Les NFT, une force pour le bien

Comment un groupe d’étudiants en MBA a construit une communauté de pionniers de la crypto et une approche unique de la collecte de fonds.

Les gens recherchent depuis longtemps des objets physiques rares, tels que des peintures, des cartes à collectionner et des souvenirs. Des innovations récentes dans la technologie blockchain ont permis aux gens de posséder et d’échanger exclusivement des jetons uniques qui représentent la propriété d’actifs numériques tels que des images et des fichiers texte, connus sous le nom de jetons non fongibles ou NFT.

Bien que les NFT existent depuis un certain temps, ils n’étaient pas bien compris avant d’exploser dans le grand public l’année dernière, lorsqu’une œuvre d’art numérique a été vendue à la maison d’enchères Christie’s pour 69,3 millions de dollars US. D’ici la fin de l’année 2021, 40,9 milliards de dollars US auront été dépensés pour des NFT. En comparaison, le marché mondial de l’art valait 50,1 milliards de dollars.

Les NFT s’étendent désormais bien au-delà du monde de l’art et peuvent donner aux détenteurs la propriété de musique, de biens immobiliers et de vidéos ou l’accès à des événements ou à des clubs réservés aux membres. Ne se limitant pas à la propriété et au commerce, ces objets numériques apportent des solutions aux problèmes liés à l’échange traditionnel de biens et de services. Par exemple, les billets de concert NFT stockés sur une blockchain sont facilement authentifiés et peuvent ainsi éliminer la falsification, le scalp et la revente illégale.

S’inspirant de cette tendance en pleine évolution, un groupe d’étudiants en MBA de l’INSEAD a développé l’une des premières collections NFT dans une école de commerce.

Le Savvy Salamander Study Club (SSSC) a été lancé en 2021 pour construire et rassembler le réseau d’anciens élèves de l’INSEAD spécialisés dans les crypto-monnaies. Ce groupe d’étudiants en MBA* (dont moi-même, Aditya Rane) a transformé la célèbre mascotte verte de l’école, la salamandre, en visage d’une campagne innovante de NFT où 100 % des ventes nettes servent à financer des bourses d’études et à développer le club.

Les NFT de la salamandre fonctionnent en outre comme un jeton d’adhésion qui donne accès à des événements et des réseaux réservés aux membres. L’idée est de créer une communauté de pionniers de la cryptomonnaie ainsi qu’une approche unique de la collecte de fonds.

Nous décrivons comment nous avons procédé et les leçons que nous avons apprises en cours de route.

 Choisir la bonne place de marché

Dans le monde du commerce électronique, il existe des places de marché privilégiées pour certains produits, comme eBay pour les objets de collection ou Etsy pour les articles artisanaux. Dans le même ordre d’idées, le choix de la bonne place de marché pour les NFT dépend du type de NFT, ainsi que d’une combinaison de facteurs économiques (redevances et commissions) et de fonctionnalités que vous souhaitez intégrer à votre NFT.

Dans notre cas, nous avons lancé nos NFT relativement tôt, à une époque où la plupart des grandes places de marché étaient encore en cours de développement. Nous étions partagés entre trois places de marché populaires : Rarible, Crypto.com et OpenSea.

Crypto.com a simplifié à l’extrême l’accueil des nouveaux acheteurs et leur a permis d’acheter des NFT avec des cartes de crédit. Bien que cela ait facilité la tâche des utilisateurs et entraîné des frais de transaction moins élevés, cela signifiait que les NFT n’étaient pas hébergés sur la populaire blockchain Ethereum et qu’ils étaient limités à la propre blockchain de Crypto.com (des « ponts » faciles à utiliser entre les deux chaînes sont maintenant disponibles, mais ne l’étaient pas à l’époque). La compatibilité avec Ethereum signifie que les acheteurs de NFT ont la possibilité de retirer leurs NFT ou de les déplacer vers toute autre place de marché NFT compatible avec Ethereum, comme OpenSea.

Avec Rarible, nous avions le sentiment que la place de marché était davantage axée sur l’art et les NFT « 1 of 1 » (uniques) que sur les séries génératives à collectionner que nous avions développées. Étant donné la rapidité avec laquelle les choses changent dans le métavers, nous avons opté pour les antécédents et le succès d’OpenSea.

OpenSea prend en charge la blockchain Ethereum et offre une conception sans fioritures pour permettre aux utilisateurs d’acheter et de vendre des actifs. Nous avons été attirés par les niveaux de support d’OpenSea, sa sécurité et son succès dans l’exécution de projets génératifs de collection comme BAYC. Toutefois, nous avons dû accepter le compromis suivant : nos acheteurs devraient supporter des frais de transaction plus élevés, étant donné la popularité et le trafic de la blockchain Ethereum.

Frappe des NFT

La frappe de NFT, dans son sens le plus simple, est la publication du fichier numérique sur la blockchain pour en faire un actif numérique achetable. Pour frapper les NFT de la salamandre, nous devions nous assurer que nous créions le fichier numérique dans le format exact préféré par la plateforme hôte. En ajoutant d’autres points de données tels que le nom, la description, le prix et d’autres métadonnées, nous avons veillé à ce que nos NFT soient indexables et puissent être facilement localisés et différenciés des autres NFT. Si le processus en lui-même est simple, un portefeuille de crypto-monnaies est nécessaire pour couvrir les coûts.

Créer une communauté de pionniers de la crypto-monnaie

Nous nous sommes rapidement rendu compte que les utilisateurs qui n’étaient pas aussi familiers avec les crypto-monnaies avaient des difficultés. Après avoir consulté des professeurs de l’INSEAD et des experts du numérique, il nous a été conseillé de proposer une formation aux nouveaux acheteurs pour les mettre à niveau.

Nous avons créé un manuel expliquant chaque étape du processus, de la création d’un portefeuille de crypto-monnaies à l’achat d’un NFT. Nous avons dû consacrer plus de temps à la formation de notre communauté qu’à sa croissance, car pour beaucoup, il s’agissait de leur première incursion dans le monde de la crypto. L’expérience s’est révélée beaucoup plus riche, car nous avons aidé les utilisateurs à apprendre à fonctionner dans le monde du métavers tout en faisant valoir les NFT de l’INSEAD comme une force du bien.

Aller lentement pour aller vite

En tant qu’étudiants en gestion vivant selon l’idéologie du « move fast and break things », nous nous sommes concentrés sur l’accomplissement des tâches. Rétrospectivement, nous avons reconnu que la lenteur était parfois le choix le plus judicieux, compte tenu du fait que les plateformes de crypto-monnaie n’en sont encore qu’à leurs débuts. Une fois que nous avons commencé à héberger les NFT, nous avons réalisé que nous devions ajouter des métadonnées pour différencier nos NFT et les faire sortir du lot.

Dans le monde du Web2, cette fonctionnalité aurait été facile à mettre en œuvre et presque universellement disponible, mais dans le monde du Web3, ce n’est pas le cas. Nous avons donc été contraints de reporter le lancement ou d’attendre d’une grande plate-forme de plusieurs millions de dollars qu’elle nous apporte son soutien dans les plus brefs délais. Finalement, nous avons gagné du temps en avançant le lancement du NFT (version numérique) et avons réussi à ajouter les attributs manquants avec l’aide d’OpenSea.

Garder le sommet bien en vue

Nous avons parfois eu l’impression de tourner en rond et il était difficile de trouver du temps pour cette ambitieuse activité extra-scolaire. Cependant, nous étions motivés par un objectif plus important : aider les futurs INSEADers à accéder à une éducation de classe mondiale, quelle que soit leur situation financière. Cela a joué un rôle important dans le maintien de la flamme.

Après un lancement réussi en juin de cette année, nous travaillons maintenant à notre prochain dépôt NFT de Savvy Salamanders en décembre. Nous sommes impatients de développer et d’accroître l’engagement avec nos anciens élèves et de contribuer à positionner l’INSEAD comme l’école de commerce du monde – et peut-être même du métavers.

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Connaissez-vous Tim Bernes-Lee ?

Tim Berners-Lee,  est un informaticien britannique, généralement crédité comme l’inventeur du World Wide Web. En 2004, il a été fait chevalier par la reine Elizabeth II du Royaume-Uni et a reçu le premier Prix technologique du millénaire (1 million d’euros) de la Fondation finlandaise du prix technologique.

L’informatique est venue naturellement à Tim Berners-Lee, puisque ses deux parents ont travaillé sur le Ferranti Mark I, le premier ordinateur commercial. (Voir ordinateur : Les premières machines à programme enregistré.) Après avoir obtenu son diplôme en 1976 à l’université d’Oxford, Berners-Lee a conçu des logiciels informatiques pendant deux ans chez Plessey Telecommunications Ltd, située à Poole, dans le Dorset, en Angleterre. Il a ensuite occupé plusieurs postes dans l’industrie informatique, dont un passage de juin à décembre 1980 en tant que consultant en ingénierie logicielle au CERN, le laboratoire européen de physique des particules situé à Genève.

Alors qu’il était au CERN, Berners-Lee a développé un programme pour lui-même, appelé Enquire, qui pouvait stocker des informations dans des fichiers contenant des connexions (« liens ») à la fois dans et entre des fichiers séparés – une technique qui est devenue connue sous le nom d’hypertexte. Après avoir quitté le CERN, Berners-Lee a travaillé pour Image Computer Systems Ltd, situé à Ferndown, dans le Dorset, où il a conçu une variété de systèmes informatiques. En 1984, il est retourné au CERN pour travailler à la conception du réseau informatique du laboratoire, développant des procédures qui permettaient à divers ordinateurs de communiquer entre eux et aux chercheurs de contrôler des machines distantes. En 1989, Berners-Lee a élaboré une proposition visant à créer un système mondial de documents hypertextes qui utiliserait l’Internet. Son objectif était de donner aux chercheurs la possibilité de partager leurs résultats, leurs techniques et leurs pratiques sans avoir à échanger constamment des e-mails. Au lieu de cela, les chercheurs placeraient ces informations « en ligne », où leurs pairs pourraient immédiatement les récupérer à tout moment, de jour comme de nuit. Berners-Lee a écrit le logiciel du premier serveur Web (le dépôt central des fichiers à partager) et du premier client Web, ou « navigateur » (le programme permettant d’accéder aux fichiers récupérés sur le serveur et de les afficher), entre octobre 1990 et l’été 1991. La première « application mortelle » du Web au CERN était l’annuaire téléphonique du laboratoire – un début banal pour l’une des merveilles technologiques de l’ère informatique.

De 1991 à 1993, Berners-Lee a évangélisé le Web. En 1994, aux États-Unis, il a créé le consortium World Wide Web (W3) au laboratoire d’informatique du Massachusetts Institute of Technology. Le consortium, en consultation avec d’autres, assure la surveillance du Web et le développement de normes. En 1999, Berners-Lee est devenu le premier titulaire de la chaire des fondateurs 3Com au Laboratory for Computer Science. Parmi ses nombreuses autres distinctions, citons le prestigieux prix Charles Stark Draper de la National Academy of Engineering (2007). Berners-Lee est l’auteur, avec Mark Fischetti, de Weaving the Web : The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web (2000).

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Comment il y a plus de robots que d’hommes sur le web

Vérifiez autour de vous, SEO Agence hommes et femmes de votre ligne. Les chenilles Ils sont presque partout. La plupart des visiteurs de sites Web ne sont pas des êtres humains, mais ils sont en quelque sorte des robots d’exploration ou des plans créés pour réaliser des activités programmées. Ce sont les abeilles personnels de votre Internet, ainsi que les hommes de main. Certains robots supportent la mise à jour de votre Fb ou déterminent comment positionner les résultats finaux de la recherche sur Internet; d’autres robots imitent des êtres humains et exécutent des épisodes désastreux de DDoS. Globalement, les robots d’exploration – négatifs et positifs – sont responsables de 52% du trafic en ligne, selon un enregistrement alternatif via le secteur de la sécurité Imperva, qui publie une évaluation annuelle du processus de bot sur Internet. La statistique de 52% est importante car elle représente un pourboire de votre balance depuis la déclaration de l’année précédente selon laquelle le trafic de sites Web humains a dépassé le trafic de robots pour la première fois, puisque pas moins de 2012, quand Imperva a commencé à suivre l’action des robots l’Internet. L’enquête la plus récente, qui repose sur une évaluation de près de 17 milliards de dollars de visites de sites Web provenant de plus de 100 000 domaines, montre que les robots sont en tête du classement. En plus de cela, des chenilles dangereuses gardent le flanc autour des robots d’assistance, qui étaient respectivement responsables de 29% et de 23% du trafic en ligne. «La statistique la plus déconcertante de cette déclaration est également la tendance la plus constante qu’elle observe», déclare Igal Zeifman, directeur de la publicité et du marketing d’Imperva, dans un article sur l’enquête. «Au cours des 5 dernières années, chaque troisième visiteur du site Web était un bot d’attaque.» Dit autrement: plus de 94% des 100 000 domaines inclus dans la déclaration qualifiaient au moins une attaque de bot sur une période de 90 jours ouvrables. dans l’avis de Imperva. Les sites Web qui peuvent être moins populaires, analysés par les visiteurs, ont tendance à attirer davantage de sessions de crawlers. Zeifman a publié: «Les bons robots exploreront votre site Web et les mauvais robots tenteront de le déchiffrer, peu importe à quel point il est apprécié par les hommes. Ils continueront probablement même à visiter un site en l’absence de tout trafic individuel ciblé. »

L’utilisation de l’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est utilisé dans les textes publicitaires des outils marketing par les gourous du marketing et médiatisé par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire au cours des prochaines années soit surestimé, la réalité de la façon dont elle est utilisée aujourd’hui dans le marketing est souvent sous-estimée.

• Google utilise l’apprentissage en profondeur pour classer les résultats de recherche.

• Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.

• Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.

• Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.

• Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de ses utilisateurs.

Ainsi, nos vies sont déjà assistées par machine, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi.

5 plates-formes pouvant être exploitées pour le marketing à l’aide de l’IA
Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous retardez l’utilisation d’outils marketing innovants basés sur l’IA. Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent en permanence sur le fond de populaire produits et services tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA s’est lancée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à enrichir chaque étape du parcours de leurs clients. En outre, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l’entreprise sont désormais devenus abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes marketing :

1. Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients de contacter plus facilement les entreprises et les entreprises pour des demandes de renseignements, des achats ou des réclamations. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications pour les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et la plupart d’entre eux vous posent la même question !


Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à suivre leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. Et aussi, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qu’ils aiment. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention humaine et à la réponse, ce qui vous fera économiser du temps et de l’argent.

2. Génération de contenu
Nous savons tous à quel point la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des écrivains ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui peut vous rapporter de l’argent.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, il ne peut pas créer d’articles longs et écrits avec éloquence par des leaders de l’industrie, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné. sujet.

Une génération ou une rédaction de contenu ne peut que produire de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des actualités sportives, etc. Cependant, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site Web, utilisez l’intelligence de contenu. Il fournit aux créateurs des retours et des informations basés sur les données pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3. Ciblage publicitaire programmatique
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des annonces est un processus long et fastidieux qui commence par parler à un vendeur, définir les termes d’un contrat et enfin l’exécuter. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la manière conventionnelle en un simple processus automatisé.


L’IA utilise les données des cookies des sites Web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de match, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur le impression et montrer le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse de données dans le marketing numérique pour créer des profils personnalisés afin de cibler et de recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter le contrat de licence d’utilisateur final (CLUF).

4. Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de prix personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent à mesure que la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients à l’aide de leurs recherches, de leur historique, de leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir des prix en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin pour le moment. Même si cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit ou service est en panne. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel ne sont pas vendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et aider à réduire les chances de vacance.

5. Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous avons des IA avec des capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont parmi les chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. De plus, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre 13 % en 2018. En outre, les ventes des achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur cette base données, les spécialistes du marketing ne devraient pas manquer l’utilisation de la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Derniers mots
Compte tenu de tout ce qui précède avantages de l’IA Marketing, cybercriminalité cela signifie-t-il que l’IA prendra bientôt le relais des marketeurs et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez être rassuré pour les prochaines années, car les IA sont encore loin d’être parfaites.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises d’interagir avec chaque client de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer des produits d’IA et des techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela aidera les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats, augmentant éventuellement le retour sur investissement (retour sur investissement) de leur entreprise.

Google lance son « dark mode » pour PC

Google a récemment mis en place un thème sombre pour les pages de Google Search sur le bureau. Le mode sombre pour ses applications de recherche sur Android et iOS existe depuis un certain temps déjà.

Désormais, vous pouvez officiellement appliquer un thème sombre à la page d’accueil de Google également. Google indique que cette fonctionnalité sera déployée au cours des prochaines semaines. Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvez activer les thèmes sombres pour la recherche Google sur PC et sur les smartphones.

Voici comment vous pouvez facilement activer le mode sombre pour la recherche Google sur PC en suivant ces étapes simples :

  1. Allez sur www.google.com
  2. Cliquez sur le bouton Paramètres dans le coin inférieur droit.
  3. Cliquez sur Paramètres de recherche
  4. Cliquez sur Apparence sur la gauche
  5. Choisissez Sombre et cliquez sur Enregistrer

Dans les paramètres d’apparence, vous pouvez également choisir Device default, qui définira le mode clair ou le mode foncé en fonction des paramètres du système. Une fois que vous avez défini le thème sombre sur la recherche Google, la page d’accueil Google, la page des résultats de recherche, la page des paramètres Google.

Vous pouvez également accéder à Paramètres > Paramètres de recherche et cliquer sur Thème sombre : Désactivé dans le menu contextuel.

Malheureusement, il n’y a pas d’option pour définir le mode sombre en fonction de l’heure de la journée, ce qui est une option courante pour les paramètres du mode sombre dans les apps et les services.

Si vous ne parvenez pas à trouver les nouveaux paramètres du mode sombre de la recherche Google, cliquez sur ce lien qui vous mènera directement aux paramètres d’apparence.

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L’automatisation sur l’internet

J’ai récemment écrit sur la puissance de l’automatisation intelligente; c’est-à-dire, l’automatisation suralimentée par une couche d’intelligence artificielle. Le numérique rencontre et vient même de s’appuyer sur l’IA dans l’analyse prédictive, l’analyse automatisée des ventes, la recherche et l’agrégation d’informations, les communications automatisées (pensez aux chatbots et au courrier électronique), et même aux assistants personnels virtuels.
À travers les canaux numériques, les campagnes et les tactiques, il semble que rien ne soit épargné par l’automatisation. Et pourtant, le degré d’automatisation et la quantité d’IA qui informe les décisions prises peuvent varier considérablement. L’automatisation intelligente n’est pas une perspective tout ou rien – il existe de nombreuses façons différentes de travailler aux côtés des machines révolutionnant le numérique.
En fait, ceux qui comprennent le mieux la collaboration avec des machines intelligentes détiennent les clés pour faire avancer le numérique.

Regardons l’industrie automobile pour un cadre d’automatisation de modèle qui illustre à quel point la technologie a un impact sur l’expérience humaine dans une tâche définie. La Society of Automotive Engineers a créé sa norme Levels of Driving Automation pour définir les six niveaux d’automatisation dans l’industrie automobile sans conducteur.
Du niveau 0 à 5, les tâches qu’un conducteur humain doit entreprendre diminuent, tandis que les caractéristiques technologiques augmentent.
Au niveau 0, le conducteur est seul et doit constamment diriger, freiner, accélérer, signaler et autrement contrôler tous les aspects des performances de la voiture. Au niveau 3, elle peut être dans le siège du conducteur, mais diverses fonctions de conduite automatisée sont engagées. Les conditions doivent être réunies pour un fonctionnement automatisé et la machine peut lui demander de prendre le relais à tout moment.
L’aide au maintien sur la voie, le régulateur de vitesse adaptatif et le stationnement automatique sont quelques exemples de fonctions de conduite automatisée que vous pourriez rencontrer dans un véhicule de niveau 3 ou 4. (Comme Lance Eliot l’a souligné récemment à Forbes, nous n’avons pas encore vu un véritable niveau 5 – une voiture vraiment automatisée et sans conducteur – en action. Le département américain des Transports s’attend à ce que nous voyions des voitures entièrement sans conducteur à partir de 2025 et au-delà).
Nous pouvons appliquer ce type de cadre pour nous aider à mieux comprendre l’opportunité d’automatisation intelligente pour les SEO. Et bien que l’industrie automobile ait toutes sortes de réglementations et de lois en place pour protéger la sécurité publique, vous êtes beaucoup plus libre d’explorer les limites de l’automatisation intelligente en numérique (et en SEO, en particulier), tant que vous respectez la confidentialité des utilisateurs.

Niveau 1: SEO manuel
Le référencement naturel des jours passés était presque entièrement manuel et incroyablement long. Cela ne veut pas dire que le style de référencement plus intensif en main-d’œuvre ne se produit toujours pas aujourd’hui; il y a encore quelques SEO qui travaillent dur dans Excel, vérifiant et optimisant manuellement les sites. Le référencement manuel vous donne un contrôle complet sur toute votre stratégie de recherche, de la sélection des backlinks au niveau individuel aux optimisations minutieuses sur tout le site. Mais avec 53% du trafic du site Web provenant de la recherche organique – les opportunités de capitaliser et d’évoluer sont immenses.
Cependant, il est tout simplement impossible d’ingérer, d’analyser et d’activer les données de recherche à n’importe quelle échelle sans automatisation. Le référencement manuel peut être incroyablement efficace, mais cette valeur est réduite par chaque occasion manquée causée par une mise en œuvre lente et les frais généraux coûteux d’une équipe d’experts.

Niveau 2: automatisation simple
Certains des outils que vous utilisez dans le référencement aujourd’hui sont probablement issus du besoin des référenceurs précédents d’automatiser des tâches manuelles telles que la recherche de mots clés et le suivi des classements. Les outils SEO de deuxième génération ont commencé à automatiser les optimisations de contenu (au moins, en soulignant les opportunités d’optimisation).
L’automatisation simple consiste presque exclusivement à réduire le travail manuel pour les tâches simples. Rassembler le même ensemble de données à intervalles réguliers, comme les classements quotidiens sur des mots clés spécifiques, par exemple. Parcourir le Web pour trouver des liens vers votre site.
Une automatisation simple réduira le travail consacré à ces tâches, libérant du temps et de l’énergie pour des activités plus créatives et stratégiques. Considérez ce niveau d’automatisation SEO comme un régulateur de vitesse – vous pouvez retirer le pied de la pédale et laisser la machine faire le travail, mais vous gardez toujours le contrôle de la voiture.

Niveau 3: Application de l’IA pour des informations
Au niveau 3, notre logiciel de référencement devient beaucoup plus intelligent grâce à une analyse artificiellement intelligente. À ce stade, la voiture se conduit elle-même, mais uniquement sous certaines conditions.
Depuis votre place au volant, vous contrôlez les entrées que vous alimentez vos outils de référencement et définissez ce que vous souhaitez comme résultats. Grâce à l’analyse d’ensembles de données massifs (bien plus que vous ne pourriez jamais l’explorer vous-même), vous êtes en mesure de glaner de plus grandes informations et de prendre de meilleures décisions.
Vous pouvez automatiser le processus d’analyse du contenu de votre site et demander à votre logiciel de renvoyer des recommandations d’optimisation basées sur vos mots clés sélectionnés, par exemple. Cela peut éclairer vos efforts de création de contenu et vous assurer que vous passez le temps dont vous disposez sur les domaines susceptibles d’avoir le plus d’impact.

Niveau 4: interactions en temps réel
La voiture se conduit elle-même, mais vous ne pouvez pas faire preuve de prudence face au vent et la sortir dans toutes les conditions. Dans le monde des voitures sans conducteur, un véhicule de niveau 4 peut même ne pas avoir de volant ou de pédale de frein installés. Dans un cas d’essai au Japon en 2018, par exemple, un taxi sans chauffeur a transporté des tarifs payants sur un itinéraire défini à travers les rues maniaques de Tokyo.
Les chatbots sont un excellent exemple d’une automatisation de niveau 4 en numérique. Les SEO sont un choix naturel pour conduire une stratégie d’IA conversationnelle, car les consommateurs se tournent souvent vers les chatbots comme une extension de l’expérience de recherche. Qu’ils interrogent par texte ou par voix, les consommateurs connectés se tournent vers des assistants automatisés intelligents pour les aider à résoudre leurs besoins immédiats. Qui comprend le parcours de ce client et quels éléments de contenu répondent le mieux à ses questions mieux que l’équipe SEO? Si les chatbots sont traités en fonction des ventes, il est important que le marketing (et la recherche en particulier) affirme sa volonté d’être consulté, voire de diriger.

Niveau 5: prise de décision en temps réel et optimisations automatisées
La voiture entièrement autonome peut se conduire elle-même, mais son indépendance est une illusion. La voiture, en ce qui concerne le marché, s’appuiera sur des équipes de concepteurs, d’ingénieurs et de développeurs qualifiés pour créer et entretenir les systèmes qui lui permettront de prendre des décisions et de prendre des mesures dans l’instant pour assurer la sécurité de ses passagers.
Et il en va de même avec un logiciel de recherche entièrement intégré à l’IA. Des outils disparates qui n’automatisent qu’une poignée de fonctions sont tombés au bord du chemin à mesure que les plates-formes ont évolué pour garantir que toutes les fonctions sont capables de partager des données et de se parler ». Permettre aux machines de hiérarchiser les tâches et de décider quelles optimisations peuvent être exécutées en temps réel, au fur et à mesure que les consommateurs expriment leurs besoins, permet aux marques d’être pleinement réactives et même proactives dans la personnalisation de l’expérience de recherche.
Ne restez pas en possession de la clé Ajoutez du talent automatisé à votre équipe
Permettez-moi de nous un mécanicien comme un exemple générique. Être mécanicien est un métier parfaitement respectable. Cependant, dans 20 ans, une personne possédant uniquement ces compétences aura du mal à trouver un emploi. Le mécanicien qui améliore ses compétences aujourd’hui, qui étudie actuellement l’ingénierie ou la sécurité des transports ou le développement de logiciels automobiles, garantit son employabilité lorsque des voitures sans conducteur arrivent sur le marché.
Ces compétences mécaniques seront toujours nécessaires, mais elles devront être complétées par une solide compréhension des systèmes informatiques qui conduisent la voiture. Ils devront être capables et désireux de travailler aux côtés des machines.
Les référenceurs ont aujourd’hui la possibilité d’élever leur rôle et de gérer eux-mêmes certaines fonctions de référencement avec l’automatisation et d’être les CMO ou CDO de demain quelque chose (que mon entreprise) fait avec BrightEdge Autopilot Surtout s’ils peuvent se positionner comme le meilleur choix pour travailler aux côtés de Level 5 systèmes.
Le large impact de la recherche sur l’ensemble du parcours client numérique donne aux référenceurs un large éventail de compétences et de perspectives sur lesquelles bâtir et éventuellement mener. Pour tirer parti de cette opportunité, les professionnels de la recherche doivent être prêts à adopter l’IA non pas comme un outil, mais comme un partenaire numérique collaboratif, auquel on peut faire confiance pour prendre les bonnes décisions lorsqu’ils sont guidés par la bonne stratégie.
Trop souvent, les spécialistes du marketing se retrouvent dans un débat mitigé sur le mérite d’un canal numérique sur l’autre, les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle et les opportunités pour la prochaine promotion. La réalité est que dans tout écosystème florissant, l’équilibre est essentiel. Il en va de même pour la recherche et le marketing numérique. C’est particulièrement le cas pour le référencement car travailler dans un environnement techniquement orienté demande beaucoup de travail et beaucoup d’équilibre compte tenu de son influence sur le contenu et tous les canaux numériques.
Ceux qui peuvent embrasser intelligemment les progrès de l’IA et de l’automatisation sont en fait ceux qui souhaitent obtenir cette prochaine promotion et élever leur rôle dans le numérique. Après tout – en réalité, ils ont déjà des membres supplémentaires dans leur équipe.

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Bloguer est devenu plus qu’un passe-temps

Des économies nerveuses, des emplois devenant automatisés, la nécessité d’adapter les compétences pour suivre les innovations technologiques. Dans un monde en constante évolution, nous devons savoir gagner notre vie. Avoir plusieurs flux de revenus semble être la clé de la sécurité financière.

Tout en conservant nos 9 à 5 habituels, monétiser une passion – écrire, parler de voyage ou faire de l’artisanat – pourrait être un moyen d’augmenter nos revenus. Et quelle meilleure façon de faire cela qu’en puisant dans la blogosphère grandissante? Les enquêtes montrent qu’environ 77% des internautes dans le monde lisent des blogs. L’une des plus grandes plateformes de blogs, WordPress, qui héberge plus de 60 millions de blogs, a sauté sur cette tendance, les utilisateurs créant 2,5 milliards de nouveaux articles par jour!

Il existe certainement un marché pour ce contenu, mais la réalité est que, dans un espace aussi saturé, il est peu probable que vous fassiez du blog un travail à plein temps. Des enquêtes à l’étranger évaluent le nombre de personnes vivant du blogage entre 5 et 8%. Au lieu de cela, concentrez-vous sur la création d’un excellent suivi en ligne avec un contenu fantastique et, en utilisant un plan d’affaires soigneusement pensé, cherchez lentement à ajouter des outils qui vous aideront à gagner un peu d’argent supplémentaire grâce à ce projet passionné.

LES BASES
Si gagner un peu d’argent est la clé, vous recherchez un blog auto-hébergé, pas gratuit. Pour l’auto-hébergement, vous devrez choisir un hébergeur pour votre blog (une entreprise qui héberge votre site sur son serveur, afin que votre site puisse être consulté sur Internet) et un nom de domaine (le nom de votre site Web, comme joesoapblog. co.za). Je vous suggère de vous rendre sur za.godaddy.com pour enregistrer un «.com» ou un «.co.za» – le prénom que vous enregistrez coûtera 10 rands et l’hébergement commence à 29 rands par mois. GoDaddy peut également vous aider à créer un blog WordPress.

Une fois que vous avez acheté votre nom de domaine et payé l’hébergement, vous pouvez créer un blog sur une plate-forme telle que wordpress. org ou blogger.com. WordPress est l’une des plates-formes les plus populaires au monde, mais assurez-vous de la configurer sur wordpress.org et non sur wordpress.com – bien que cette dernière soit gratuite, il existe des limitations. Par exemple, vous ne pouvez pas monétiser votre blog wordpress.com, et le contenu appartient à WordPress, ce qui signifie que si quelque chose enfreint leurs conditions d’utilisation, ils peuvent fermer votre blog. Bien que Blogger soit une plate-forme gratuite gérée par Google qui permet la monétisation et vous permet d’utiliser votre propre nom de domaine, elle se réserve également le droit de suspendre votre blog.

Renseignez-vous sur la plate-forme que vous choisissez d’utiliser, et notez simplement que si les blogs gratuits semblent plus attrayants pour les débutants, vous aurez plus de liberté sur un blog auto-hébergé; En revanche, vous devrez régler votre propre sécurité et vos sauvegardes lors de l’auto-hébergement.

  • VOTRE NICHE devrait être la première chose à laquelle vous pensez. S’il s’agit de plantes ou de parents, choisissez ce sur quoi vous allez bloguer et soyez cohérent. Les blogueurs professionnels passent du temps à réfléchir à la conception du site, à la mise en page et à l’édition d’images, à la fréquence à laquelle ils publient et à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
  • LE SEO EST CRUCIAL C’est l’utilisation intelligente de mots-clés pour faciliter la recherche de contenu. Quand quelqu’un google quelque chose, si votre blog présente un mot-clé de recherche, il peut apparaître comme un résultat supérieur. Voir SEO Inside pour les cours de référencement.
  • LE MARKETING SUR LES MÉDIAS SOCIAUX aide à faire connaître votre blog et à le faire remarquer par des sponsors potentiels. Pour informer les gens des nouveaux messages, utilisez Facebook ou Twitter, en utilisant un plugin pour ce faire. Un plugin est un outil téléchargeable – payant ou gratuit – qui ajoute des fonctionnalités à votre site Web, comme la possibilité de partager des publications sur les réseaux sociaux ou de créer un formulaire d’inscription. FAIRE DE L’ARGENT
    Monétiser votre blog peut signifier trouver un équilibre entre quelques pistes. Voici quatre options à essayer …
  • COMMANDITES DE LA MARQUE La crédibilité est la clé, déclare Anne Dolinschek, blogueuse lifestyle à l’origine de breadsticksandblush. com. «Les marques veulent s’associer à des blogs crédibles dans le cadre de campagnes marketing ou pour créer une notoriété. Ils veulent des blogs authentiques et cohérents, alignés sur leurs valeurs et leur marché cible. Ils choisiront des blogueurs qui parlent déjà de leurs produits ou qui se sont imposés comme des experts ».
  • BLOG ADVERTS Certains blogs vous permettent d’installer des plugins pour placer des publicités sur votre page. Si un lecteur clique sur une annonce, vous gagnerez un peu d’argent (paiement par clic). Google AdSense est facile à mettre en place via un plugin et vous permet de choisir le type d’annonce et son emplacement sur votre page.
  • LIENS AFFILIÉS L’ajout de liens est un excellent moyen de booster le référencement et de monétiser votre blog. Le lien dirige les lecteurs vers le site d’une société affiliée. Si votre blog a un contenu populaire ou un bon taux d’engagement, les entreprises peuvent vous offrir un pourcentage de leurs ventes de produits.
  • CONTENU PREMIUM De nombreux sites d’actualités facturent le contenu exclusif une fois qu’ils ont atteint le seuil de lecture de leur contenu gratuit. Les blogueurs peuvent utiliser ce système pour un contenu unique à valeur ajoutée, qu’il s’agisse de publications exclusives, de cadeaux, de téléchargements tels que des livres électroniques ou des podcasts.

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Et si on montrait aux robots comment conduire une voiture ?

Les chercheurs ont conçu un système qui permet aux robots d’apprendre de manière autonome des tâches complexes à partir d’un très petit nombre de démonstrations, même imparfaites. Alors que les méthodes de pointe actuelles nécessitent au moins 100 démonstrations pour clouer une tâche spécifique, cette nouvelle méthode permet aux robots d’apprendre à partir d’une poignée de démonstrations seulement.

Des robots qui apprennent des démonstrations qui leurs sont faites

Imaginez si les robots pouvaient apprendre en regardant des démonstrations: vous pourriez montrer à un robot domestique comment faire des tâches de routine ou dresser une table. Sur le lieu de travail, vous pouvez former des robots comme de nouveaux employés, en leur montrant comment effectuer de nombreuses tâches. Sur la route, votre voiture autonome pourrait apprendre à conduire en toute sécurité en vous regardant conduire dans votre quartier.

Faisant progresser cette vision, les chercheurs de l’USC ont conçu un système qui permet aux robots d’apprendre de manière autonome des tâches complexes à partir d’un très petit nombre de démonstrations, même imparfaites. Le document, intitulé Learning from Demonstrations Using Signal Temporal Logic, a été présenté à la Conférence sur l’apprentissage robotique (CoRL), le 18 novembre.

Le système des chercheurs fonctionne en évaluant la qualité de chaque démonstration, afin qu’il apprenne des erreurs qu’il constate, ainsi que des réussites. Alors que les méthodes de pointe actuelles nécessitent au moins 100 démonstrations pour clouer une tâche spécifique, cette nouvelle méthode permet aux robots d’apprendre à partir d’une poignée de manifestations. Cela permet également aux robots d’apprendre de manière plus intuitive, la façon dont les humains apprennent les uns des autres – vous regardez quelqu’un exécuter une tâche, même imparfaitement, puis essayez vous-même. Cela n’a pas à être une démonstration «parfaite» pour que les humains glanent des connaissances en se regardant les uns les autres.

«De nombreux systèmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement nécessitent de grandes quantités de données et des centaines de démonstrations – vous avez besoin d’un humain pour faire des démonstrations maintes et maintes fois, ce qui n’est pas faisable», a déclaré l’auteur principal Aniruddh Puranic, un Ph.D. étudiant en informatique à l’USC Viterbi School of Engineering.

«De plus, la plupart des gens n’ont pas de connaissances en programmation pour indiquer explicitement ce que le robot doit faire, et un humain ne peut pas démontrer tout ce qu’un robot a besoin de savoir. Et si le robot rencontre quelque chose qu’il n’a pas vu auparavant? un défi majeur. « 

Apprendre des démonstrations

L’apprentissage des démonstrations devient de plus en plus populaire pour obtenir un contrôle efficace du robot politiques – qui contrôlent les mouvements du robot – pour des tâches complexes. Mais il est sensible aux imperfections dans les démonstrations et soulève également des problèmes de sécurité car les robots peuvent apprendre des actions dangereuses ou indésirables.

De plus, toutes les démonstrations ne se valent pas: certaines démonstrations sont un meilleur indicateur du comportement souhaité que d’autres et la qualité des démonstrations dépend souvent de l’expertise de l’utilisateur qui fournit les démonstrations.

Pour résoudre ces problèmes, les chercheurs ont intégré la «logique temporelle du signal» ou STL pour évaluer la qualité des démonstrations et les classer automatiquement pour créer des récompenses inhérentes.

En d’autres termes, même si certaines parties des démonstrations n’ont aucun sens en fonction des exigences logiques, en utilisant cette méthode, le robot peut toujours apprendre des parties imparfaites. D’une certaine manière, le système arrive à sa propre conclusion sur l’exactitude ou le succès d’une démonstration.

«Disons que les robots apprennent de différents types de démonstrations – cela pourrait être une démonstration, vidéos ou simulations – si je fais quelque chose de très dangereux, les approches standard feront l’une des deux choses suivantes: soit, elles l’ignoreront complètement, ou pire encore, le robot apprendra la mauvaise chose », a déclaré le co- auteur Stefanos Nikolaidis, professeur adjoint d’informatique à l’USC Viterbi.

« En revanche, de manière très intelligente, ce travail utilise un raisonnement de bon sens sous forme de logique pour comprendre quelles parties de la démonstration sont bonnes et quelles parties ne le sont pas. En substance, c’est exactement ce que font aussi les humains. »

Prenons, par exemple, une démonstration de conduite où quelqu’un saute un panneau d’arrêt. Cela serait classé plus bas par le système qu’une démonstration d’un bon conducteur. Mais, si au cours de cette démonstration, le conducteur fait quelque chose d’intelligent – par exemple, applique ses freins pour éviter une collision – le robot apprendra toujours de cette action intelligente.

S’adapter aux préférences humaines

La logique temporelle du signal est un langage symbolique mathématique expressif qui permet un raisonnement robotique sur les résultats actuels et futurs. Alors que les recherches précédentes dans ce domaine ont utilisé la «logique temporelle linéaire», la STL est préférable dans ce cas, a déclaré Jyo Deshmukh, ancien ingénieur de Toyota et professeur adjoint d’informatique à l’USC Viterbi.

«Lorsque nous entrons dans le monde des systèmes cyber-physiques, comme les robots et les voitures autonomes, où le temps est crucial, la logique temporelle linéaire devient un peu lourde, car elle raisonne sur des séquences de valeurs vraies / fausses pour les variables, tandis que STL permet le raisonnement sur les signaux physiques. « 

Puranic, qui est conseillé par Deshmukh, a eu l’idée après avoir suivi un cours de robotique pratique avec Nikolaidis, qui a travaillé sur le développement de robots pour apprendre des vidéos YouTube. Le trio a décidé de le tester. Tous les trois se sont dits surpris par l’ampleur du succès du système et les professeurs remercient Puranic pour son travail acharné.

« Par rapport à un algorithme de pointe, largement utilisé dans de nombreuses applications robotiques, vous voyez une différence d’ordre de grandeur dans le nombre de démonstrations nécessaires », a déclaré Nikolaidis.

Le système a été testé à l’aide d’un simulateur de jeu de style Minecraft, mais les chercheurs ont déclaré que le système pourrait également apprendre des simulateurs de conduite et même des vidéos. Ensuite, les chercheurs espèrent l’essayer sur de vrais robots. Ils ont dit que cette approche est bien adaptée pour les applications où les cartes sont connues à l’avance mais où il y a des obstacles dynamiques sur la carte: des robots dans les environnements domestiques, des entrepôts ou même des rovers d’exploration spatiale.

« Si nous voulons que les robots soient de bons coéquipiers et aident les gens, ils doivent d’abord apprendre et s’adapter très efficacement aux préférences humaines », a déclaré Nikolaidis. « Notre méthode fournit cela. »

« Je suis ravi d’intégrer cette approche dans les systèmes robotiques pour les aider à apprendre efficacement des démonstrations, mais aussi à aider efficacement les coéquipiers humains dans une tâche collaborative. »

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Reconnaitre les risques d’intelligence

Souvent, dans le monde de la sécurité de l’information et de la gestion des risques, la question qui se pose aux équipes de renseignement sur les menaces se situe au milieu de cette mer de divulgations de vulnérabilités, lesquelles comptent le plus pour mon organisation? Qu’est-ce qui peut nous affecter le plus? Et comment expliquer au mieux les menaces aux parties prenantes internes de manière à minimiser les risques?

Réduire les risques grâce à une bonne gestion des correctifs n’est pas toujours simple. Toutes les vulnérabilités et expositions courantes (CVE) ne sont pas toutes aussi importantes. En juillet 2020, par exemple, le département américain de la Sécurité intérieure a publié plusieurs avis de première priorité. L’un couvrait les exploits connus contre certains systèmes de fourniture d’applications (CVE-2020-5902) et un autre couvrait les vulnérabilités détectées dans un serveur de système de noms de domaine (DNS) (CVE-2020-1350). Bien que les deux soient des priorités absolues, comment s’appliquent-ils au réseau que vous utilisez? Quelles menaces sont les plus susceptibles d’avoir un impact sur votre cœur de métier?

Pour mieux répondre à cela, nous devons être en mesure d’identifier les menaces pertinentes avant de commencer à traiter les correctifs ou gérer les risques. Entrez l’identification des menaces: un processus nécessaire qui est devenu de plus en plus compliqué.

Pourquoi repérer les menaces est-il plus complexe aujourd’hui?
L’identification des menaces est aujourd’hui beaucoup plus complexe qu’à aucun autre moment dans le passé. D’une part, l’infrastructure devient plus complexe à mesure que de plus en plus de groupes adoptent la transformation numérique. De l’autre, nous constatons que le nombre de bogues signalés augmente d’année en année. Le rapport 2020 sur le coût d’une violation de données récemment publié met en évidence ce défi, car 41% des professionnels des technologies de l’information (TI) et de la sécurité signalent une vulnérabilité ou une mauvaise configuration comme étant à l’origine d’une violation de données malveillantes.

Ces facteurs présentent un nombre croissant de surfaces d’attaque. Pour construire un programme efficace d’identification des menaces pour ce domaine complexe, adoptez une approche précise et réfléchie. Sinon, vous risquez d’inonder votre public avec trop de données, ce qui entraînerait une paralysie de la sécurité.

Examinons les piliers de la création d’une identification des menaces plan qui peut être rentable en temps et en argent économisés sur toute la ligne.

Étape 1: Dressez la liste de vos parties prenantes de Threat Intelligence
Pour fournir la valeur la plus élevée, plusieurs équipes et parties du groupe doivent consulter les cyber-menaces. Chaque équipe peut avoir un objectif ou un avantage légèrement différent. Pour un rapport efficace avec les actionnaires et le conseil d’administration, la C-suite peut exiger des rapports de renseignements sur les menaces afin de comprendre, à un niveau élevé, les cyberrisques pour le groupe.

En outre, les équipes des opérations de sécurité (SecOps) peuvent consommer des données sur les menaces pour mieux comprendre quels types d’attaques sont susceptibles de se produire. Cela leur permet d’ajuster leurs contrôles ou d’exécuter des exercices, puis de valider les contrôles et d’identifier les domaines qui peuvent être améliorés. Les équipes de gestion des vulnérabilités utilisent ces données pour choisir les CVE qu’elles doivent traiter et dans quel ordre. Selon le type d’entreprise, cette étape peut également empêcher la fraude ou détecter les fuites de données.

Étape 2: définir le processus et les objectifs de Threat Intelligence
Savoir qui est aller voir et utiliser vos données sur les cybermenaces vous indique comment les examiner et structurer les rapports pour chaque service.

Les rapports pour les groupes non techniques peuvent être de simples graphiques de feux tricolores avec des puces de base. Pour les utilisateurs plus techniques, les rapports peuvent contenir plus d’informations sur les étapes de correction ou une analyse plus avancée. Considérez les questions suivantes pour chaque type:

Comment différenciez-vous l’intelligence en fonction des personas?
Quelles sont leurs principales préoccupations?
Quelles données leur sont utiles?
Que leur fournissez-vous et à quelle fréquence?
Comment pouvons-nous leur donner les moyens d’agir sur les données qu’ils reçoivent?
Les réponses à ces questions façonneront les objectifs de votre programme. Définissez clairement ces objectifs, en les intégrant dans un flux de travail qui couvre l’ensemble du processus. Les étapes du cycle de vie du renseignement sur les menaces sont les suivantes:

Planifiez vos besoins et créez des orientations claires vers les résultats et les objectifs.
Recueillez ce que vous devez savoir pour atteindre ces résultats et objectifs.
Traitez les informations pour faciliter leur analyse.
Analyser données et produire des informations exploitables.
Distribuez les données dans un format facile à lire.
Étape 3: créer une méthodologie d’identification et de renseignement sur les menaces
Commencez par définir vos besoins en intelligence. Ces besoins sont à la base de la gestion du renseignement. Plus précisément, demandez-vous: «Qu’est-ce qui est important pour mon groupe?» et traduisez les réponses en besoins spécifiques.

Ces exigences devraient varier en fonction du groupe. Une banque ou une compagnie d’assurance peut avoir un ensemble de préoccupations qui pourraient ne pas avoir d’incidence sur un service public ou une équipe de soins de santé. Gardez à l’esprit que les attaquants passent plus souvent d’un secteur à un autre car ils se rendent compte qu’un secteur spécifique est plus susceptible de céder à leurs demandes. Par exemple, les attaques de ransomwares ciblaient initialement de nombreuses petites entreprises et les gouvernements des États et locaux. Les attaquants ont rapidement identifié les organisations qui avaient plus d’urgence à reprendre leurs opérations et pourraient potentiellement payer plus en rançon, comme les soins de santé, les organisations industrielles et les cabinets d’avocats, pour exemple.

À partir de là, vous pouvez passer à la définition des besoins techniques pour la collecte d’informations sur les menaces. Cela peut impliquer des paramètres de fichier journal, des flux entrants de services et de plates-formes de renseignement sur les menaces et des résultats de services continus de simulation de violation et d’attaque.

L’Université Carnegie Mellon a publié une excellente série de guides sur la façon de penser à la cyber-intelligence et aux menaces. Ces guides fournissent à la fois des cadres et du matériel sur la façon de développer une méthodologie.

Étape 4: définir les zones de collecte
Une fois que votre méthodologie est présentée à un niveau élevé, vous pouvez ajouter des détails à votre cadre pour affiner les informations de renseignement sur les menaces que votre équipe doit traiter, analyser et recevoir des rapports. Trois aspects clés sont le secteur; ce que veut l’attaquant; et tactiques, techniques et procédures probables (TTP).

Secteur
De nos jours, de nombreuses organisations couvrent plusieurs secteurs. Par conséquent, ils doivent prendre en compte des risques plus importants. Par exemple, les grandes banques sont également des services en ligne fournisseurs avec leurs services de vente au détail. Les fournisseurs de télécommunications gèrent non seulement des réseaux de communication et de données, mais traitent également les paiements des clients, vendent des produits en ligne et stockent des informations client sensibles, y compris l’activité et l’emplacement en ligne. En conséquence, les attaquants se déplacent souvent rapidement d’un secteur à un autre pour atteindre leurs objectifs via des cibles plus souples – pensez aux attaquants de ransomware ciblant les établissements de santé, qui ne peuvent pas supporter même de brèves interruptions et encourent des sanctions beaucoup plus lourdes pour perte de données que les gouvernements municipaux.

Motivation
Ce que veut l’attaquant peut différer selon l’acteur de la menace. Les acteurs des États-nations peuvent chercher à exfiltrer des données sensibles. Les fraudeurs peuvent chercher à reprendre des comptes pour accéder à de l’argent ou à des points de fidélité pour les revendre. Les gangs de ransomwares recherchent des paiements importants et rapides en crypto-monnaies. Des attaques de déni de service distribuées peuvent être menées pour extorquer des victimes, détruire des sites rivaux, faire pression pour protester ou se venger. Les motivations sont souvent floues. Les APT d’acteurs étatiques peuvent à la fois chercher à voler des données sensibles et à commettre des délits financiers.

Ces besoins peuvent également être superposés. Un gang de ransomwares peut d’abord chercher à y accéder via des logiciels malveillants ou des attaques de phishing, puis se déplacer dans les systèmes de la victime pour implanter des ransomwares à des points clés. Comprendre les motivations des attaquants potentiels permet de définir les principales modalités d’attaque potentielles et les TTP auxquels se préparer.

Cibles
Après avoir défini les paramètres de secteur et de motivation, les programmes d’identification des menaces peuvent se concentrer plus étroitement sur les systèmes cibles préférés et les playbooks d’attaque courants et les TTP des acteurs de menace les plus probables. Les équipes de renseignement sur les menaces doivent connaître toutes les surfaces d’attaque de leurs employeurs et concentrer leurs efforts sur les systèmes dont elles disposent.

Par exemple, si votre employeur a des contrôleurs de livraison d’applications (ADC) Citrix Netscaler mais pas des ADC F5, alors la principale préoccupation concerne les menaces pesant sur les équipements Citrix. Les menaces pesant sur l’équipement F5 peuvent être considérées comme faisant partie l’intelligence situationnelle mais laissée en dehors des suggestions exploitables.

En outre, les tactiques d’identification des menaces doivent tenir compte de la probabilité que les systèmes soient exposés et exploités. Si une entreprise utilise les services Microsoft DNS pour le routage interne au sein des systèmes Microsoft mais n’expose pas Microsoft DNS à l’Internet public, les risques pour Microsoft DNS peuvent recevoir une priorité inférieure à celle des menaces sur la surface d’attaque exposée publiquement.

Les équipes de renseignement sur les menaces doivent également mettre l’accent sur les nouveaux types d’attaques qui sont moins susceptibles d’être corrigés ou atténués avec des paramètres de contrôle de sécurité supplémentaires ou des contrôles de compensation autour des systèmes applicables. Nous devons accorder une importance particulière aux types d’attaques qui accordent un accès privilégié et peuvent contourner les défenses de périmètre. La montée en flèche des ouvertures de réseaux privés virtuels et des exploits observés au cours des six derniers mois correspond à ce type.

En gardant ces considérations et objectifs à l’esprit, une équipe de renseignement sur les menaces peut mettre en place une formule de notation des risques pour créer un système numérique, défendable et méthodologie reproductible pour l’identification des menaces. Cette évaluation des risques doit guider la gestion des vulnérabilités sur la priorisation des correctifs et des remédiations et les équipes SecOps pour des domaines d’intérêt spécifiques dans leur travail de surveillance et de sécurité au jour le jour. Le cadre méthodologique du risque binaire peut être une bonne base de référence pour permettre des discussions structurées et rapides sur les risques.

Étape 5: Parlez aux autres parties prenantes
Une fois en place, le programme d’identification des menaces doit être résumé et distribué dans un format pratique et lisible pour les parties prenantes qui ont besoin de détails.

Les graphiques «Stoplight» ou autres graphiques simples à base de couleurs avec une seule ligne de description sont simples et faciles à lire. Au-delà de ce traitement de base, les rapports d’identification des menaces doivent également fournir des conseils détaillés aux parties prenantes plus techniques en fonction des exploits et des risques commerciaux:

Les équipes de gestion des vulnérabilités doivent recevoir une liste pondérée en fonction des risques des correctifs à utiliser.
Les équipes SecOps doivent recevoir une liste des types d’attaques à surveiller. Aussi fournissez-leur une description de la façon dont ces types peuvent se manifester dans les fichiers journaux ou d’autres données de télémétrie et analyses.
Les rapports d’identification des menaces peuvent également guider le déploiement de la simulation de violation et d’attaque et suggérer quels playbooks doivent être chargés pour les simulations et quels contrôles de sécurité doivent être validés contre des attaques plus récentes ou émergentes.
Chaque version du rapport doit comporter les prochaines étapes personnalisées en fonction du lecteur et de son rôle. Au mieux, cette structure de rapport modulaire prendra une forme simple de messages imbriqués qui permet un zoom avant et un zoom arrière faciles pour toute partie prenante.
La création d’un programme d’identification des menaces est une base essentielle pour une cybersécurité proactive. Le faire de la bonne manière peut rapporter des dividendes pour les années à venir. Le programme peut créer des plans, des normes et des modèles de communication clairs et cohérents qui améliorent la sensibilisation et la sécurité.

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Contenu internet: utilisez vos passions

Comment créez-vous un contenu significatif qui convainc les consommateurs? Utilisez votre passion pour une meilleure compréhension. 3 conseils essentiels pour utiliser une passion pour enrichir du contenu.

Le contenu reste l’un des meilleurs moyens d’engager les consommateurs. Créez un contenu significatif et vous offrez aux clients partageant les mêmes idées une raison supplémentaire de s’impliquer et d’investir dans votre marque. Que les informations proviennent de pairs, de la famille ou de marques, les gens aiment le sentiment d’être compris. C’est ce que fait un contenu significatif. Cela permet à l’individu de se sentir vu et entendu.

En outre, près de la moitié de tous les consommateurs utilisent de grandes quantités de contenu avant de prendre une décision d’achat. C’est l’occasion idéale de persuader avec une lecture convaincante et utile et de faire le choix ultime en votre faveur. Cela peut également aider à positionner votre marque comme une source de confiance, qui présente ses propres avantages. Les particuliers seront cinq fois plus susceptibles de se tourner vers vous pour obtenir des informations avant un achat, ce qui vous donnera une autre occasion de persuader.

La question est alors, comment allez-vous créer un contenu significatif?

Le pouvoir derrière une passion
Tout se résume à un mot de deux syllabes: passion. La passion personnelle fait toute la différence dans la création de contenu significatif. Il apporte des informations plus approfondies sur un public cible. Vous savez déjà ce que cette communauté aime, s’engage et trouve convaincante. Si vous avez passé une vie immergée dans un sujet donné, vous connaissez ces personnes à un niveau intime.

Je suis un gars de la voiture. Quiconque me connaît le sait. Travaillant maintenant pour un client automobile, je suis en mesure d’incorporer ma richesse de connaissances de l’industrie dans le travail – et d’obtenir un petit retour sur les années d’abonnement à des magazines. Cela m’a permis de puiser non seulement dans ma passion pour les voitures, mais aussi dans ma compréhension des gens qui les possèdent et les aiment.

Prenez un SUV, par exemple. L’intérêt d’un acheteur découle du désir de faire du tout-terrain régulièrement, tandis qu’un autre ne peut l’utiliser que pour se rendre au centre commercial. Outre l’évidence, quelle est la différence significative entre les deux? Où leurs intérêts pourraient-ils coïncider? Comment pouvez-vous parler efficacement aux deux? Ma passion me permet une meilleure compréhension comment écrire à l’un ou l’autre de ces clients, contribuant ainsi à créer un contenu plus convaincant et engageant.

Libérer l’enthousiasme total
Utiliser une passion pour informer le contenu est simple, mais inculquer cette idée dans une équipe peut prendre du temps. Il y a un niveau de confort qui varie d’une personne à l’autre. Mais il y a quelques étapes pour rendre le processus plus facile, et cela ressemble à ceci:

  1. Trouvez des occasions d’utiliser votre passion
    Intégrer vos passions dans votre travail peut certainement avoir un impact positif sur votre performance au travail. Je peux l’attester. Cela transparaît simplement dans le travail – et, mieux encore, les consommateurs peuvent le ressentir. Lorsque les clients comprennent que les personnes derrière la marque sont passionnées par les produits, cela crée une attente: vous pouvez nous faire confiance pour fournir des produits de qualité. En fait, des études montrent que communiquer la passion dans votre publicité influence tout, des comportements d’achat aux attitudes de marque. Rechercher les opportunités sur le lieu de travail mieux utiliser vos passions. Demandez à participer à ce travail.
  2. Apportez plus de vous-même au travail
    Mon équipe précédente savait que j’étais dans les voitures, donc ils étaient plus que disposés à garder une oreille attentive au sol si quelque chose sur le devant de l’automobile s’ouvrait. Avais-je décidé de laisser cette partie de moi-même à la maison, qui sait si je travaillerais sur ce client aujourd’hui? Non pas que vous ayez besoin de divulguer toute votre vie personnelle à vos collègues, mais partager davantage votre «moi» sur le lieu de travail vous permet d’apporter vos passions avec vous chaque jour. Vous pouvez plus facilement compter sur votre enthousiasme et faire de votre mieux, le travail le plus innovant. Il y a beaucoup de potentiel là-dedans.
  3. Donner du crédit là où le crédit est dû
    Que les idées proviennent de publications spécialisées ou d’événements de l’industrie, les expériences vécues font progresser le travail. Vous devriez donc vous sentir à l’aise de partager son origine; cela ne rendra pas l’idée moins valable ou moins valable. Et pendant que vous êtes sur le sujet, recherchez des suggestions en dehors des limites de votre département. Quelqu’un du client service, par exemple, pourrait fournir des informations précieuses pour votre prochaine campagne marketing. Demandez des idées. Mettez les équipes au défi d’apporter de nouveaux concepts à la table et fournissez des commentaires sur ce que vous aimez le plus à son sujet. L’échange constant peut créer une dynamique dans toute votre entreprise et encourager tout le monde à sortir des sentiers battus. Parler d’un lieu de connaissance sera toujours plus convaincant. Il fournit simplement un air d’expertise auquel les consommateurs réagissent. Bien sûr, chaque individu n’a que tant d’intérêts, c’est pourquoi la constitution d’une équipe avec un mélange éclectique de loisirs, de passions et de modes de vie est essentielle pour une agence ou un service marketing. Plus vous pourrez obtenir d’arrière-plans, meilleur sera votre équipe – et vous le verrez dans votre contenu.

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