L’automatisation

L’un des sujets les plus controversés (et les moins bien compris) du monde PPC, Automation, formation SEO Lille est un véritable casse-tête. Sur le plan fonctionnel, nous avons deux niveaux d’automatisation distincts qui se produisent simultanément sur les plates-formes PPC et dans les processus utilisés pour gérer les supports PPC. Notre industrie est à un point d’inflexion et nous ne ferons pas simplement de meilleurs spécialistes du marketing en automatisant tout avec une confiance aveugle dans les machines. Nous devons plutôt adopter une approche intelligente de l’automatisation et de la manière dont nous pensons aux futurs rôles que les professionnels des PPC devront assumer.

Il est évident qu’un poids lourd du sujet nécessite l’intervention de poids lourds de l’industrie à SMX Advanced 2019; il n’a donc pas été surpris de voir Frederick Vallaeys d’Optmyzer, Inc. et Brad Geddes d’AdAlysis.

Avant de plonger dans les idées partagées au cours de cette session, il est important de noter un thème clé qui prévalait tout au long. Ce thème est l’idée que nous n’avons pas besoin de tout automatiser. Bien qu’il soit facile d’imaginer pleinement futur automatisé où, au toucher d’un bouton, tout se met en place – ce n’est tout simplement pas la réalité du monde auquel nous sommes confrontés. En effet, la transformation numérique est particulièrement difficile pour cette raison précise: certaines choses doivent être automatisées et d’autres ne doivent absolument pas, mais où est la limite?

Aperçus de Frederick Vallaeys
À peine sorti de la presse, Fred vient de publier un excellent nouveau livre intitulé « Le marketing numérique dans un monde IA: votre future agence PPC », que j’ai commencé à lire pendant le vol à destination de Seattle et que, honnêtement, je ne pouvais pas le laisser tomber! Plusieurs des points saillants de son livre ont été présentés au cours de sa session.

Fred a été un des premiers employés de Google depuis assez longtemps pour comprendre l’évolution du monde de la technologie PPC et a lui-même fourni un certain nombre de solutions d’automatisation fonctionnelles à la communauté plus large des PPC.

Fred a débuté sa session en expliquant les principales raisons d’automatiser les processus PPC, notamment:

Gagnez du temps (réduction des coûts à faire croître la ligne de fond)
Améliorer la qualité et réduire le taux de désabonnement
Permettre à l’échelle (afin de gagner plus d’argent)
Ces raisons, bien sûr, ne sont pas exclusives au monde du marketing numérique mais constituent des considérations clés pour l’automatisation dans tous les secteurs. L’idée principale est que le fait d’automatiser quelque chose ne signifie pas nécessairement que nous devrions le faire. Afin de hiérarchiser nos travaux d’automatisation, nous devons tirer parti d’un cadre de degré d’impact. En voici un que Fred a partagé lors de sa présentation:

« Le CPP devient plus facile et plus difficile en même temps » – Frederick Vallaeys
Brad Geddes s’est également fait l’écho de ce sentiment: «la gestion de compte sur plate-forme est en train de devenir plus facile», tandis que «la publicité multiplate-forme la rend plus difficile car les utilisateurs fragmentés et les jardins murés empêchent le partage des données d’audience / de performance».

Fondamentalement, le rôle du gestionnaire de liens sponsorisés est en train d’être redéfini par les vagues d’automatisation disponibles pour les plates-formes et les annonceurs. La communauté PPC a souvent repoussé sur la technologie d’automatisation de Google, affirmant que les nouvelles solutions ne fonctionnaient pas ou qu’un humain pouvait toujours surperformer un ordinateur. Mais, comme le fait remarquer Fred, il s’agit peut-être d’un échec du responsable PPC, Formation referencement naturel Lille qui ne comprend pas comment entraîner une machine correctement et abandonne trop rapidement. Cette idée est la clé, et sera probablement la principale tendance que nous verrons dans les futures générations d’experts en PPC – au lieu de savoir comment optimiser manuellement, nous devons plutôt réfléchir à la manière d’alimenter les données dans la machine et de permettre aux machines d’optimiser à partir de là. . En comprenant les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique, les meilleurs gestionnaires de liens sponsorisés adopteront à l’avenir une approche de la gestion de campagne basée sur la science des données, ce qui leur donnera plus de temps pour devenir de bons spécialistes du marketing.