De la peau humaine pour les robots

Des héros d’action aux méchants assassins, les robots biohybrides composés de matériaux vivants et artificiels ont été au centre de nombreux fantasmes de science-fiction, inspirant les innovations robotiques d’aujourd’hui. Le chemin est encore long jusqu’à ce que des robots à l’apparence humaine marchent parmi nous dans notre vie quotidienne, mais des scientifiques japonais nous en rapprochent un peu plus en fabriquant de la peau humaine vivante sur des robots. La méthode mise au point, présentée le 9 juin dans la revue Matter, a non seulement donné à un doigt robotique une texture semblable à celle de la peau, mais aussi des fonctions hydrofuges et d’autoguérison.

Le doigt a l’air légèrement « moite » dès sa sortie du milieu de culture », explique le premier auteur, Shoji Takeuchi, professeur à l’université de Tokyo, au Japon. « Comme le doigt est entraîné par un moteur électrique, il est également intéressant d’entendre les cliquetis du moteur en harmonie avec un doigt qui ressemble à un vrai. »

Avoir l’air « réel » comme un humain est l’une des principales priorités des robots humanoïdes qui sont souvent chargés d’interagir avec les humains dans les secteurs de la santé et des services. Une apparence humaine peut améliorer l’efficacité de la communication et susciter la sympathie. Si la peau en silicone actuellement fabriquée pour les robots peut imiter l’apparence humaine, elle n’est pas à la hauteur lorsqu’il s’agit de textures délicates comme les rides et elle n’a pas de fonctions spécifiques à la peau. Les tentatives de fabrication de feuilles de peau vivante pour recouvrir les robots ont également connu un succès limité, car il est difficile de les conformer à des objets dynamiques aux surfaces inégales.

« Avec cette méthode, il faut les mains d’un artisan qualifié pour couper et adapter les feuilles de peau », explique M. Takeuchi. « Pour recouvrir efficacement les surfaces avec des cellules de peau, nous avons établi une méthode de moulage de tissu pour mouler directement le tissu de la peau autour du robot, ce qui a permis d’obtenir une couverture de peau sans couture sur un doigt robotisé. »

Pour fabriquer la peau, l’équipe a d’abord immergé le doigt robotisé dans un cylindre rempli d’une solution de collagène et de fibroblastes dermiques humains, les deux principaux composants qui constituent les tissus conjonctifs de la peau. Selon Takeuchi, le succès de l’étude réside dans la tendance naturelle au rétrécissement de ce mélange de collagène et de fibroblastes, qui a rétréci et s’est étroitement conformé au doigt. Comme une couche d’apprêt, cette couche a fourni une base uniforme à laquelle la couche suivante de cellules – des kératinocytes épidermiques humains – a pu adhérer. Ces cellules, qui constituent 90 % de la couche la plus externe de la peau, donnent au robot une texture semblable à celle de la peau et des propriétés de barrière qui retiennent l’humidité.

La peau ainsi fabriquée était suffisamment résistante et élastique pour supporter les mouvements dynamiques du doigt robotisé, qui se courbait et s’étirait. La couche la plus externe était suffisamment épaisse pour être soulevée à l’aide d’une pince à épiler et repoussait l’eau, ce qui présentait divers avantages pour l’exécution de tâches spécifiques, comme la manipulation de minuscules mousses de polystyrène chargées d’électricité statique, un matériau souvent utilisé dans les emballages. Lorsqu’elle est blessée, la peau fabriquée peut même s’autoguérir comme celle des humains grâce à un bandage de collagène, qui se transforme progressivement en peau et résiste aux mouvements répétés des articulations.

« Nous sommes surpris de voir à quel point le tissu cutané se conforme à la surface du robot », déclare Takeuchi. « Mais ce travail n’est que la première étape vers la création de robots recouverts de peau vivante ». La peau développée est beaucoup plus faible que la peau naturelle et ne peut pas survivre longtemps sans un apport constant de nutriments et l’élimination des déchets. Ensuite, Takeuchi et son équipe prévoient de résoudre ces problèmes et d’incorporer des structures fonctionnelles plus sophistiquées dans la peau, comme des neurones sensoriels, des follicules pileux, des ongles et des glandes sudoripares.

« Je pense que la peau vivante est la solution ultime pour donner aux robots l’apparence et le toucher des créatures vivantes, car c’est exactement le même matériau qui recouvre les corps des animaux », déclare Takeuchi.

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L’altruisme des données

Altruisme des données : comment l’UE gâche une bonne idée…

Dans un nouveau document de travail d’AlgorithmWatch, Winfried Veil, expert en réglementation des données, affirme que la loi sur la gouvernance des données n’est pas seulement ennuyeuse et bureaucratique, mais qu’elle est aussi une occasion manquée de donner vie à l’idée de « Data for Good ».

La nouvelle loi européenne sur la gouvernance des données (DGA) risque d’étouffer ce qu’elle cherche précisément à promouvoir : les activités que la Commission européenne appelle « l’altruisme des données ». L’altruisme des données fait référence aux personnes qui font volontairement don de leurs données pour le bien public, par exemple en fournissant volontairement des informations sur les effets indésirables des vaccins ou d’autres données de santé pour des analyses scientifiques. Un autre exemple pourrait être celui des personnes qui partagent leurs scores de crédit personnels afin de déterminer si le scoring a des effets discriminatoires, comme cela a été fait dans le cadre de projets tels que OpenSchufa, lorsque AlgorithmWatch et l’Open Knowledge Foundation Germany ont examiné les procédures de Schufa, la principale société allemande de scoring de crédit (https://openschufa.de/).

Nombre de ces projets de don de données se situent dans une zone grise juridique, avec des exigences décourageantes pour les organisations altruistes et les donateurs en vertu du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne.

L’article de Veil suggère donc des moyens par lesquels l’UE aurait pu lever les exigences du GDPR si elle avait vraiment voulu faciliter le traitement des données personnelles à des fins altruistes. Au lieu de cela, la voie choisie par l’UE a été d’utiliser la loi sur la gouvernance des données pour introduire encore plus d’obligations pour les organisations altruistes – ce qui promet d’étouffer tout enthousiasme pour l’altruisme dans la pratique.

« Tant que la camisole de force anti-traitement du GDPR ne sera pas desserrée, ne serait-ce qu’un peu, à des fins altruistes, il y aura peu d’espoir pour les innovations en matière de données en provenance d’Europe », écrit Veil. « Dans tous les cas, les idées bureaucratiques de l’UE menacent d’étouffer tout altruisme. »

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L’ambition du bitcoin de devenir la « chaîne unique » (one chain to rule them all)

La conférence Bitcoin 2022 a réuni plus de 25 000 participants à Miami le mois dernier pour discuter de l’avenir de la plus grande crypto-monnaie du monde. L’événement, que les participants ont qualifié d' »extravagant » et comparé à une bacchanale, a été marqué par le fameux discours de Peter Thiel, dans lequel le capital-risqueur a rassemblé les partisans du bitcoin contre une liste de personnes qu’il a décrites comme les ennemis du bitcoin, dont Warren Buffet et Jamie Dimon.

Si le discours de Peter Thiel a attiré la plus grande partie de l’attention autour de la conférence, de nombreux investisseurs, développeurs et fondateurs de la communauté Bitcoin se sont réunis lors du même événement pour discuter d’une menace qui pourrait s’avérer bien plus pressante que les personae non gratae susmentionnés : la concurrence.

Même si le marché cryptographique global a plongé cette semaine, le bitcoin reste l’actif cryptographique le plus précieux au monde, avec une capitalisation boursière d’environ 589 milliards de dollars au 9 mai. Son statut découle, en partie, de l’avantage d’avoir été le premier jeton de crypto-monnaie sur une blockchain publique.

Mais à mesure que de nouvelles blockchains continuent de voir le jour, et après l’été « DeFi » de l’année dernière qui a apporté un nouvel élan à Ethereum, les investisseurs en bitcoin ont dû commencer à surveiller leurs arrières. Aujourd’hui, les partisans de la blockchain investissent des capitaux dans des efforts visant à garantir qu’elle puisse maintenir sa domination en tant que forme de monnaie et s’étendre à d’autres cas d’utilisation par le biais d’applications décentralisées (dapps) afin de rester dans la course face à des concurrents comme Ethereum et Solana.

L’avantage du bitcoin a généralement été décrit comme sa valeur en tant qu’actif pour se couvrir contre l’inflation, un peu comme l’or, en raison de son offre fixe. Les partisans du bitcoin, dont Thiel, Cathie Wood d’ARK Invest et Michael Saylor de MicroStrategy, ont tous parlé à Bitcoin 2022 de sa capacité à servir de réserve de valeur lorsque les banques centrales relâchent leur politique et laissent l’inflation s’emballer, comme cela a été le cas aux États-Unis pendant la majeure partie de la pandémie de COVID-19.

La réalité n’a pas été aussi simple, car le bitcoin s’est souvent négocié à la baisse pendant les périodes de hausse de l’inflation aux États-Unis. Mais les adeptes du bitcoin affirment que sa valeur est plus clairement visible dans les pays en développement, en particulier ceux qui connaissent une hyperinflation ou qui comptent une proportion importante de personnes sous-bancarisées. Ils le considèrent comme un actif relativement sûr qui peut permettre des paiements plus rapides et plus efficaces à l’intérieur et à l’extérieur des frontières.

Le réseau Bitcoin lui-même ne supporte qu’environ cinq transactions par seconde, selon la bourse de crypto-monnaies Binance. Bitcoin a intégré un protocole de couche deux appelé Lightning Network pour augmenter sa vitesse et son efficacité tout en réduisant les coûts de transaction, un élément d’infrastructure utilisé par la nation du Salvador et les principaux échanges de crypto comme Kraken.

La start-up Lightning Labs, qui a levé une série B de 70 millions de dollars le mois dernier, est à la pointe du développement du Lightning Network de Bitcoin. Elizabeth Stark, PDG et cofondatrice de Lightning Labs, a déclaré à TechCrunch qu’elle mettait en place une infrastructure pour le Bitcoin Lightning Network semblable au réseau de paiement de Visa.

Le Lightning Network peut exécuter des centaines de milliers de transactions par seconde en réglant les transactions hors chaîne dans un registre séparé, libérant ainsi de l’espace sur la première couche de la blockchain Bitcoin tout en respectant le protocole sous-jacent, a expliqué Mme Stark.

« Les gens veulent avoir accès au bitcoin, l’actif … Lorsque vous regardez la stabilité, la sécurité et le cas d’utilisation des paiements mondiaux, ainsi que les aspects des transactions mondiales, c’est là que le bitcoin et le Lightning Network vont briller « , a déclaré Stark.

Lighting Labs a récemment annoncé une proposition visant à construire Taro, un protocole qui permettrait aux personnes sans compte bancaire d’envoyer et de recevoir de l’argent sous la forme de stablecoins qui représentent leur monnaie fiduciaire nationale par le biais d’applications mobiles.

« Si j’étais Visa, j’aurais peur, parce qu’il y a beaucoup de gens qui ont des téléphones portables, mais qui n’ont pas besoin d’utiliser le système traditionnel, et les commerçants n’ont pas besoin de payer les frais de 3 % plus 30 cents [pour une transaction]. Les frais peuvent être considérablement réduits par rapport au système traditionnel », a déclaré M. Stark à TechCrunch.

Startup Moon, en fait, s’associe à Visa pour permettre aux utilisateurs d’acheter des biens et des services avec des bitcoins par le biais du Lightning Network sur n’importe quel site de commerce électronique basé aux États-Unis utilisant les rails de Visa.

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L’âge du Cyborg

Un cyborg est généralement défini comme un artifice d’interface homme-machine. Plusieurs cyborgs ont été enregistrés à ce jour, et une fondation cyborg, dédiée à la reconnaissance et à la garantie des droits de ces chimères homme-machine a été créée. Bien que cette technologie soit sur la planche à dessin depuis quelques années, ce qui est nouveau et différent, ce sont les développements rapides des dispositifs contrôlés par le cerveau utilisant la technologie BCI (Brain-Computer Interface). En associant BCI à d’anciens appareils améliorant l’humain, nous sommes sur la bonne voie vers un univers inexploré, juridiquement et éthiquement parlant. Cet essai passera en revue l’état actuel de la technique – un prochain article explorera les questions juridiques et éthiques.

La situation cyborg

Jusqu’à récemment, les dispositifs adaptés à l’implantation ou à la fixation humaine avaient quatre cibles principales, utilisant principalement des dispositifs ajustés à l’extérieur, tels que des exosquelettes installés sur une grande partie du corps. Ceux-ci conviennent pour:

rééducation des tétraplégiques ou amputés
haltérophilie améliorée capacité, par exemple, pour aider à déplacer des patients ou de l’équipement lourd
utilisation par les forces armées comme dispositifs de protection
dispositifs plus petits, y compris des bras guidés avec précision pour faciliter la micro-chirurgie.
Encore au stade expérimental, un système d’entraînement de la langue pour aider les personnes atteintes de paralysie sévère à naviguer dans leur environnement en utilisant uniquement les mouvements de la langue et des capteurs implantables pour le contrôle des prothèses qui utilisent des capteurs myoélectriques implantables pour détecter et utiliser les signaux nerveux d’un membre restant pour déplacer une prothèse plus naturellement. . De même, une prothèse de jambe robotisée détecte le prochain mouvement d’une personne et fournit une assistance électrique pour obtenir une démarche plus naturelle pour les personnes amputées sous le genou.

Exosquelettes alimentés

Également connus sous le nom d’armure motorisée, d’exoframes ou d’exosuits, ces dispositifs font passer le concept au niveau supérieur – propulsé par des moteurs ou des systèmes hydrauliques; ils facilitent ou stimulent le mouvement des membres et augmentent la force et l’endurance du porteur. Certains d’entre eux sont conçus pour aider les soldats à porter de lourdes charges à la fois dans et hors du combat. Sans surprise, la plupart des travaux sur les exosquelettes «blindés» sont effectués à la DARPA, l’agence de projets de recherche avancée de défense du ministère de la Défense, bien que Sagawa Electronics au Japon ait inventé une combinaison robotique intégrale.

Pour les civils, des exosquelettes similaires sont en cours de développement pour aider les pompiers et les secouristes à survivre dans des environnements dangereux. Un autre appareil, le prolongateur de corps inventé avec la technologie italienne, est un exosquelette complet dont le but principal est d’aider à soulever des poids lourds pendant la construction ou la fabrication, rappelant le dernier roman de science-fiction de Caiden Manfac.

Interfaces cerveau-machine (IMC)

Les nouveaux appareils vont encore plus loin – en utilisant les ondes cérébrales pour «alimenter» ces appareils externes. La Commission européenne développe «Mindwalker», un exosquelette contrôlé par l’esprit pour les personnes handicapées. Des chercheurs de Toyota au Japon ont construit une interface cerveau-machine (IMC) pour contrôler un fauteuil roulant grâce au contrôle de la pensée. Le fauteuil roulant permet un personne pour le faire tourner ou avancer simplement en pensant aux commandes – et il a un temps de réponse de 125 millisecondes.

Cette technologie produit aujourd’hui des résultats étonnants. Des appareils tels que l’interface cerveau-ordinateur sans fil, exploitent la fonction des ondes cérébrales – pour alimenter les prothèses. Ils peuvent également améliorer la communication pour les personnes incapables de parler ou «enfermées» par une maladie ou une blessure neurologique, par exemple la sclérose latérale amyotrophique (maladie de Lou Gehrig), une lésion de la moelle épinière ou un accident vasculaire cérébral. Ces interfaces cerveau-ordinateur (BCI) ou C2B (Computer to Brain) peuvent être externes, implantées ou les deux.

Le 30 mars, BrainGate a rendu compte des participants aux essais cliniques atteints de quadriplégie qui ont démontré l’utilisation d’un BCI intracortical sans fil avec un émetteur sans fil externe pour taper sur une tablette standard. Deux jours plus tôt, Lancet a rendu compte d’une interface informatique implantée contrôlant une neuroprothèse.

« Un homme paralysé des épaules vers le bas a réussi de bouger son bras pour la première fois depuis des années après que des scientifiques aient créé une connexion artificielle avec son cerveau. Bill Kochevar, 56 ans, qui a perdu l’usage de presque tout son corps lorsqu’il a été blessé dans un accident de vélo il y a huit ans, avait des électrodes installées sur la partie de son cerveau qui contrôle la motricité. Ceux-ci étaient connectés à une interface cerveau-ordinateur, qui peut interpréter ses pensées et envoyer des messages à d’autres électrodes conçues pour stimuler les muscles de son bras droit et de sa main.

Ian Johnson L’indépendant

Le 23 avril, la FDA a annoncé son autorisation du système de réadaptation des membres supérieurs Neurolutions IpsiHand pour les survivants d’un AVC essayant de retrouver la fonction de la main, du poignet ou du bras dans le cadre de leur thérapie de rééducation. La technologie permet de restaurer à la fois les mouvements d’atteindre et de saisir les personnes atteintes de quadriplégie chronique due à une lésion de la moelle épinière – en utilisant une technologie non invasive où des électrodes enregistrent l’activité cérébrale d’une personne, puis déplace une main électronique. attelle selon le mouvement musculaire prévu.

La technologie BCI a des utilisations encore plus larges et devient largement accessible. Deux start-up proposent des casques d’électroencéphalogramme (EEG) vendus en ligne à des fins de loisirs – y compris des concours permettant aux gens de diriger des drones – avec simplement leurs pensées.

Et tout juste sorti de la Nature de cette semaine, l’IMC a été utilisé pour permettre au cerveau d’un homme paralysé de transformer son écriture imaginaire en mots tapés sur un écran à une vitesse de 15 mots par minute. La technique, utilisant des électrodes implantées, a obtenu un résultat comparable aux vitesses de frappe typiques des smartphones des personnes valides.

Mais il y a des inconvénients à la technologie; les problèmes de confidentialité, les problèmes de piratage et ce qui se passe lorsque les choses tournent mal, les problèmes éthiques et d’autres problèmes, comme la perquisition et la saisie. Pour les dispositifs médicaux, les lois actuelles limitent les poursuites contre le fabricant en vertu de la doctrine de préemption de la FDA. Sur la base d’avertissements découlant de préoccupations concernant une multitude de biens de consommation, y compris des objets inoffensifs tels que les moniteurs pour bébé et les systèmes de sécurité pour contrôler nos maisons, les appareils informatisés dans le domaine humain présentent de nombreux domaines à prendre en compte et à explorer de manière plus approfondie avant qu’une diffusion et une acceptation généralisées ne soient acceptées.

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L’équité du marketing de recherche

Nous comparons la stratégie de marketing numérique à la construction d’un actif solide, qu’il s’agisse d’une maison, d’un immeuble ou d’une entreprise prospère ; en ligne, nous construisons l’équité en marketing de recherche.
Vous construisez des actifs à long terme qui apprécient.
Vous ne prenez pas de raccourcis ou de risques fous.
Le retour sur investissement le plus élevé qu’une entreprise peut atteindre en ligne provient généralement du trafic naturel et organique des moteurs de recherche. Nous permettons la croissance du trafic dans ce domaine important en améliorant la visibilité organique d’une entreprise sur le marché, puis en optimisant la livraison de son site et l’expérience utilisateur qui s’ensuit, conduisant à plus de conversions et à de meilleurs résultats.
Nous avons un processus stratégique éprouvé pour augmenter la visibilité du marché organique grâce à la recherche, des informations sur le contenu alimentées par l’IA, des sites Web performants, de nouveaux flux de contenu pertinent, tous optimisés par des techniques avancées de référencement sur page et hors page allant de Schema Markup à la construction de liens haut de gamme.
L’un des moyens les plus simples de renforcer l’équité du marketing de recherche aujourd’hui consiste à optimiser la vitesse du site et l’expérience utilisateur pour les visiteurs.
Créer un contenu remarquable
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Nous aidons les marques à créer un trafic organique, social et de référence + des liens entrants en créant un contenu remarquable, des sondages interactifs, des quiz et des calculatrices, des articles et des vidéos intrigants que les visiteurs souhaitent partager et promouvoir.
Nous commençons par la recherche. Et dans le domaine de la recherche organique, agence SEO Lille il n’y a pas de meilleure source de données sur votre site Web et son potentiel que Google lui-même sous la forme de Google Search Console.
À partir de là, nous identifions les opportunités, à savoir les phrases clés où Google a déjà reconnu votre potentiel, mais n’a pas encore élevé vos résultats à un niveau où personne ne vous a encore découvert. Nous appelons cela la recherche de vos « adolescents en difficulté », c’est-à-dire l’identification des phrases clés où vous vous présentez #13-#25, juste à côté de la première page riche en trafic de Google.
Il n’y a pas de meilleure source de recherche pour votre site Web et le potentiel qui peut être débloqué que Google lui-même via Google Search Console. Bing Webmaster peut fournir des informations similaires. Nous exploiterons ces sources et bien d’autres pour rechercher et quantifier pleinement votre opportunité de marché et établir une base de référence pour votre visibilité sur le marché.
Nous aidons les clients à comprendre le potentiel de déverrouillage de la recherche Google, y compris une évaluation réaliste des étapes, de l’investissement et du calendrier.

Comment l’intelligence artificielle a eu son nom

C’est un fait peu connu qu’une partie du nom de Wikipédia vient d’un bus à Hawaï. En 1995, six ans avant le lancement de la célèbre encyclopédie en ligne, un programmeur informatique nommé Ward Cunningham était à l’aéroport international d’Honolulu lors de sa première visite dans les îles. Il était en train de développer un nouveau type de site Web pour aider les concepteurs de logiciels à collaborer, un site que les utilisateurs eux-mêmes pouvaient rapidement modifier à partir d’un navigateur Web. C’était une innovation frappante à l’époque. Mais comment l’appeler ?

« Je voulais un mot inhabituel pour désigner ce qui était une technologie inhabituelle », a déclaré Cunningham à un lexicographe curieux en 2003. « J’ai appris le mot wiki… quand j’ai été dirigé vers la navette de l’aéroport, appelée Wiki Wiki Bus. »

Wiki signifie rapide, et les mots hawaïens sont doublés pour souligner : le bus très rapide. Avec cela, le logiciel de Cunningham avait le son distinctif qu’il recherchait : WikiWikiWeb.

Wikipedia, dont Cunningham n’a pas participé au développement, est l’un des innombrables sites Web basés sur son travail. La seconde moitié de son nom vient du mot encyclopédie, pedia étant le terme grec pour la connaissance : « connaissance rapide ». Pourtant, maintenant, le site connaît un tel succès que sa renommée a éclipsé ses origines, ainsi que le fait qu’une visite fortuite sur une île a donné à l’ère numérique l’un de ses termes les plus emblématiques.

J’aime me plonger dans les origines de nouveaux mots, en particulier autour de la technologie. À l’ère numérique, la technologie peut sembler être un ordre naturel des choses, surgissant pour ses propres raisons. Pourtant, chaque technologie est ancrée dans une histoire et un moment particuliers. Pour moi, l’étymologie met l’accent sur la contingence de choses que je pourrais autrement tenir pour acquises. Sans le sens de ces histoires trop humaines, je suis incapable de voir nos créations pour ce qu’elles sont vraiment : des extensions merveilleuses et imparfaites de la volonté humaine, empêtrées dans toutes sortes de préjugés et de conséquences imprévues.

Je donne des conférences sur la technologie aux adolescents et j’utilise souvent Wikipédia comme incitation à la discussion. Trouvons et améliorons un article pour améliorer Wikipédia, je suggère, et dans le processus, de réfléchir à ce que « mieux » signifie. La réaction de mon public est presque toujours la même. Qu’est-ce que j’entends par améliorer un article ? Ne sont-ils pas tous écrits par des experts ? Non, je dis. C’est tout l’intérêt d’un wiki : les utilisateurs eux-mêmes l’écrivent, ce qui signifie qu’aucune page n’a jamais le dernier mot. Il n’y a pas de réponses définitives et pas de propriété au-delà de la communauté elle-même.

Certains contributeurs au wiki original de Ward Cunningham sont loin d’être élogieux envers Wikipédia précisément parce qu’ils le voient trahir cette intention. En raison de son succès, soutiennent-ils, Wikipédia encourage une illusion d’impartialité et de permanence. Ses pages peuvent devenir des « vérités » autonomes et autoproclamées qui mettent fin au débat ou le restreignent à une caste éditoriale auto-sélectionnée.

Un élan plus important se cache derrière de telles inquiétudes : le passage du temps lui-même. Aucun de mes adolescents ne se souvient d’une époque antérieure à Wikipédia, et le site Web original de Cunningham est plus ancien que tout le monde. d’eux. Comme la plupart des logiciels et du matériel dans leur vie, Wikipédia est simplement une partie du paysage, quelque chose que les gens habitent, s’adaptant à ses contours.

Le numérique entretient un rapport difficile avec le temps. Les anciens formats et plates-formes tombent rapidement en désuétude ; plus récent est par définition meilleur, plus rapide, plus lumineux. Pourtant, des décisions vieilles de plusieurs décennies continuent d’avoir une influence. Si, par exemple, vous voulez comprendre la conception d’une souris d’ordinateur, vous devez vous replonger dans un article de la NASA de 1965 explorant différentes méthodes de contrôle possibles, notamment une sorte de pédale déplacée avec les genoux, une tablette et un stylet « Grafacon », un stylo lumineux, un joystick. En faisant cela, vous vous retrouverez transporté à une époque où il n’était en aucun cas évident de savoir comment les gens pourraient le mieux interagir avec un ordinateur, ou même ce que signifiait interagir avec un ordinateur. Exemple de citation de l’article original : « Bien que le contrôle du genou n’ait été développé qu’à l’époque où il a été testé, il s’est classé élevé à la fois en termes de vitesse et de précision et semble très prometteur.

Qui imaginerait utiliser ses genoux pour contrôler un ordinateur aujourd’hui en parallèle de la frappe, comme travailler sur une machine à coudre à l’ancienne ? Tracer le fil d’un mot est un beau contrepoids à l’obsession souvent implacable de la culture numérique pour le présent, esquissant comment chaque itération de logiciel et de matériel s’appuie sur des idées et des valeurs plus anciennes. Connectez-vous à un réseau sans fil et vous entrez dans le même espace verbal que le télégraphe sans fil développé dans les années 1890. À l’époque comme aujourd’hui, des accords internationaux devaient être établis pour une mise en réseau réussie, ainsi qu’une réglementation, des licences et l’affirmation agressive des normes des marques. Communiquer électroniquement, c’est participer à un vaste consensus négocié, construit et entretenu sur la base de décennies d’hypothèses accumulées.

De même, parler de technologie, c’est assumer : cela demande des notions partagées de sens et d’usage. Pourtant, il y a des termes qui méritent plus de scepticisme que la plupart. Il y a soixante ans, un groupe de scientifiques a élaboré un programme de conférence visant à prédire et à façonner l’avenir, à établir un domaine qui, selon eux, transformerait le monde. Leur mission était d’utiliser la jeune science du calcul numérique pour recréer et dépasser le fonctionnement de l’esprit humain. Leur titre choisi ? Le projet de recherche d’été de Dartmouth sur l’intelligence artificielle.

Les hypothèses de la Conférence de Dartmouth, énoncées dans une proposition de 1955, étaient explicitement impudiques : « [L]’étude doit procéder sur la base de la conjecture que chaque aspect de l’apprentissage ou tout autre élément de a décrit qu’une machine peut être faite pour le simuler. Pourtant, aujourd’hui, le mot même «intelligence» continue de se situer quelque part entre une meule et un homme de paille pour ce domaine. Des véhicules autonomes à la reconnaissance faciale, de la maîtrise de Chess and Go à la traduction basée sur le traitement de milliards d’échantillons, une automatisation de plus en plus intelligente est un source de fascination anxieuse. Pourtant, les mots mêmes qui peuplent chaque titre nous éloignent encore plus de la vision des machines telles qu’elles sont – non pas tant un miroir de l’intellect humain que quelque chose de totalement différent de nous, et d’autant plus puissant pour cela.

Comme Alan Turing lui-même l’a dit dans son article de 1950 sur les machines informatiques et l’intelligence, « nous ne pouvons voir qu’une courte distance, mais nous pouvons voir beaucoup de choses qui doivent être faites ». Si nous voulons affronter l’avenir avec honnêteté, nous avons besoin à la fois d’une idée claire d’où nous venons et d’une description précise de ce qui se passe sous notre nez. L’IA, telle qu’elle est, s’étend sur une multitude de disciplines émergentes pour lesquelles des étiquettes plus précises existent : apprentissage automatique, systèmes symboliques, big data, apprentissage supervisé, réseaux de neurones. Pourtant, une analogie vieille de 60 ans fossilisée dans les mots obscurcit le débat autour de la plupart de ces développements, tout en alimentant des fantasmes inutiles à la place de connaissances pratiques.

Même si on peut se faire piéger dans les mots, aujourd’hui reste un âge d’une extraordinaire fertilité linguistique, marquée non seulement par l’alphabétisation de masse, elle-même un phénomène historique récent, mais par la participation massive au discours écrit et enregistré. À travers les écrans de milliards de téléphones portables, tablettes, ordinateurs portables et ordinateurs de bureau, l’humanité est saturée d’expression de soi comme jamais auparavant.

Tous ces mots disent et révèlent plus que nous ne savons, si nous voulons les interroger. L’étymologie insiste sur le fait que tout était autrefois nouveau, bien que né d’une négociation avec tout ce qui l’a précédé. D’une certaine manière, les histoires derrière de nouveaux mots nous interpellent à repenser : récupérer le choc et l’étrangeté de chaque ajout au monde.

Je ne crois pas que connaître l’origine de Wikipédia nous aide particulièrement à comprendre son succès, ou nous apprend à mieux l’utiliser. Mais cela rappelle que les choses n’ont pas toujours été comme elles sont aujourd’hui, suivies, espérons-le, par l’idée que les choses ne seront pas toujours comme elles sont aujourd’hui non plus.

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Comment il y a plus de robots que d’hommes sur le web

Vérifiez autour de vous, SEO Agence hommes et femmes de votre ligne. Les chenilles Ils sont presque partout. La plupart des visiteurs de sites Web ne sont pas des êtres humains, mais ils sont en quelque sorte des robots d’exploration ou des plans créés pour réaliser des activités programmées. Ce sont les abeilles personnels de votre Internet, ainsi que les hommes de main. Certains robots supportent la mise à jour de votre Fb ou déterminent comment positionner les résultats finaux de la recherche sur Internet; d’autres robots imitent des êtres humains et exécutent des épisodes désastreux de DDoS. Globalement, les robots d’exploration – négatifs et positifs – sont responsables de 52% du trafic en ligne, selon un enregistrement alternatif via le secteur de la sécurité Imperva, qui publie une évaluation annuelle du processus de bot sur Internet. La statistique de 52% est importante car elle représente un pourboire de votre balance depuis la déclaration de l’année précédente selon laquelle le trafic de sites Web humains a dépassé le trafic de robots pour la première fois, puisque pas moins de 2012, quand Imperva a commencé à suivre l’action des robots l’Internet. L’enquête la plus récente, qui repose sur une évaluation de près de 17 milliards de dollars de visites de sites Web provenant de plus de 100 000 domaines, montre que les robots sont en tête du classement. En plus de cela, des chenilles dangereuses gardent le flanc autour des robots d’assistance, qui étaient respectivement responsables de 29% et de 23% du trafic en ligne. «La statistique la plus déconcertante de cette déclaration est également la tendance la plus constante qu’elle observe», déclare Igal Zeifman, directeur de la publicité et du marketing d’Imperva, dans un article sur l’enquête. «Au cours des 5 dernières années, chaque troisième visiteur du site Web était un bot d’attaque.» Dit autrement: plus de 94% des 100 000 domaines inclus dans la déclaration qualifiaient au moins une attaque de bot sur une période de 90 jours ouvrables. dans l’avis de Imperva. Les sites Web qui peuvent être moins populaires, analysés par les visiteurs, ont tendance à attirer davantage de sessions de crawlers. Zeifman a publié: «Les bons robots exploreront votre site Web et les mauvais robots tenteront de le déchiffrer, peu importe à quel point il est apprécié par les hommes. Ils continueront probablement même à visiter un site en l’absence de tout trafic individuel ciblé. »

Les effets secondaires des GAFAs

Attention aux effets secondaires des GAFA

Partenariats avec des laboratoires pharmaceutiques, rachats de sociétés du secteur, développement d’applications dédiées… Depuis quelques mois, les géants du numérique Google, Apple, Facebook, Amazon, Tencent, IBM, Alibaba, Microsoft et d’autres multiplient les incursions dans le secteur de la santé. Tout comme ils le font dans tant d’autres secteurs ? Pas exactement. Le secteur de la santé représente pour eux un enjeu bien plus important que ceux de l’industrie, de la distribution ou de la finance. Pour des raisons que Lambert Lacoste, responsable de mission Santé au cabinet conseil Alcimed, explique : « Il y a d’abord un élément contextuel : le numérique est désormais partout. De fait, les géants du numérique sont de plus en plus présents dans nos vies et, donc, dans notre santé. Ensuite, la médecine du futur repose essentiellement sur les données et, aujourd’hui, les experts en matière de collecte et d’exploitation des données, ce sont eux, pas les industriels de la santé ! » S’ajoute à cela la perspective d’un marché mondial qui croît en moyenne de 5,4 % par an et qui devrait atteindre 10 000 milliards de dollars en 2022, selon le cabinet Deloitte. Le marché de la santé est particulièrement hétérogène. Il va des hôpitaux, des cliniques et de la médecine de ville à l’analyse du génome et à l’imagerie, en passant par les médicaments, les traitements les plus avancés, le soin aux personnes âgées, les assurances et les mutuelles. Quel que soit leur métier, tous les acteurs partagent une certitude : la médecine de demain sera prédictive, préventive, personnalisée et participative. Et c’est grâce au numérique qu’il sera possible de mettre en œuvre cette médecine baptisée « 4P ». « Les géants du numérique sont les mieux placés pour répondre aux besoins dans ce domaine, confirme Arielle Le Bail, analyste chez Fabernovel. Ils possèdent à la fois le savoir-faire et les plates-formes. Si, par exemple, tous les examens sont réunis dans le dossier numérique d’un patient et accessibles facilement aux médecins, il n’est pas utile de les refaire. Cela se traduit par des économies et par une plus grande efficacité. » Jérémy Taïeb, chef de projet chez Fabernovel, qui a étudié l’écosystème de santé avec elle, cite un autre exemple : « En 2017, la revue Health Management Technology estimait à 150 milliards de dollars par an le coût lié au fait de ne pas se présenter aux rendez-vous médicaux et à ses conséquences rien qu’aux Etats-Unis. Gérer une plate-forme de prise de rendez-vous et de suivi en ligne est typiquement ce qu’une entreprise du numérique sait faire ! »

Une assistance médicale virtuelle
En matière de santé, les bénéfices du numérique sont nombreux et très variés. Le système cognitif Watson d’IBM assimile des millions d’informations en quelques secondes et propose un diagnostic ou un traitement que le médecin affine en fonction du patient. L’Apple Watch, grâce à un capteur, surveille le rythme cardiaque d’un patient et peut alerter son médecin en cas de problème. Alexa, l’assistant vocal d’Amazon, soulage les médecins en répondant aux questions simples que les Britanniques posent au NHS, le service de santé publique, et, à en croire un brevet récemment déposé par Amazon, il serait bientôt en mesure de détecter une maladie en analysant la voix de la personne qui appelle. Facebook a pour sa part développé un algorithme de prédiction des suicides qui analyse les messages postés sur le réseau social et met la personne en relation avec un service d’aide et de prévention. Tencent, désigné champion national dans le domaine de la santé par le gouvernement chinois, permet aux patients de prendre rendez-vous et de réserver leur chambre à l’hôpital via la messagerie WeChat. Toutes ces applications sont rendues possibles par la conjonction des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), des plates-formes numériques du Cloud et, surtout, par la disponibilité de grands volumes de données qu’il est possible d’analyser. Autant d’atouts qui sont dans les mains des géants du numérique.

Vers une privatisation des savoirs ?

Seuls 11% des Américains seraient prêts à partager leurs données avec les GAFA.
A première vue, ces applications sont plus que positives pour tout le monde. Elles améliorent la qualité des soins et le confort des patients. Elles facilitent le travail des praticiens en leur apportant au bon moment les informations pointues dont ils ont besoin. Elles contribuent à réduire les dépenses de santé en optimisant les traitements et leur observance, en évitant des hospitalisations ou tout au moins en réduisant leur durée au strict nécessaire. Pourtant, l’intérêt des grandes entreprises du numérique pour la santé et la médecine commence à inquiétercertainsobservateurs.«La question que nous devons nous poser en tant que société est : voulons-nous que les savoirs en matière de santé soient privatisés ou qu’ils deviennent un bien public ? » n’hésite pas à interroger Bart De Witte. DansuneinterviewaumagazineThe Innovator, cet ancien directeur de la santé numérique chez IBM et titulaire de la chaire de médecine du futur à Futur/io, un institut européen de recherche, explique qu’on dispose à présent de suffisamment de données pour nourrir les algorithmes d’IA, qui deviennent de plus en plus intelligents et opérationnels, et peuvent vraiment transformer les connaissances en médecine. Mais les investissements dans ce domaine sont actuellement réalisés par le privé – en grande partie par les géants du numérique – et le risque existe de voir ces connaissances peu à peu privatisées. Bart De Witte propose de créer une plate-forme sans but lucratif où les algorithmes développés seraient en accès libre, en mode open source, « sans quoi, SEO la santé risque de ne plus être accessible à tous »… Les initiatives des géants du numérique suscitent aussi des inquiétudes quant à leurs ambitions hégémoniques. Jusqu’où iront-ils ? En 2018, Amazon a créé Haven, une coentreprise avec Berkshire Hathaway, le conglomérat de Warren Buffett, et la banque JPMorgan Chase. Cette société va gérer les prestations santé et fournir soins et médicaments aux 1,2 million d’employés des trois entités. Pour l’instant… La même année, Amazon a racheté PillPack, une start-up de livraison de médicaments sur ordonnance. Le géant du commerce et de la distribution en 24 heures se positionne ainsi sur toute la chaîne de valeur du secteur. Quant à Google, ses filiales DeepMind, Verily ou Calico Labs, qui travaillent sur la santé, ont déjà déposé près de 200 brevets. Début 2019, Apple a développé une application pour Aetna, filiale de CVS Health qui assure les employés des entreprises américaines. L’application Attain récompense les clients d’Aetna qui portent une Apple Watch en fonction de leurs efforts pour augmenter leur activité physique ou améliorer leur alimentation… Les craintes portent aussi, bien évidemment, sur la confidentialité des données. Depuis mai 2018, l’Europe applique le règlement général sur la protection des données (RGPD), qui prévoit d’informer les internautes sur l’usage qui est fait de leurs données et d’obtenir leur consentement. Le scandale Cambridge Analytica et l’amende de 5 milliards de dollars infligée l’été dernier à Facebook par la Federal Trade Commission (FTC) pour ne pas avoir informé suffisamment ses utilisateurs sur la protection de leurs données personnelles montrent que la perception de ce sujet évolue également aux Etats-Unis. « Savoir à qui appartiennent les données de santé est crucial ; cela détermine qui peut les revendre, les utiliser et à quelles fins », souligne Arielle Le Bail. Une étude de Rock Health sur l’acceptation de la santé numérique aux Etats-Unis pointe que seulement 11 % des Américains interrogés seraient prêts à partager leurs données avec les grandes entreprises technologiques, alors qu’ils sont 72 % à accepter de les partager avec leur médecin. Cela n’empêche pas ces géants de négocier avec les hôpitaux. Ainsi, Facebook a conclu un partenariat avec le service radiologie de l’université de New York pour récupérer des données anonymisées sur les patients et entraîner l’algorithme qui pilotera son projet d’IRM.

Des millions de données de clients de GoDaddy compromises

Des millions de données de clients de GoDaddy compromises lors d’une attaque.

Le géant de l’enregistrement de noms de domaine et fournisseur d’hébergement GoDaddy a révélé hier à la Securities and Exchange Commission (SEC) qu’il avait subi une violation de sécurité. Cela montre aujourd’hui que la cybercriminalité est partout.

Dans sa notification, il explique avoir été compromis par un « accès tiers non autorisé à notre environnement d’hébergement Managed WordPress ». Le coupable inconnu à l’origine de l’attaque a volé jusqu’à 1,2 million de données de clients actifs et inactifs, notamment des adresses électroniques, des mots de passe d’administrateur WordPress originaux, des identifiants de protocole de transfert de fichiers sécurisés (sFTP) et de base de données, ainsi que des clés privées SSL.

La société a déclaré avoir pris des mesures pour sécuriser les comptes et l’environnement, notamment en réinitialisant les mots de passe et en empêchant le tiers non autorisé d’accéder à son système, et a indiqué qu’elle allait émettre de nouveaux certificats pour certains clients.

GoDaddy a d’abord détecté une activité suspecte dans son environnement d’hébergement Managed WordPress mercredi de la semaine dernière. Selon les premières investigations, l’intrus a utilisé un mot de passe compromis pour accéder à un code hérité dans l’environnement de GoDaddy afin de voler des données. Les enquêtes se poursuivent.

« Nous sommes sincèrement désolés de cet incident et de l’inquiétude qu’il suscite chez nos clients », a écrit Demetrius Comes, directeur de la sécurité informatique (CISO) de GoDaddy. « Nous, dirigeants et employés de GoDaddy, prenons très au sérieux notre responsabilité de protéger les données de nos clients et ne voulons jamais les laisser tomber. Nous tirerons les leçons de cet incident et nous prenons déjà des mesures pour renforcer notre système d’approvisionnement avec des couches de protection supplémentaires. »

Selon les chercheurs de Defiant Inc, développeurs de Wordfence-un plugin pour sécuriser les sites WordPress-GoDaddy a géré sFTP d’une manière qui ne suit pas les pratiques standard : « Il semble que GoDaddy stockait les informations d’identification sFTP soit en texte clair, soit dans un format qui pouvait être inversé en texte clair. Ils ont procédé ainsi au lieu d’utiliser un hachage salé ou une clé publique, qui sont tous deux considérés comme les meilleures pratiques de l’industrie pour sFTP. Cela permettait à un attaquant d’accéder directement aux informations d’identification du mot de passe sans avoir besoin de les craquer. »

Vous êtes client de GoDaddy ? Voici ce qu’il faut faire:
Si vous utilisez le service d’hébergement de GoDaddy et que vous ne savez pas si votre compte pourrait faire partie de ceux qui sont touchés, ne laissez pas cela au hasard. Agissez maintenant avant que quelqu’un ne profite de l’occasion pour prendre le contrôle de votre compte.

GoDaddy a fourni une bonne liste de mesures à prendre pour verrouiller un compte qui pourrait être potentiellement compromis :

Changez votre mot de passe et votre code PIN
Activez l’authentification à deux facteurs (2FA) si vous ne l’avez pas encore fait.
Modifiez les méthodes de paiement que vous avez enregistrées sur votre compte et supprimez celles que vous n’utilisez pas. Il serait également bon de garder un œil sur les transactions de votre compte bancaire et d’être prêt à signaler celles qui sont frauduleuses.
Supprimez l’accès délégué de toute personne que vous avez autorisée à accéder à votre compte.
Supprimez toute clé d’API inconnue en la supprimant.
Vérifiez que les coordonnées de votre domaine sont correctes pour éviter que quelqu’un ne s’en empare.
Déconnectez-vous à distance de votre compte GoDaddy, ce qui vous déconnectera de tous les appareils et navigateurs.
Soyez prudent !

SEO Agence est une agence web à Lille.

L’utilisation de l’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est utilisé dans les textes publicitaires des outils marketing par les gourous du marketing et médiatisé par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire au cours des prochaines années soit surestimé, la réalité de la façon dont elle est utilisée aujourd’hui dans le marketing est souvent sous-estimée.

• Google utilise l’apprentissage en profondeur pour classer les résultats de recherche.

• Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.

• Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.

• Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.

• Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de ses utilisateurs.

Ainsi, nos vies sont déjà assistées par machine, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi.

5 plates-formes pouvant être exploitées pour le marketing à l’aide de l’IA
Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous retardez l’utilisation d’outils marketing innovants basés sur l’IA. Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent en permanence sur le fond de populaire produits et services tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA s’est lancée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à enrichir chaque étape du parcours de leurs clients. En outre, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l’entreprise sont désormais devenus abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes marketing :

1. Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients de contacter plus facilement les entreprises et les entreprises pour des demandes de renseignements, des achats ou des réclamations. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications pour les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et la plupart d’entre eux vous posent la même question !


Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à suivre leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. Et aussi, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qu’ils aiment. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention humaine et à la réponse, ce qui vous fera économiser du temps et de l’argent.

2. Génération de contenu
Nous savons tous à quel point la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des écrivains ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui peut vous rapporter de l’argent.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, il ne peut pas créer d’articles longs et écrits avec éloquence par des leaders de l’industrie, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné. sujet.

Une génération ou une rédaction de contenu ne peut que produire de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des actualités sportives, etc. Cependant, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site Web, utilisez l’intelligence de contenu. Il fournit aux créateurs des retours et des informations basés sur les données pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3. Ciblage publicitaire programmatique
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des annonces est un processus long et fastidieux qui commence par parler à un vendeur, définir les termes d’un contrat et enfin l’exécuter. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la manière conventionnelle en un simple processus automatisé.


L’IA utilise les données des cookies des sites Web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de match, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur le impression et montrer le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse de données dans le marketing numérique pour créer des profils personnalisés afin de cibler et de recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter le contrat de licence d’utilisateur final (CLUF).

4. Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de prix personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent à mesure que la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients à l’aide de leurs recherches, de leur historique, de leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir des prix en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin pour le moment. Même si cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit ou service est en panne. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel ne sont pas vendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et aider à réduire les chances de vacance.

5. Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous avons des IA avec des capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont parmi les chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. De plus, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre 13 % en 2018. En outre, les ventes des achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur cette base données, les spécialistes du marketing ne devraient pas manquer l’utilisation de la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Derniers mots
Compte tenu de tout ce qui précède avantages de l’IA Marketing, cybercriminalité cela signifie-t-il que l’IA prendra bientôt le relais des marketeurs et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez être rassuré pour les prochaines années, car les IA sont encore loin d’être parfaites.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises d’interagir avec chaque client de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer des produits d’IA et des techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela aidera les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats, augmentant éventuellement le retour sur investissement (retour sur investissement) de leur entreprise.