J’ai récemment écrit sur la puissance de l’automatisation intelligente; c’est-à-dire, l’automatisation suralimentée par une couche d’intelligence artificielle. Le numérique rencontre et vient même de s’appuyer sur l’IA dans l’analyse prédictive, l’analyse automatisée des ventes, la recherche et l’agrégation d’informations, les communications automatisées (pensez aux chatbots et au courrier électronique), et même aux assistants personnels virtuels.
À travers les canaux numériques, les campagnes et les tactiques, il semble que rien ne soit épargné par l’automatisation. Et pourtant, le degré d’automatisation et la quantité d’IA qui informe les décisions prises peuvent varier considérablement. L’automatisation intelligente n’est pas une perspective tout ou rien – il existe de nombreuses façons différentes de travailler aux côtés des machines révolutionnant le numérique.
En fait, ceux qui comprennent le mieux la collaboration avec des machines intelligentes détiennent les clés pour faire avancer le numérique.
Regardons l’industrie automobile pour un cadre d’automatisation de modèle qui illustre à quel point la technologie a un impact sur l’expérience humaine dans une tâche définie. La Society of Automotive Engineers a créé sa norme Levels of Driving Automation pour définir les six niveaux d’automatisation dans l’industrie automobile sans conducteur.
Du niveau 0 à 5, les tâches qu’un conducteur humain doit entreprendre diminuent, tandis que les caractéristiques technologiques augmentent.
Au niveau 0, le conducteur est seul et doit constamment diriger, freiner, accélérer, signaler et autrement contrôler tous les aspects des performances de la voiture. Au niveau 3, elle peut être dans le siège du conducteur, mais diverses fonctions de conduite automatisée sont engagées. Les conditions doivent être réunies pour un fonctionnement automatisé et la machine peut lui demander de prendre le relais à tout moment.
L’aide au maintien sur la voie, le régulateur de vitesse adaptatif et le stationnement automatique sont quelques exemples de fonctions de conduite automatisée que vous pourriez rencontrer dans un véhicule de niveau 3 ou 4. (Comme Lance Eliot l’a souligné récemment à Forbes, nous n’avons pas encore vu un véritable niveau 5 – une voiture vraiment automatisée et sans conducteur – en action. Le département américain des Transports s’attend à ce que nous voyions des voitures entièrement sans conducteur à partir de 2025 et au-delà).
Nous pouvons appliquer ce type de cadre pour nous aider à mieux comprendre l’opportunité d’automatisation intelligente pour les SEO. Et bien que l’industrie automobile ait toutes sortes de réglementations et de lois en place pour protéger la sécurité publique, vous êtes beaucoup plus libre d’explorer les limites de l’automatisation intelligente en numérique (et en SEO, en particulier), tant que vous respectez la confidentialité des utilisateurs.
Niveau 1: SEO manuel
Le référencement naturel des jours passés était presque entièrement manuel et incroyablement long. Cela ne veut pas dire que le style de référencement plus intensif en main-d’œuvre ne se produit toujours pas aujourd’hui; il y a encore quelques SEO qui travaillent dur dans Excel, vérifiant et optimisant manuellement les sites. Le référencement manuel vous donne un contrôle complet sur toute votre stratégie de recherche, de la sélection des backlinks au niveau individuel aux optimisations minutieuses sur tout le site. Mais avec 53% du trafic du site Web provenant de la recherche organique – les opportunités de capitaliser et d’évoluer sont immenses.
Cependant, il est tout simplement impossible d’ingérer, d’analyser et d’activer les données de recherche à n’importe quelle échelle sans automatisation. Le référencement manuel peut être incroyablement efficace, mais cette valeur est réduite par chaque occasion manquée causée par une mise en œuvre lente et les frais généraux coûteux d’une équipe d’experts.
Niveau 2: automatisation simple
Certains des outils que vous utilisez dans le référencement aujourd’hui sont probablement issus du besoin des référenceurs précédents d’automatiser des tâches manuelles telles que la recherche de mots clés et le suivi des classements. Les outils SEO de deuxième génération ont commencé à automatiser les optimisations de contenu (au moins, en soulignant les opportunités d’optimisation).
L’automatisation simple consiste presque exclusivement à réduire le travail manuel pour les tâches simples. Rassembler le même ensemble de données à intervalles réguliers, comme les classements quotidiens sur des mots clés spécifiques, par exemple. Parcourir le Web pour trouver des liens vers votre site.
Une automatisation simple réduira le travail consacré à ces tâches, libérant du temps et de l’énergie pour des activités plus créatives et stratégiques. Considérez ce niveau d’automatisation SEO comme un régulateur de vitesse – vous pouvez retirer le pied de la pédale et laisser la machine faire le travail, mais vous gardez toujours le contrôle de la voiture.
Niveau 3: Application de l’IA pour des informations
Au niveau 3, notre logiciel de référencement devient beaucoup plus intelligent grâce à une analyse artificiellement intelligente. À ce stade, la voiture se conduit elle-même, mais uniquement sous certaines conditions.
Depuis votre place au volant, vous contrôlez les entrées que vous alimentez vos outils de référencement et définissez ce que vous souhaitez comme résultats. Grâce à l’analyse d’ensembles de données massifs (bien plus que vous ne pourriez jamais l’explorer vous-même), vous êtes en mesure de glaner de plus grandes informations et de prendre de meilleures décisions.
Vous pouvez automatiser le processus d’analyse du contenu de votre site et demander à votre logiciel de renvoyer des recommandations d’optimisation basées sur vos mots clés sélectionnés, par exemple. Cela peut éclairer vos efforts de création de contenu et vous assurer que vous passez le temps dont vous disposez sur les domaines susceptibles d’avoir le plus d’impact.
Niveau 4: interactions en temps réel
La voiture se conduit elle-même, mais vous ne pouvez pas faire preuve de prudence face au vent et la sortir dans toutes les conditions. Dans le monde des voitures sans conducteur, un véhicule de niveau 4 peut même ne pas avoir de volant ou de pédale de frein installés. Dans un cas d’essai au Japon en 2018, par exemple, un taxi sans chauffeur a transporté des tarifs payants sur un itinéraire défini à travers les rues maniaques de Tokyo.
Les chatbots sont un excellent exemple d’une automatisation de niveau 4 en numérique. Les SEO sont un choix naturel pour conduire une stratégie d’IA conversationnelle, car les consommateurs se tournent souvent vers les chatbots comme une extension de l’expérience de recherche. Qu’ils interrogent par texte ou par voix, les consommateurs connectés se tournent vers des assistants automatisés intelligents pour les aider à résoudre leurs besoins immédiats. Qui comprend le parcours de ce client et quels éléments de contenu répondent le mieux à ses questions mieux que l’équipe SEO? Si les chatbots sont traités en fonction des ventes, il est important que le marketing (et la recherche en particulier) affirme sa volonté d’être consulté, voire de diriger.
Niveau 5: prise de décision en temps réel et optimisations automatisées
La voiture entièrement autonome peut se conduire elle-même, mais son indépendance est une illusion. La voiture, en ce qui concerne le marché, s’appuiera sur des équipes de concepteurs, d’ingénieurs et de développeurs qualifiés pour créer et entretenir les systèmes qui lui permettront de prendre des décisions et de prendre des mesures dans l’instant pour assurer la sécurité de ses passagers.
Et il en va de même avec un logiciel de recherche entièrement intégré à l’IA. Des outils disparates qui n’automatisent qu’une poignée de fonctions sont tombés au bord du chemin à mesure que les plates-formes ont évolué pour garantir que toutes les fonctions sont capables de partager des données et de se parler ». Permettre aux machines de hiérarchiser les tâches et de décider quelles optimisations peuvent être exécutées en temps réel, au fur et à mesure que les consommateurs expriment leurs besoins, permet aux marques d’être pleinement réactives et même proactives dans la personnalisation de l’expérience de recherche.
Ne restez pas en possession de la clé Ajoutez du talent automatisé à votre équipe
Permettez-moi de nous un mécanicien comme un exemple générique. Être mécanicien est un métier parfaitement respectable. Cependant, dans 20 ans, une personne possédant uniquement ces compétences aura du mal à trouver un emploi. Le mécanicien qui améliore ses compétences aujourd’hui, qui étudie actuellement l’ingénierie ou la sécurité des transports ou le développement de logiciels automobiles, garantit son employabilité lorsque des voitures sans conducteur arrivent sur le marché.
Ces compétences mécaniques seront toujours nécessaires, mais elles devront être complétées par une solide compréhension des systèmes informatiques qui conduisent la voiture. Ils devront être capables et désireux de travailler aux côtés des machines.
Les référenceurs ont aujourd’hui la possibilité d’élever leur rôle et de gérer eux-mêmes certaines fonctions de référencement avec l’automatisation et d’être les CMO ou CDO de demain quelque chose (que mon entreprise) fait avec BrightEdge Autopilot Surtout s’ils peuvent se positionner comme le meilleur choix pour travailler aux côtés de Level 5 systèmes.
Le large impact de la recherche sur l’ensemble du parcours client numérique donne aux référenceurs un large éventail de compétences et de perspectives sur lesquelles bâtir et éventuellement mener. Pour tirer parti de cette opportunité, les professionnels de la recherche doivent être prêts à adopter l’IA non pas comme un outil, mais comme un partenaire numérique collaboratif, auquel on peut faire confiance pour prendre les bonnes décisions lorsqu’ils sont guidés par la bonne stratégie.
Trop souvent, les spécialistes du marketing se retrouvent dans un débat mitigé sur le mérite d’un canal numérique sur l’autre, les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle et les opportunités pour la prochaine promotion. La réalité est que dans tout écosystème florissant, l’équilibre est essentiel. Il en va de même pour la recherche et le marketing numérique. C’est particulièrement le cas pour le référencement car travailler dans un environnement techniquement orienté demande beaucoup de travail et beaucoup d’équilibre compte tenu de son influence sur le contenu et tous les canaux numériques.
Ceux qui peuvent embrasser intelligemment les progrès de l’IA et de l’automatisation sont en fait ceux qui souhaitent obtenir cette prochaine promotion et élever leur rôle dans le numérique. Après tout – en réalité, ils ont déjà des membres supplémentaires dans leur équipe.
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