine dans une tâche définie. La Society of Automotive Engineers a créé sa norme Levels of Driving Automation pour définir les six niveaux d’automatisation dans l’industrie automobile sans conducteur.
Du niveau 0 à 5, les tâches qu’un conducteur humain doit entreprendre diminuent, tandis que les caractéristiques technologiques augmentent.
Au niveau 0, le conducteur est seul et doit constamment diriger, freiner, accélérer, signaler et autrement contrôler tous les aspects des performances de la voiture. Au niveau 3, elle peut être dans le siège du conducteur, mais diverses fonctions de conduite automatisée sont engagées. Les conditions doivent être réunies pour un fonctionnement automatisé et la machine peut lui demander de prendre le relais à tout moment.
L’aide au maintien sur la voie, le régulateur de vitesse adaptatif et le stationnement automatique sont quelques exemples de fonctions de conduite automatisée que vous pourriez rencontrer dans un véhicule de niveau 3 ou 4. (Comme Lance Eliot l’a souligné récemment à Forbes, nous n’avons pas encore vu un véritable niveau 5 – une voiture vraiment automatisée et sans conducteur – en action. Le département américain des Transports s’attend à ce que nous voyions des voitures entièrement sans conducteur à partir de 2025 et au-delà).
Nous pouvons appliquer ce type de cadre pour nous aider à mieux comprendre l’opportunité d’automatisation intelligente pour les SEO. Et bien que l’industrie automobile ait toutes sortes de réglementations et de lois en place pour protéger la sécurité publique, vous êtes beaucoup plus libre d’explorer les limites de l’automatisation intelligente en numérique (et en SEO, en particulier), tant que vous respectez la confidentialité des utilisateurs.

Niveau 1: SEO manuel
Le référencement naturel des jours passés était presque entièrement manuel et incroyablement long. Cela ne veut pas dire que le style de référencement plus intensif en main-d’œuvre ne se produit toujours pas aujourd’hui; il y a encore quelques SEO qui travaillent dur dans Excel, vérifiant et optimisant manuellement les sites. Le référencement manuel vous donne un contrôle complet sur toute votre stratégie de recherche, de la sélection des backlinks au niveau individuel aux optimisations minutieuses sur tout le site. Mais avec 53% du trafic du site Web provenant de la recherche organique – les opportunités de capitaliser et d’évoluer sont immenses.
Cependant, il est tout simplement impossible d’ingérer, d’analyser et d’activer les données de recherche à n’importe quelle échelle sans automatisation. Le référencement manuel peut être incroyablement efficace, mais cette valeur est réduite par chaque occasion manquée causée par une mise en œuvre lente et les frais généraux coûteux d’une équipe d’experts.

Niveau 2: automatisation simple
Certains des outils que vous utilisez dans le référencement aujourd’hui sont probablement issus du besoin des référenceurs précédents d’automatiser des tâches manuelles telles que la recherche de mots clés et le suivi des classements. Les outils SEO de deuxième génération ont commencé à automatiser les optimisations de contenu (au moins, en soulignant les opportunités d’optimisation).
L’automatisation simple consiste presque exclusivement à réduire le travail manuel pour les tâches simples. Rassembler le même ensemble de données à intervalles réguliers, comme les classements quotidiens sur des mots clés spécifiques, par exemple. Parcourir le Web pour trouver des liens vers votre site.
Une automatisation simple réduira le travail consacré à ces tâches, libérant du temps et de l’énergie pour des activités plus créatives et stratégiques. Considérez ce niveau d’automatisation SEO comme un régulateur de vitesse – vous pouvez retirer le pied de la pédale et laisser la machine faire le travail, mais vous gardez toujours le contrôle de la voiture.

Niveau 3: Application de l’IA pour des informations
Au niveau 3, notre logiciel de référencement devient beaucoup plus intelligent grâce à une analyse artificiellement intelligente. À ce stade, la voiture se conduit elle-même, mais uniquement sous certaines conditions.
Depuis votre place au volant, vous contrôlez les entrées que vous alimentez vos outils de référencement et définissez ce que vous souhaitez comme résultats. Grâce à l’analyse d’ensembles de données massifs (bien plus que vous ne pourriez jamais l’explorer vous-même), vous êtes en mesure de glaner de plus grandes informations et de prendre de meilleures décisions.
Vous pouvez automatiser le processus d’analyse du contenu de votre site et demander à votre logiciel de renvoyer des recommandations d’optimisation basées sur vos mots clés sélectionnés, par exemple. Cela peut éclairer vos efforts de création de contenu et vous assurer que vous passez le temps dont vous disposez sur les domaines susceptibles d’avoir le plus d’impact.

Niveau 4: interactions en temps réel
La voiture se conduit elle-même, mais vous ne pouvez pas faire preuve de prudence face au vent et la sortir dans toutes les conditions. Dans le monde des voitures sans conducteur, un véhicule de niveau 4 peut même ne pas avoir de volant ou de pédale de frein installés. Dans un cas d’essai au Japon en 2018, par exemple, un taxi sans chauffeur a transporté des tarifs payants sur un itinéraire défini à travers les rues maniaques de Tokyo.
Les chatbots sont un excellent exemple d’une automatisation de niveau 4 en numérique. Les SEO sont un choix naturel pour conduire une stratégie d’IA conversationnelle, car les consommateurs se tournent souvent vers les chatbots comme une extension de l’expérience de recherche. Qu’ils interrogent par texte ou par voix, les consommateurs connectés se tournent vers des assistants automatisés intelligents pour les aider à résoudre leurs besoins immédiats. Qui comprend le parcours de ce client et quels éléments de contenu répondent le mieux à ses questions mieux que l’équipe SEO? Si les chatbots sont traités en fonction des ventes, il est important que le marketing (et la recherche en particulier) affirme sa volonté d’être consulté, voire de diriger.

Niveau 5: prise de décision en temps réel et optimisations automatisées
La voiture entièrement autonome peut se conduire elle-même, mais son indépendance est une illusion. La voiture, en ce qui concerne le marché, s’appuiera sur des équipes de concepteurs, d’ingénieurs et de développeurs qualifiés pour créer et entretenir les systèmes qui lui permettront de prendre des décisions et de prendre des mesures dans l’instant pour assurer la sécurité de ses passagers.
Et il en va de même avec un logiciel de recherche entièrement intégré à l’IA. Des outils disparates qui n’automatisent qu’une poignée de fonctions sont tombés au bord du chemin à mesure que les plates-formes ont évolué pour garantir que toutes les fonctions sont capables de partager des données et de se parler ». Permettre aux machines de hiérarchiser les tâches et de décider quelles optimisations peuvent être exécutées en temps réel, au fur et à mesure que les consommateurs expriment leurs besoins, permet aux marques d’être pleinement réactives et même proactives dans la personnalisation de l’expérience de recherche.
Ne restez pas en possession de la clé Ajoutez du talent automatisé à votre équipe
Permettez-moi de nous un mécanicien comme un exemple générique. Être mécanicien est un métier parfaitement respectable. Cependant, dans 20 ans, une personne possédant uniquement ces compétences aura du mal à trouver un emploi. Le mécanicien qui améliore ses compétences aujourd’hui, qui étudie actuellement l’ingénierie ou la sécurité des transports ou le développement de logiciels automobiles, garantit son employabilité lorsque des voitures sans conducteur arrivent sur le marché.
Ces compétences mécaniques seront toujours nécessaires, mais elles devront être complétées par une solide compréhension des systèmes informatiques qui conduisent la voiture. Ils devront être capables et désireux de travailler aux côtés des machines.
Les référenceurs ont aujourd’hui la possibilité d’élever leur rôle et de gérer eux-mêmes certaines fonctions de référencement avec l’automatisation et d’être les CMO ou CDO de demain quelque chose (que mon entreprise) fait avec BrightEdge Autopilot Surtout s’ils peuvent se positionner comme le meilleur choix pour travailler aux côtés de Level 5 systèmes.
Le large impact de la recherche sur l’ensemble du parcours client numérique donne aux référenceurs un large éventail de compétences et de perspectives sur lesquelles bâtir et éventuellement mener. Pour tirer parti de cette opportunité, les professionnels de la recherche doivent être prêts à adopter l’IA non pas comme un outil, mais comme un partenaire numérique collaboratif, auquel on peut faire confiance pour prendre les bonnes décisions lorsqu’ils sont guidés par la bonne stratégie.
Trop souvent, les spécialistes du marketing se retrouvent dans un débat mitigé sur le mérite d’un canal numérique sur l’autre, les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle et les opportunités pour la prochaine promotion. La réalité est que dans tout écosystème florissant, l’équilibre est essentiel. Il en va de même pour la recherche et le marketing numérique. C’est particulièrement le cas pour le référencement car travailler dans un environnement techniquement orienté demande beaucoup de travail et beaucoup d’équilibre compte tenu de son influence sur le contenu et tous les canaux numériques.
Ceux qui peuvent embrasser intelligemment les progrès de l’IA et de l’automatisation sont en fait ceux qui souhaitent obtenir cette prochaine promotion et élever leur rôle dans le numérique. Après tout – en réalité, ils ont déjà des membres supplémentaires dans leur équipe.

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Apple – Google: un deal à 15 milliards de dollars

Google continue de payer Apple pour rester le moteur de recherche par défaut dans iOS, un accord qui profite à Apple à hauteur de milliards de dollars.

Google est de loin le moteur de recherche dominant, mais il est difficile de savoir si c’est le résultat d’une véritable supériorité technologique ou de la simple puissance de sa domination du marché. Un élément clé de cette domination est le paiement des fabricants de smartphones pour que Google devienne le moteur de recherche par défaut dans les navigateurs fournis avec leurs appareils.

Un tel arrangement est extrêmement rentable pour les fabricants de smartphones, car il leur apporte un flux régulier de revenus pour un travail quasi inexistant. En même temps, cependant, il pose un dilemme moral et de confidentialité important pour Apple. La société de Cupertino a bâti sa réputation sur la protection de la vie privée des utilisateurs, souvent plus que ses rivaux, dont Google. Le fabricant de l’iPhone ayant pour activité principale la vente de matériel, il ne compte pas sur la monétisation des données des utilisateurs comme le fait Google.

Cependant, malgré cette position, Apple devrait récolter 15 milliards de dollars en 2021 pour avoir conservé Google comme moteur de recherche par défaut dans iOS Safari, et jusqu’à 20 milliards de dollars en 2022, selon les analystes de Bernstein, via Philip Elmer-DeWitt, journaliste de longue date sur Apple.

Si Apple considère sans doute que c’est un moyen de donner à ses clients ce qu’elle pense qu’ils veulent, à savoir le moteur de recherche qui leur est probablement le plus familier, il s’agit tout de même d’un compromis étrange pour une entreprise qui accorde tant d’importance à la protection de la vie privée. Il serait de loin préférable, et plus conforme à la position générale de l’entreprise, de refuser l’argent de Google et de proposer aux utilisateurs un choix lors de la configuration initiale de leur iPhone.

Plus le temps passe, plus il sera difficile de défendre cet accord.

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Google supprime le tracking de cookies mais la pub invasive reste

Google supprime les cookies tiers, mais les publicités ciblées invasives restent en place. Google a annoncé son intention de cesser d’utiliser les cookies de suivi sur son navigateur Chrome d’ici 2022, en les remplaçant par un système de profilage de groupe, dans le cadre d’une initiative qui, selon la société, permettra de tracer « une voie vers un web plus respectueux de la vie privée ».

Une autre manière de tracker

Ce changement est important. Chrome détient environ deux tiers du marché des navigateurs web. Les cookies de suivi tiers, quant à eux, sont à la base d’une grande partie du secteur de la publicité ciblée. Et, alors que Firefox de Mozilla et Safari d’Apple ont déjà cessé de prendre en charge les cookies tiers, Google est la première entreprise à produire un support publicitaire de remplacement.

Au lieu de vous suivre et de vous cibler sur une base individuelle, l’alternative de Google vous regroupe plutôt dans une foule de personnes ayant des intérêts généralisés similaires. Google affirme que cela garantit aux utilisateurs une plus grande confidentialité. Cette affirmation va à l’encontre de l’assurance donnée aux annonceurs que cette nouvelle technique est au moins 95 % aussi efficace que le ciblage individuel.

Mais sous le vernis des communiqués de presse de Google, le passage du suivi au profilage soulève un certain nombre de nouveaux problèmes de confidentialité et de discrimination. En apparence, le nouveau système de Chrome vise à renforcer la protection de la vie privée, mais il semble en fin de compte profiter à Google, en lui donnant un avantage supplémentaire sur ses concurrents AdTech en difficulté.

Les cookies

La méthode traditionnelle de suivi et de ciblage sur le web utilise ce que l’on appelle des cookies : de petits fichiers stockés par des navigateurs web tels que Chrome. Leur objectif initial était de conserver des informations – comme les articles que vous avez ajoutés à un panier d’achat en ligne, par exemple – entre deux sessions de navigation. Cela était considéré comme utile pour les consommateurs.

Aujourd’hui, les cookies servent surtout des intérêts publicitaires. Sur Chrome, des tiers utilisent les cookies pour vous suivre sur le web, en accumulant suffisamment de données sur vos habitudes de navigation pour vous cibler avec des publicités très spécifiques.

Compte tenu du caractère envahissant de ce suivi, la législation européenne en matière de protection des données classe les cookies dans la catégorie des « identifiants en ligne », soumis à des règles qui obligent les sites Web à obtenir votre consentement avant d’envoyer des cookies à votre navigateur.

Le nouveau système de Google pour Chrome abandonnera cette pratique. Le navigateur utilisera plutôt votre historique de navigation récent pour générer votre « identité de cohorte ». Pour ce faire, il utilise actuellement un « simhash » qui, en termes simples, génère des « chiffres magiques » pour représenter vos intérêts avant de vous regrouper avec ceux qui possèdent des chiffres similaires.

Caché au sein d’une cohorte de quelques milliers d’individus, vous verrez alors des publicités ciblées sur votre cohorte, plutôt que sur vous en tant qu’individu. Ce système est présenté comme un progrès pour la protection de la vie privée, car il s’éloigne du suivi et du ciblage individualisés qui rendaient les cookies tiers particulièrement invasifs.

Vers le modèle de Facebook

D’un point de vue conceptuel, le système proposé par Google n’est pas nouveau : il s’agit d’une forme de profilage, qui permet d’utiliser un modèle publicitaire que Facebook utilise depuis un certain temps déjà. Cibler l’identité de cohorte d’une personne revient à créer une « audience similaire » à partir d’un individu, un service que Facebook propose actuellement aux annonceurs.

Nous devrions nous attendre à ce que le profilage crée également un certain nombre de cohortes nommées différentes, à partir desquelles les annonceurs peuvent créer des audiences personnalisées avec des intérêts mixtes – ce que Facebook propose également.

C’est là que le profilage devient problématique. En 2016, il a été révélé que Facebook permettait aux annonceurs de logements d’exclure des utilisateurs en fonction de leur race. Même après que Facebook ait apporté des modifications à ses regroupements d’audience, il était toujours possible pour les annonceurs de faire de la discrimination sur la base d’intérêts sensibles détenus majoritairement par des minorités.

Le profilage

Le profilage fait appel à des algorithmes d’apprentissage automatique et à des technologies d’IA dont il a été démontré à plusieurs reprises qu’ils renforcent les préjugés dans le monde réel. À ce titre, la décision de Google de licencier des membres clés de son équipe d’éthique de l’IA au moment même où Chrome adopte un modèle publicitaire de profilage semble particulièrement alarmante.

Outre les inconvénients et les risques connus du profilage, la manière dont le nouveau modèle de Google améliore la vie privée des individus n’est pas claire. Pour que le système fonctionne, Chrome doit communiquer librement l’identité de votre cohorte à tous les sites Web que vous visitez, alors qu’un cookie tiers ne révèle pas ce volume de données à tous les sites Web.

Les motivations mitigées de Google

L’une des raisons est la réglementation. La nouvelle directive européenne sur la protection de la vie privée pourrait bien abolir l’utilisation traditionnelle des cookies de suivi au sein de l’UE, ce qui aurait des conséquences considérables pour d’autres juridictions. Il se peut donc que Google ne fasse que sauter avant d’être poussé.

En restreignant la manière dont les services publicitaires tiers peuvent utiliser Chrome, Google pourrait également profiter de l’étouffement de la concurrence. Un groupe d’intérêt pour les annonceurs en ligne a déjà demandé à l’organisme britannique de surveillance de la concurrence de tenir compte de la modification de Chrome dans le cadre de son enquête sur les pratiques publicitaires de Google. Google lui-même conservera de nombreuses possibilités de suivi après le changement, notamment lorsque les utilisateurs de Chrome sont connectés à leur compte Google.

Google est le principal bénéficiaire du passage de Chrome des cookies aux cohorts. Présenté comme une aubaine pour la protection de la vie privée, le nouveau système de Google ne restreint que légèrement sa portée traditionnelle en matière de publicité ciblée, tout en ajoutant à son répertoire le mode de publicité basé sur le profilage de Facebook.

Les utilisateurs finaux comme vous et moi, quant à eux, ne verront probablement aucune différence. Nous serons toujours surveillés et ciblés en fonction de notre activité en ligne, mais désormais en tant que membres d’un groupe et non plus en tant qu’individus.

En outre, plus les cohortes seront petites, plus il sera facile de vous repérer en leur sein. On peut d’ailleurs s’attendre à ce que Google privilégie les petites cohortes, car les grandes cohortes réduisent naturellement la précision des publicités ciblées. Dans l’ensemble, le changement introduira un certain nombre de nouveaux risques pour la vie privée et la discrimination. Pour quelle autre raison Google aurait-il choisi de supprimer les cookies tiers sur Chrome ?

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Google MUM

Google a annoncé hier l’un des, sinon le premier, cas d’utilisation de MUM – Multitask Unified Model – dans la recherche. Google nous a dit qu’il nous ferait savoir quand il serait utilisé et le voici. Ils l’ont utilisé « pour identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes ».

Google a déclaré qu’ils avaient un défi à relever lorsqu’il s’agissait de comprendre tous les noms et variations de noms de vaccins et la façon dont les gens recherchent des vaccins. Cette situation est similaire à tous les nouveaux noms que les gens utilisaient pour rechercher le COVID un an auparavant. Mais cette fois-ci, Google a déclaré qu’ils avaient l’aide de MUM pour relever ce défi.

Pandu Nayak a écrit :

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik et d’autres vaccins largement distribués portent tous de nombreux noms différents dans le monde entier – plus de 800, d’après notre analyse. Les personnes qui recherchent des informations sur les vaccins peuvent chercher « Coronavaccin Pfizer », « mRNA-1273 », « CoVaccine » – et la liste est longue.
Notre capacité à identifier correctement tous ces noms est essentielle pour fournir aux gens les dernières informations fiables sur le vaccin. Mais identifier les différentes façons dont les gens se réfèrent aux vaccins dans le monde entier demande énormément de temps, des centaines d’heures de travail.

Avec MUM, nous avons pu identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes. Après avoir validé les résultats de MUM, nous les avons appliqués à Google Search afin que les internautes puissent trouver des informations opportunes et de qualité sur les vaccins COVID-19 dans le monde entier.

Google a déclaré : « Cette première application de MUM nous a permis de fournir rapidement des informations essentielles aux utilisateurs du monde entier, et nous nous réjouissons des nombreuses façons dont MUM peut rendre la recherche plus utile pour les gens à l’avenir. Nos premiers tests indiquent que non seulement MUM sera capable d’améliorer de nombreux aspects de nos systèmes existants, mais qu’il nous aidera également à créer de toutes nouvelles façons de rechercher et d’explorer l’information. »

J’imagine donc que MUM n’a pas fini de faire parler de lui et que Google ne restera pas muet quant à l’utilisation de MUM à l’avenir.

L’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est lancé dans les publicités pour les outils de marketing par les gourous du marketing et mis en avant par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire dans les prochaines années soit exagéré, la réalité de son utilisation actuelle dans le marketing est souvent méconnue.

  • Google utilise l’apprentissage profond pour classer les résultats de recherche.
  • Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.
  • Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.
  • Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.
  • Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations destinées à ses utilisateurs.

Nos vies sont donc déjà assistées par des machines, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi. Il en va de même pour la création de site internet et le marketing digital en général.

5 plates-formes qui peuvent être exploitées pour le marketing grâce à l’IA


Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous reportez l’utilisation d’outils marketing innovants alimentés par l’IA. Les systèmes d’intelligence artificielle travaillent en permanence à l’arrière-plan de produits et services populaires tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA a fait son entrée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à renforcer chaque étape du parcours de leurs clients. De plus, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises sont désormais abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes de marketing :

1/ Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients d’entrer plus facilement en contact avec les entreprises et les commerces pour demander des renseignements, acheter ou se plaindre. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications par les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et que la plupart d’entre eux vous posent la même question !

Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à rester en contact avec leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. De plus, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qui leur plaît. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention et à la réponse humaines, ce qui vous fera gagner du temps et de l’argent.

2/ Génération de contenu
Nous savons tous que la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des rédacteurs ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui pourra gagner de l’argent pour vous.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, ils ne peuvent pas créer des articles longs et éloquents écrits par des leaders du secteur, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné.

Une génération de contenu ou une rédaction ne peut cracher que de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des nouvelles sportives, etc. Toutefois, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site web, utilisez la content intelligence. Elle fournit aux créateurs des retours d’information basés sur des données et des idées pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3/ Ciblage programmatique des annonces
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des publicités est un processus long et fastidieux qui commence par un entretien avec un vendeur, la mise en place des termes d’un contrat et enfin son exécution. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la méthode traditionnelle en un simple processus automatisé.

L’IA utilise les données des cookies des sites web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de correspondance, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur l’impression et affiche le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse des données dans le cadre du marketing numérique afin de créer des profils personnalisés pour cibler et recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter l’accord de licence de l’utilisateur final (EULA).

4/ Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de tarification personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent lorsque la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients en utilisant leurs recherches, leur historique, leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir une tarification en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin à ce moment-là. Bien que cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande pour un produit ou un service est en baisse. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel sont invendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et contribuer à réduire les risques d’inoccupation.

5/ Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous disposons d’IA dotées de capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont quelques-uns des chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. En outre, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les spécialistes du marketing peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages disposeront d’une enceinte intelligente d’ici 2022, contre 13 % en 2018. De plus, les ventes liées aux achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur la base de ces données, les marketeurs ne devraient pas manquer d’utiliser la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Mot de la fin
Compte tenu de tous les avantages du marketing par l’IA mentionnés ci-dessus, cela signifie-t-il que l’IA va bientôt prendre le contrôle des emplois des spécialistes du marketing et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez vous rassurer pour les prochaines années, car l’IA est encore loin d’être parfaite.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises de s’engager avec chaque client individuel de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer les produits d’IA et les techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela permettra aux spécialistes du marketing d’obtenir de meilleurs résultats, voire d’augmenter le retour sur investissement de leur entreprise.

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Le plus petit système monopuce au monde

Des chercheurs annoncent qu’ils ont construit ce qu’ils disent être le plus petit système monopuce au monde, consommant un volume total de moins de 0,1 mm3. Le système est aussi petit qu’un acarien et n’est visible qu’au microscope. Pour y parvenir, l’équipe a utilisé des ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil.

Largement utilisés pour surveiller et cartographier les signaux biologiques, pour soutenir et améliorer les fonctions physiologiques et pour traiter les maladies, les dispositifs médicaux implantables transforment les soins de santé et améliorent la qualité de vie de millions de personnes. Les chercheurs s’intéressent de plus en plus à la conception de dispositifs médicaux implantables sans fil et miniaturisés pour la surveillance physiologique in vivo et in situ. Ces dispositifs pourraient être utilisés pour surveiller les conditions physiologiques, telles que la température, la pression sanguine, le glucose et la respiration, dans le cadre de procédures diagnostiques et thérapeutiques.

Jusqu’à présent, l’électronique implantée conventionnelle a été très peu volumineuse : elle nécessite généralement de multiples puces, emballages, fils et transducteurs externes, et des batteries sont souvent nécessaires pour le stockage de l’énergie. Une tendance constante dans l’électronique a été l’intégration plus étroite des composants électroniques, en déplaçant souvent de plus en plus de fonctions sur le circuit intégré lui-même.

Des chercheurs de Columbia Engineering annoncent qu’ils ont construit ce qu’ils disent être le plus petit système monopuce du monde, consommant un volume total de moins de 0,1 mm3. Le système est aussi petit qu’un acarien et n’est visible qu’au microscope. Pour y parvenir, l’équipe a utilisé des ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil. L’étude a été publiée en ligne le 7 mai dans Science Advances.

« Nous voulions voir jusqu’où nous pouvions repousser les limites de la taille d’une puce fonctionnelle que nous pouvions fabriquer », a déclaré le responsable de l’étude, Ken Shepard, professeur d’ingénierie électrique et professeur d’ingénierie biomédicale de la famille Lau. Il s’agit d’une nouvelle idée de « puce en tant que système » : une puce qui, à elle seule, sans rien d’autre, constitue un système électronique complet et fonctionnel. Cela devrait être révolutionnaire pour le développement de dispositifs médicaux implantables sans fil et miniaturisés qui peuvent détecter différentes choses, être utilisés dans des applications cliniques et finalement approuvés pour un usage humain. »

L’équipe comprenait également Elisa Konofagou, titulaire de la chaire Robert et Margaret Hariri d’ingénierie biomédicale et professeur de radiologie, ainsi que Stephen A. Lee, doctorant du laboratoire Konofagou, qui a participé aux études sur les animaux.

La conception a été réalisée par le doctorant Chen Shi, qui est le premier auteur de l’étude. La conception de Chen Shi est unique par son efficacité volumétrique, c’est-à-dire la quantité de fonctions contenues dans un volume donné. Les liaisons de communication RF traditionnelles ne sont pas possibles pour un appareil aussi petit, car la longueur d’onde de l’onde électromagnétique est trop grande par rapport à la taille de l’appareil. Les longueurs d’onde des ultrasons étant beaucoup plus petites à une fréquence donnée parce que la vitesse du son est bien inférieure à celle de la lumière, l’équipe a utilisé les ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil. Ils ont fabriqué l' »antenne » pour communiquer et s’alimenter en ultrasons directement sur la puce.

La puce, qui constitue l’intégralité de la mote implantable/injectable sans emballage supplémentaire, a été fabriquée par la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, des modifications supplémentaires ayant été apportées au processus dans la salle blanche de la Columbia Nano Initiative et dans le centre de nanofabrication de l’Advanced Science Research Center (ASRC) de la City University of New York.

M. Shepard a déclaré : « Il s’agit d’un bel exemple de technologie « plus que Moore » : nous avons introduit de nouveaux matériaux dans un métal-oxyde-semiconducteur complémentaire standard pour lui conférer une nouvelle fonction. Dans ce cas, nous avons ajouté des matériaux piézoélectriques directement sur le circuit intégré pour transposer l’énergie acoustique en énergie électrique. »

M. Konofagou a ajouté : « L’importance clinique des ultrasons ne cesse de croître à mesure que de nouveaux outils et techniques deviennent disponibles. Ce travail s’inscrit dans cette tendance. »

L’objectif de l’équipe est de mettre au point des puces qui peuvent être injectées dans le corps à l’aide d’une aiguille hypodermique et qui communiquent ensuite avec l’extérieur du corps à l’aide d’ultrasons, fournissant des informations sur quelque chose qu’elles mesurent localement. Les dispositifs actuels mesurent la température du corps, mais l’équipe travaille sur de nombreuses autres possibilités.

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Bloguer est devenu plus qu’un passe-temps

Des économies nerveuses, des emplois devenant automatisés, la nécessité d’adapter les compétences pour suivre les innovations technologiques. Dans un monde en constante évolution, nous devons savoir gagner notre vie. Avoir plusieurs flux de revenus semble être la clé de la sécurité financière.

Tout en conservant nos 9 à 5 habituels, monétiser une passion – écrire, parler de voyage ou faire de l’artisanat – pourrait être un moyen d’augmenter nos revenus. Et quelle meilleure façon de faire cela qu’en puisant dans la blogosphère grandissante? Les enquêtes montrent qu’environ 77% des internautes dans le monde lisent des blogs. L’une des plus grandes plateformes de blogs, WordPress, qui héberge plus de 60 millions de blogs, a sauté sur cette tendance, les utilisateurs créant 2,5 milliards de nouveaux articles par jour!

Il existe certainement un marché pour ce contenu, mais la réalité est que, dans un espace aussi saturé, il est peu probable que vous fassiez du blog un travail à plein temps. Des enquêtes à l’étranger évaluent le nombre de personnes vivant du blogage entre 5 et 8%. Au lieu de cela, concentrez-vous sur la création d’un excellent suivi en ligne avec un contenu fantastique et, en utilisant un plan d’affaires soigneusement pensé, cherchez lentement à ajouter des outils qui vous aideront à gagner un peu d’argent supplémentaire grâce à ce projet passionné.

LES BASES
Si gagner un peu d’argent est la clé, vous recherchez un blog auto-hébergé, pas gratuit. Pour l’auto-hébergement, vous devrez choisir un hébergeur pour votre blog (une entreprise qui héberge votre site sur son serveur, afin que votre site puisse être consulté sur Internet) et un nom de domaine (le nom de votre site Web, comme joesoapblog. co.za). Je vous suggère de vous rendre sur za.godaddy.com pour enregistrer un «.com» ou un «.co.za» – le prénom que vous enregistrez coûtera 10 rands et l’hébergement commence à 29 rands par mois. GoDaddy peut également vous aider à créer un blog WordPress.

Une fois que vous avez acheté votre nom de domaine et payé l’hébergement, vous pouvez créer un blog sur une plate-forme telle que wordpress. org ou blogger.com. WordPress est l’une des plates-formes les plus populaires au monde, mais assurez-vous de la configurer sur wordpress.org et non sur wordpress.com – bien que cette dernière soit gratuite, il existe des limitations. Par exemple, vous ne pouvez pas monétiser votre blog wordpress.com, et le contenu appartient à WordPress, ce qui signifie que si quelque chose enfreint leurs conditions d’utilisation, ils peuvent fermer votre blog. Bien que Blogger soit une plate-forme gratuite gérée par Google qui permet la monétisation et vous permet d’utiliser votre propre nom de domaine, elle se réserve également le droit de suspendre votre blog.

Renseignez-vous sur la plate-forme que vous choisissez d’utiliser, et notez simplement que si les blogs gratuits semblent plus attrayants pour les débutants, vous aurez plus de liberté sur un blog auto-hébergé; En revanche, vous devrez régler votre propre sécurité et vos sauvegardes lors de l’auto-hébergement.

  • VOTRE NICHE devrait être la première chose à laquelle vous pensez. S’il s’agit de plantes ou de parents, choisissez ce sur quoi vous allez bloguer et soyez cohérent. Les blogueurs professionnels passent du temps à réfléchir à la conception du site, à la mise en page et à l’édition d’images, à la fréquence à laquelle ils publient et à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
  • LE SEO EST CRUCIAL C’est l’utilisation intelligente de mots-clés pour faciliter la recherche de contenu. Quand quelqu’un google quelque chose, si votre blog présente un mot-clé de recherche, il peut apparaître comme un résultat supérieur. Voir SEO Inside pour les cours de référencement.
  • LE MARKETING SUR LES MÉDIAS SOCIAUX aide à faire connaître votre blog et à le faire remarquer par des sponsors potentiels. Pour informer les gens des nouveaux messages, utilisez Facebook ou Twitter, en utilisant un plugin pour ce faire. Un plugin est un outil téléchargeable – payant ou gratuit – qui ajoute des fonctionnalités à votre site Web, comme la possibilité de partager des publications sur les réseaux sociaux ou de créer un formulaire d’inscription. FAIRE DE L’ARGENT
    Monétiser votre blog peut signifier trouver un équilibre entre quelques pistes. Voici quatre options à essayer …
  • COMMANDITES DE LA MARQUE La crédibilité est la clé, déclare Anne Dolinschek, blogueuse lifestyle à l’origine de breadsticksandblush. com. «Les marques veulent s’associer à des blogs crédibles dans le cadre de campagnes marketing ou pour créer une notoriété. Ils veulent des blogs authentiques et cohérents, alignés sur leurs valeurs et leur marché cible. Ils choisiront des blogueurs qui parlent déjà de leurs produits ou qui se sont imposés comme des experts ».
  • BLOG ADVERTS Certains blogs vous permettent d’installer des plugins pour placer des publicités sur votre page. Si un lecteur clique sur une annonce, vous gagnerez un peu d’argent (paiement par clic). Google AdSense est facile à mettre en place via un plugin et vous permet de choisir le type d’annonce et son emplacement sur votre page.
  • LIENS AFFILIÉS L’ajout de liens est un excellent moyen de booster le référencement et de monétiser votre blog. Le lien dirige les lecteurs vers le site d’une société affiliée. Si votre blog a un contenu populaire ou un bon taux d’engagement, les entreprises peuvent vous offrir un pourcentage de leurs ventes de produits.
  • CONTENU PREMIUM De nombreux sites d’actualités facturent le contenu exclusif une fois qu’ils ont atteint le seuil de lecture de leur contenu gratuit. Les blogueurs peuvent utiliser ce système pour un contenu unique à valeur ajoutée, qu’il s’agisse de publications exclusives, de cadeaux, de téléchargements tels que des livres électroniques ou des podcasts.

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Adobe et le marketing digital

Pour célébrer 25 ans de publicité numérique, Adobe a suggéré aux vétérans du marketing et de la publicité de se remémorer ce qu’ils faisaient en 1994. «Faire du camping avec des télécopieurs ou des maquettes d’annonces imprimées» étaient deux des suggestions. Certains approuvaient probablement une publicité télévisée sur un lecteur de bande U-Matic. Internet était une nouveauté, et beaucoup pensaient qu’il aurait peu d’impact sur nos vies, du moins pas autant qu’il a changé la façon dont nous vivons et travaillons aussi radicalement qu’il l’a fait. Nous étions juste habitués à travailler sur un ordinateur de bureau et à essayer de comprendre comment accepter les formules sur Excel et créer des présentations sur PowerPoint.

Cependant, 1994 a été l’année de la parution de la première bannière publicitaire et l’ère de la publicité numérique a commencé. La première bannière publicitaire numérique a été créée par le magazine Wired aux États-Unis et demandait: « Avez-vous déjà cliqué ICI? » Beaucoup l’ont fait et une nouvelle ère de publicité numérique a commencé.

L’un des premiers adeptes néo-zélandais était Steve Shearman de Touchpoint. En janvier En 1996, il a lancé un site Web de recherche / répertoire « Access NZ » – le premier Yahoo de Nouvelle-Zélande. À l’époque, il répertoriait tous les sites Web néo-zélandais – probablement moins de 200.

«Dans le cadre de ce site, nous avons vendu des bannières publicitaires – c’était peut-être le premier site Web en Nouvelle-Zélande à faire cela», se souvient Shearman. « La toute première publicité était destinée à notre société de développement Web » Webmasters « . »

Bien que les webmasters aient gagné de l’argent en vendant de la publicité à de nombreux annonceurs au cours des sept années suivantes, c’est la réflexion et la technologie derrière ce site Web basé sur une base de données qui ont permis à la start-up de remporter des contrats avec ClearNet et Yellow Pages, deux projets clés qui ont établi l’entreprise au cours des deux années suivantes.

Après avoir vendu leur société de développement Web à la fin de 1999, Shearman et Frank van der Velden ont lancé Touchpoint en tant que société de logiciels de marketing numérique au début de 2000. Ils avaient deux défis clés, convaincre les clients que les canaux numériques pourraient être plus efficaces que approches traditionnelles et ensuite les convaincre Touchpoint connaissait le marketing car la paire était issue d’un bagage technique.


Touchpoint a résolu ce problème en s’associant à des agences de marketing direct tournées vers l’avenir et en apprenant rapidement ensemble. Il y avait quelques piliers de l’industrie de la publicité dans les premiers jours qui pensaient que les médias numériques ne réussiraient pas, et pendant un certain temps, certains dans les médias grand public n’ont pas été très utiles. Il y avait, cependant, plus de partisans que de détracteurs et généralement la communauté de la publicité et du marketing a travaillé de manière positive pour essayer de tirer le meilleur parti des médias numériques. John Schofield, maintenant associé directeur chez Tilt Digital, était directeur de compte d’agence chez Telecom Annuaires en 1994. Sa première campagne de bannières publicitaires a été lancée lorsqu’il travaillait pour Yellow Pages.

«Je ne sais pas à 100% à qui c’était destiné», se souvient-il. «C’était des jours de connexion commutée, agence web Templeuve avec des connexions lentes. La bonne vieille bannière 468 x 60 était le seul bloc d’annonces avec lequel nous devions jouer, en essayant de travailler à la fois sur la réponse directe et sur la marque ce petit format. Des moments de plaisir. »

Schofield a ensuite fondé le Bureau Internet au début de 2000, où il est resté pendant huit ans, pionnier des innovations dans la publicité numérique. À peu près à la même époque, Jane Ormsby, fondatrice et directrice générale de Scroll Media, était directrice du canal d’achat chez Virgin Media au Royaume-Uni, puis a rejoint Real Media à Londres en tant que gestionnaire de compte senior en 2001. La première campagne numérique dont elle se souvient a vendu était une campagne de British Airways sur le grand écran timesonline.co.uk «qui était un frisson à l’époque».

«Au début, Internet était considéré comme le cousin pauvre de la télévision et de la presse écrite et nous devions travailler très dur pour convaincre les clients d’envisager une campagne numérique dans le mix», dit-elle.

Le principal défi pour ces premiers utilisateurs était d’éduquer les clients qui n’étaient pas convaincus que le numérique allait se développer. «Nous avons dû les éduquer avec des rapports et des analyses approfondis», explique Ormsby.

Déménagement en Nouvelle-Zélande en 2004 et formation de Response Directive, Ormsby a trouvé que la plupart des annonceurs ne considéraient que les sites connus localement. «Nous avons dû convaincre le marché que les Kiwis recherchent du contenu international, de nos jours c’est acquis.»

Shearman se souvient qu’il n’était même pas appelé «numérique» à ces débuts et qu’il n’était certainement pas considéré comme un véritable marketing par la majorité des spécialistes du marketing. « Outre la publication d’une brochure sous forme de site Web, le Web n’était pas vraiment considéré comme un canal de marketing par la majorité des entreprises ou des agences de marketing. »

Directeur de FutureYou.Digital Michael Te Young était chef de produit numérique au NZ Herald en 2002/2003, lorsque l’éditeur a développé «la grande bannière», qui faisait 760×120 et courait le long du haut du site où les bannières fonctionnent encore aujourd’hui. C’était avant que le tableau de bord 728×90 ait été inventé. À l’époque, NZ Herald vendait des emplacements au coût par semaine. L’annonce avait l’air superbe jusqu’à ce que Te Young découvre que la petite tuile dans le coin supérieur droit avait été vendue à une deuxième banque par un autre compte directeur.


«Bien sûr, tout a frappé le fan de la grande banque de bannières», se souvient Te Young. «La petite banque de carreaux était plutôt satisfaite d’elle-même. Cela nous a amenés à développer un système de réservation pour la gestion des conflits. »

Lorsque Te Young est devenu directeur des comptes numériques chez Wilson & Horton Interactive (NZME) en 2003, les revenus en ligne représentaient moins de 1% du chiffre d’affaires global. Le fond avait abandonné la publicité en ligne parce que sa réputation de média avait été détruite à la suite de l’incendie de nombreuses entreprises mondiales dans le crash de Dot-com. Les exemples locaux incluent Flying Pig et Travel.co.nz.

Parce que les budgets en ligne étaient si petits, en ligne est simplement devenu un complément à une campagne traditionnelle. Les agences ont sous-traité la planification et l’exécution au Bureau Internet, qui était en grande partie responsable du retour à la vie de l’industrie, mais il a fallu plusieurs années avant que les agences ne recommencent à prendre le numérique au sérieux et à en assumer une certaine responsabilité. Cela a probablement retardé les progrès de la Nouvelle-Zélande d’autres marchés comme l’Australie. L’un des premiers problèmes de l’industrie des médias numériques était le temps et les ressources nécessaires pour planifier et mener une campagne. Schofield se souvient avoir eu plusieurs conversations avec des directeurs de médias d’agence qui avaient des variations sur le message: « Je peux voir à quel point cela est utile pour nos clients, et ils sont intéressés, mais pour être honnête, c’est trop dur et il n’y a pas d’argent dedans. »

Ces conversations ont conduit Schofield et John Stewart à lancer The Internet Bureau au début de 2000. Cette entreprise a continué à attirer des personnes fantastiques dans l’industrie et a facilité l’accès des clients aux médias numériques.

«Il y a toujours eu des défis», dit Schofield. «Mais à long terme, les défis ont été de maintenir un équilibre entre l’innovation optimiste et le réalisme cynique. Une perspective optimiste a aidé à découvrir et à développer des plates-formes de médias numériques solides, mais un certain réalisme est nécessaire pour aider à réduire les efforts inutiles et les budgets qui se réduisent à l’aveugle ruelles!

«Les dépenses étaient modestes au début, car nous n’avions pas la taille d’audience et les écosystèmes que nous avons actuellement», explique Te Young. « Le Web mobile n’existait pas (il s’appelait WAP), il n’y avait pas de réseaux, de médias sociaux ou de planification basée sur les données. La recherche en était à ses débuts. La création était limitée aux fichiers JPG et GIF. Donc, il manquait d’échelle ou de sophistication. »

Rob Davis a été directeur et fondateur de Pearson Davis au cours de ces premières années. «Nous travaillions avec Vodafone lorsque la technologie TXTing est arrivée. Nous en avons fait la promotion parce que la technologie de Telecom n’autorisait pas le TXTing. Quand il est devenu cool de TXT, les jeunes sont tous passés à Vodafone. C’était probablement le début de notre prise de parts de marché. »

Au début des années 1990, la réputation de Pearson Davis dans le travail sur les bases de données était telle qu’on lui a confié la fusion des comptes clients lors de la fusion de deux banques en Nouvelle-Zélande. Le travail de base de données de l’agence a également gagné la faveur d’Air New Zealand et a mis en place le programme Air Points Frequent Flyer avec eux. Non seulement tout le marketing, mais aussi le centre d’appels.

La première bannière publicitaire que Sam Ramlu de Method Digital se souvient avoir faite était pour Australian Tourism et la campagne «Shrimp on the Barbie». «C’était une bannière en expansion qui vous permettait de retourner les crevettes – tout cela au nom de vous faire franchir le fossé.»

Optimiser les publicités sur Google

Avec l’augmentation de l’automatisation offerte par Google Ads et Microsoft Ads (qu’elle soit appréciée ou non par les annonceurs), il serait sage de ne pas simplement accepter l’automatisation et de l’utiliser, mais également de l’optimiser. Attendez, comment optimiser l’automatisation? Ne suffit-il pas d’appuyer sur le bouton pour passer aux campagnes de ROAS cible ou de Smart Shopping, puis de s’asseoir et d’en ouvrir une froide pendant que la machine fait le gros du travail? L’automatisation n’est pas un jeu d’enfant. En fait, votre travail de baby-sitter peut parfois être plus mouvementé que vous ne l’auriez imaginé lorsque vous dépannez et guidez les algorithmes d’apprentissage automatique. Dans cet article, nous examinerons la situation dans son ensemble de la gestion de l’automatisation et analyserons la théorie derrière la prise de décisions, afin que le processus tactique soit mieux guidé. Vous trouverez des conseils pour créer le bon framework, qui peuvent ensuite être utilisés pour prendre des décisions d’automatisation solides. Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions d’optimisation de l’automatisation, nous utilisons de plus en plus ce qu’on appelle la roue magique de l’automatisation », comme illustré ci-dessous, dans ce graphique de pointe et coûteux (probablement des millions en NFT). Alors que beaucoup de gens pensent que l’automatisation est quelque chose à régler et à ignorer, mis à part un petit ajustement de temps en temps, je vous encourage à penser au-delà de cela.

En ce qui concerne le fonctionnement de l’automatisation, il est important de réaliser que l’apprentissage automatique (ML) est basé sur les entrées de données qui lui sont données. Cela signifie que si les entrées de données sont incorrectes, fausses, peu claires ou incomplètes, l’algorithme ML manquera probablement la cible, quelle que soit l’intelligence de cet algorithme particulier. Une fois que l’automatisation ne semble pas fonctionner, nous devons évidemment examiner nos entrées de données pour nous assurer qu’elles sont complètes (votre code de suivi des conversions est-il placé correctement)? Mais j’ai trouvé que les deux derniers problèmes qui peuvent survenir avec le ML (données peu claires ou incomplètes) sont ceux où se trouve la meilleure opportunité de recentrer la machine. C’est là qu’intervient l’automatisation guidée par l’homme. Si vos données ne sont pas claires ou incomplètes, il est injuste de blâmer la machine. Ni l’homme ni la machine ne peuvent prendre de grandes décisions basées sur des données erronées (même si je soupçonne que les humains peuvent parfois avoir plus de chance). Où la roue magique de l’automatisation entre en jeu Premièrement, ce n’est pas du tout magique.

C’est mon sens de l’humour semi-sec qui entre en jeu de la même manière que j’aime me moquer des hacks »qui ne sont pas en fait des hacks – ce sont simplement les meilleures pratiques Il n’y a rien de magique avec la roue. Vous, le responsable humain, travaillez simplement avec l’automatisation PPC dans un processus sans fin qui comprend ces quatre étapes (cinq, si vous comptez le bonus): Répétez sans fin. Lorsque vous avez un problème spécifique que vous souhaitez résoudre avec l’automatisation, vous devez commencer par discuter de ce que c’est et comment vous allez résoudre ce problème. Cela implique de communiquer avec votre client (ou d’autres personnes qui peuvent éclairer cette décision) et de rechercher les différents aspects de ce que vous essayez d’accomplir. Quel type de solution d’enchères automatisées fonctionnera le mieux dans cette situation spécifique en fonction des données dont vous disposez, des objectifs de votre client et des objectifs que vous essayez d’atteindre? Vous devez ensuite définir votre stratégie en étapes réelles pour lesquelles vous pouvez accomplir ce que vous avez créé, puis vous devez élaborer ce plan. Une fois que tout est en place avec l’automatisation, c’est là que beaucoup de gens s’arrêtent: à la fin de la troisième étape. Ils se tapotent dans le dos car l’automatisation est maintenant à l’œuvre. Mais que se passe-t-il si votre stratégie manque un élément clé? Que se passe-t-il si l’automatisation ne fonctionne pas réellement? » Plutôt que de vous arrêter ici, vous devez maintenant analyser les données que vous recevez de votre plan (assurez-vous de vous donner suffisamment de temps, bien sûr) et surtout, vous devez alors être prêt à entrer dans une nouvelle discussion stratégique pour repenser et reconstruire votre automatisation. . Beaucoup de gens pensent, parce qu’ils utilisent le ciblage ROAS dans cette campagne DSA, que leur travail est terminé. Que se passe-t-il si vous repensez la structure de la campagne DSA? Que se passe-t-il si vous déterminez que cet ensemble de pages doit être mis à part et ciblé avec une stratégie d’enchères au CPA à la place?

Si vous gérez bien l’automatisation, non seulement vous ne vous éloignez jamais de vos campagnes automatisées, mais vous les repensez constamment et testez de nouvelles structures, audiences, stratégies d’enchères, etc. L’automatisation ne vous enlève pas votre travail; cela change votre travail. Jouons cela pratiquement. Parfois, il est plus facile de le voir dans un scénario réel. Vous décidez de tester Smart Shopping dans ce compte, mais cela ne fonctionne pas. Vous avez testé vos données de conversion, importé des listes d’audience complètes et précises et enregistré suffisamment de conversions au fil du temps pour ces produits. Maintenant, tu fais quoi? Il est temps de commencer à l’étape 1. Vous vous connectez avec le client ou exécutez en interne un audit pour déterminer en quoi ces produits pourraient fournir un meilleur sous-ensemble de produits à cibler. Ou peut-être vous connectez-vous avec le client pour re-discuter du public cible des différents groupes de produits qu’il propose. C’est une étape délicate car elle est si importante, mais elle peut être mal faite sans que l’annonceur se rende compte qu’il ne pose pas les bonnes questions.

Quoi qu’il en soit, disons que vous établissez une stratégie avec le client et déterminez que vous avez trop de produits annoncés en fonction de leur budget. Vous aviez une campagne Shopping intelligente configurée pour cibler 5 000 produits avec un budget mensuel de 10 000 USD et cela ne fonctionnait pas dans ce cas. Vous prenez ces apprentissages et développez un plan. Vous allez prendre leurs 100 produits les plus importants et les regrouper judicieusement dans deux campagnes Shopping intelligentes distinctes en fonction des catégories (étant donné que les audiences cibles pour ces deux catégories diffèrent considérablement). Vous construisez ensuite ces deux campagnes et les diffusez en direct, prêt à en créer une froide. Maintenant que vous avez mis les choses en ligne, vous effectuez des ajustements mineurs avec les objectifs de budget et de ROAS, mais vous laissez quelques semaines aux campagnes pour voir ce qui se passe. Vous commencez à analyser les données et vous apprenez encore quelques choses. Vous apprenez que certains des produits fonctionnent exceptionnellement bien dans cette catégorie et vous finissez par pousser plus loin cette campagne.

Grâce à ce nouveau test, vous avez appris que la deuxième catégorie que vous avez choisie n’est pas un excellent ensemble de produits pour les campagnes Shopping. Ils sont peut-être trop chers ou pas assez attrayants visuellement pour obtenir des clics avec les annonces dynamiques des campagnes Shopping intelligentes. Quoi que vous appreniez, vous décidez de tester un autre ensemble de catégories tout en laissant votre première campagne en cours d’exécution. Vous parlez ensuite au client et commencez à élaborer une stratégie pour le prochain test… et vous êtes de retour dans la roue. Voyez comment cela fonctionne? Contrairement à Thanos qui fait une pause dans sa ferme, votre travail n’est jamais terminé. Même avec l’automatisation, vous ne pouvez pas vous reposer (et bon, je suis excité à ce sujet!). L’automatisation guidée par l’homme est l’avenir, et c’est une façon dont nous envisageons de bien la gérer d’une manière orientée processus.

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Google va faire le ménage dans les avis

La recherche Google est l’un des principaux moyens par lesquels les gens trouvent des avis sur un produit ou un service, mais il peut parfois être difficile de déterminer quels avis sont réellement utiles. C’est pourquoi Google a annoncé une mise à jour de son algorithme de recherche, qui promet de filtrer les avis moins utiles.

Google déploie sa «mise à jour des avis sur les produits», qui, selon la société, vise à récompenser une recherche approfondie. Le changement n’affectera pour l’instant que les avis rédigés en anglais. Google affirme que « l’objectif général est de fournir aux utilisateurs un contenu qui fournit une analyse perspicace et des recherches originales, et est rédigé par des experts ou des passionnés qui connaissent bien le sujet. »

L’annonce n’a pas révélé exactement pourquoi Google a décidé de procéder à ce changement, mais il existe certainement de nombreux articles et pages étiquetés comme des critiques qui ne sont pas strictement des critiques. Il est courant pour les éditeurs de décrire les premiers contenus pratiques ou les premières impressions comme des avis, que Google ne classera pas aussi bien que les avis complets à l’avenir.

Google a également publié une liste de facteurs que les éditeurs devraient prendre en compte lors de la rédaction d’avis. Le contenu de l’examen doit «discuter des avantages et des inconvénients d’un produit particulier, en se basant sur des recherches sur celui-ci», «couvrir des produits comparables à prendre en compte, ou expliquer quels produits pourraient être les meilleurs pour certaines utilisations ou circonstances» et «expliquer ce qui distingue un produit de ses concurrents », entre autres facteurs.

Avec ces changements, il devrait devenir plus facile de trouver des avis détaillés et de haute qualité via la recherche Google.

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