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Apple développe son propre moteur de recherche

Apple bénéficiera de son propre moteur de recherche, car il aidera l’entreprise à conserver ses services et ses données utilisateur au sein d’un même écosystème, tout en réduisant sa dépendance à la recherche Google, ont déclaré les analystes.

Une fonction de recherche interne permettra également à l’entreprise technologique la plus précieuse au monde de mieux aligner son matériel sans fil avec Apple Maps et d’autres logiciels, ont-ils ajouté.

Le fabricant d’iPhone aurait intensifié ses efforts pour développer sa propre technologie de recherche après que les autorités anti-trust américaines aient commencé à sonder les paiements de plusieurs milliards de dollars que Google effectue chaque année pour garantir son placement en tant qu’outil de recherche par défaut sur les iPhones, a rapporté le Financial Times la semaine dernière. .

Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes

Bien qu’Apple dispose de son propre navigateur Web, Safari, pour connecter les utilisateurs à Internet, il s’appuie sur le moteur de recherche de Google pour aider ses utilisateurs naviguer sur Internet. Actuellement, lorsque les consommateurs recherchent quelque chose à l’aide du navigateur Safari, ils les dirigent automatiquement vers le moteur de recherche de Google. Les utilisateurs Apple peuvent choisir de modifier cela dans leurs paramètres et passer à Microsoft Bing ou Yahoo! Recherchez si nécessaire.

«[Google] Search est un outil important pour les appareils Apple qui utilisent de plus en plus les nouvelles technologies sans fil pour détecter le monde et fournir des services et du contenu en réponse… comme la puce ultra-large bande H1 utilisée dans les derniers iPhones», Ian Fogg, vice président de l’analyse du groupe de recherche britannique OpenSignal, a déclaré au National.

«Un moteur de recherche interne permettrait également de nouvelles expériences 5G pour les smartphones et les futurs appareils portables tels que les lunettes intelligentes.»

Apple aurait renouvelé ses efforts pour déployer un moteur de recherche après que son partenaire de recherche Google ait fait face à un examen réglementaire accru cette année.

Le mois dernier, le ministère américain de la Justice a intenté une action en justice antitrust contre Google pour « maintien illégal monopoles sur le marché »pour la recherche en ligne et étouffer la concurrence dans le processus. Il a déclaré que la société appartenant à Alphabet représentait près de 90% de toutes les requêtes générales des moteurs de recherche et près de 95% des requêtes sur les appareils mobiles aux États-Unis en raison de ses «accords d’exclusion et de conduite anticoncurrentielle».

Le DoJ a estimé que Google effectuait des paiements annuels entre 8 et 12 milliards de dollars à Apple pour être le moteur de recherche par défaut de l’iPhone.

Mais les analystes estiment qu’Apple est parfaitement capable de développer sa propre version d’un moteur de recherche.

«Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes», a déclaré Matthew Kendall, analyste en chef des télécommunications à l’Economist Intelligence Unit.

Il a déclaré qu’Apple avait discrètement jeté les bases du développement de son propre moteur de recherche au cours des dernières années. Cela était évident « surtout grâce à la nomination de John Giannandrea, l’ancien responsable des recherches de Google », a-t-il déclaré.

Le fabricant d’iPhone a nommé M. Giannandrea au poste de vice-président senior de la stratégie d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en avril 2018.

« Je suis à peu près sûr qu’Apple travaillera sur son propre moteur de recherche … ils ont récemment embauché quelques personnes qui suggèrent qu’ils évoluent rapidement dans ce domaine », a déclaré Abbas Ali, rédacteur en chef de TechRadar Middle East, au National.

«C’est [Apple] est une entreprise qui aime posséder chaque élément de l’expérience du consommateur, donc s’ils peuvent le faire, ils le feront à 100%.»

Des signes indiquent également qu’Apple renforce ses fonctions de recherche existantes.

Apple a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité de recherche Web à iOS 14, sa dernière version du système d’exploitation iPhone.

Lorsque les utilisateurs d’iPhone, avec le dernier iOS 14, saisissent des requêtes dans l’onglet de recherche auquel on accède en faisant glisser vers la droite de l’écran d’accueil, Apple affiche ses propres résultats de recherche et des liens vers des sites Web au lieu de rediriger vers Google.

Les analystes du secteur ont déclaré que cette nouvelle capacité était à la base des efforts d’Apple pour avoir son propre moteur de recherche et pour contester la domination de Google à long terme.

« Apple préfère posséder les technologies stratégiques utilisées dans ses produits pour lui permettre d’innover rapidement sans compter sur la capacité d’exécution de ses fournisseurs », a déclaré M. Fogg.

Le géant de la technologie a déjà acquis des entreprises dont les produits et les équipes l’ont aidé à créer de nombreuses expériences et technologies différenciées, a-t-il ajouté.

L’année dernière, il a acquis la technologie de modem cellulaire d’Intel, qui sera probablement utilisée pour les futurs appareils 5G. Il a également construit des unités de traitement graphique en interne qui sont maintenant utilisées dans les iPhones et les iPads.

Cependant, l’accord actuel entre Google et Apple profite aux deux parties. Il augmente les flux de revenus d’Apple tout en offrant un accès à Google à un nombre important d’utilisateurs mondiaux.

«Le DoJ reconnaît les avantages… d’où la enquête… mais les deux parties voudront probablement se battre dur pour garder leur arrangement intact », a déclaré M. Kendall.

Il faudrait également des années à Apple pour développer un moteur de recherche Web avec le type de « sophistication et d’échelle » dont Google bénéficie actuellement, selon les analystes.

Construire un moteur de recherche aujourd’hui est « encore techniquement très difficile, mais ce n’est pas aussi difficile qu’avant », a déclaré Bill Coughran, ancien chef de l’ingénierie de Google, qui est maintenant un partenaire de l’investisseur Sequoia Capital de la Silicon Valley, au FT.

« La quantité de données utilisateur chez Google le bout des doigts, qu’il peut utiliser pour affiner et affiner les algorithmes de recherche, n’est pas quelque chose qui peut être facilement reproduit pour un nouveau venu – même une des capacités techniques et financières d’Apple », a déclaré M. Kendall.

En juillet, la recherche Google représentait 86,9% du marché mondial de la recherche, tandis que Bing et Yahoo! Search avait une part de marché de 6,4% et 2,8%, respectivement, selon Statista. La part de marché du moteur de recherche chinois Baidu était de 0,68 pour cent.

«Nous devons garder à l’esprit que la création d’un moteur de recherche est une entreprise massive… où des joueurs comme Microsoft et Yahoo luttent [encore] contre Google… c’est définitivement une tâche difficile», a déclaré M. Ali.

Si une ordonnance du DoJ révoquant l’accord Apple-Google arrive cette année ou au cours du prochain trimestre, Apple ne sera pas prêt avec son propre moteur de recherche et devra peut-être passer à d’autres acteurs tels que Microsoft ou Yahoo, a-t-il ajouté.

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Les mécanismes derrière le clustering de mots clés

La recherche de mots-clés est la tâche principale de toute stratégie de référencement et en plus de trouver les mots-clés les plus rentables pour lesquels vous pouvez vous classer, il y a beaucoup de travail à faire pour les analyser avant de les utiliser. La mise en cluster ou le regroupement est le processus qui vous aide à trier les mots clés que vous avez collectés, à les hiérarchiser et à filtrer ceux qui ne sont pas pertinents. Cela maximise vos chances de bien vous classer et nous vous expliquerons pourquoi.

Qu’est-ce que le clustering de mots clés?
Le clustering de mots clés combine des requêtes similaires et pertinentes en groupes et utilise des groupes entiers au lieu de mots clés séparés pour l’optimisation du site. Il aide à nettoyer le noyau sémantique en le divisant en groupes gérables.

La sémantique de clustering a toujours été une étape majeure dans la construction d’un site Web. Cela est devenu particulièrement évident avec le passage au référencement axé sur le sujet en 2013, lorsque Google a déployé sa mise à jour Hummingbird et que l’algorithme a commencé à se concentrer sur des phrases plutôt que sur des mots-clés uniques. Le changement a été soutenu par le RankBrain 2015 mise à jour: l’algorithme est devenu plus intelligent et pouvait définir des thèmes de requêtes de recherche et trouver plusieurs phrases similaires.

Il existe deux principaux types de clustering de mots clés:

basé sur le lemme – qui trouve des similitudes dans la signification des phrases et leurs correspondances morphologiques
et basé sur SERP – qui recherche des correspondances parmi les résultats de recherche.
Avantages du regroupement de mots-clés sémantiques
L’intérêt du regroupement de mots clés est qu’il vous donne une image plus claire du contenu à créer et de la manière de l’organiser sur les pages, des expressions à classer et de la manière de promouvoir différents segments de votre site.

En regroupant vos mots clés, vous pouvez:

Mieux comprendre l’intention des utilisateurs. Le référencement axé sur les sujets offre une réponse plus approfondie aux utilisateurs: lorsque vous associez des expressions similaires, vous ciblez l’intention de l’utilisateur au lieu d’un seul mot-clé et vous êtes donc plus susceptible de couvrir cette intention.
Maximisez le nombre de mots-clés à classer. Avec les clusters, vous pouvez classer un certain nombre de mots clés associés au lieu de cibler des requêtes uniques séparément.
Supprimez les mots clés inutiles. Le clustering rend une énorme liste de mots-clés plus gérable et plus complète – vous serez en mesure de repérer facilement les requêtes non pertinentes. Le logiciel de regroupement de mots clés de SE Ranking vous fournira des mots clés non groupés qui ne correspondent à aucun sujet que l’outil distingue et vous permettra de vérifier si vous en avez besoin dans votre stratégie.
Comprenez le potentiel des segments. Les clusters que vous recevez en conséquence vous aideront à comprendre comment différents éléments de contenu sont ou doivent être connectés. Ce processus vous permettra de voir votre site du point de vue du moteur de recherche et d’évaluer les différentes catégories que vous possédez ou que vous devriez mieux avoir.
Créez une structure de site efficace ou analysez l’existante. Le clustering vous aide à analyser les relations sémantiques entre vos pages et à améliorer l’architecture de votre site.
Augmentez la visibilité et l’autorité de votre site. Grâce au regroupement de mots-clés, vous pouvez avoir une meilleure compréhension de la sémantique et rendre votre contenu plus puissant, ce qui, dans son tour, rendra votre site Web plus autoritaire aux yeux des moteurs de recherche.
Gagnez du temps et éliminez les erreurs. S’il est effectué automatiquement, le regroupement de mots clés vous offre tous les avantages mentionnés ci-dessus rapidement et efficacement.
Regroupement manuel ou automatisé
Il existe de nombreux outils pour automatiser le processus de regroupement, bien que certains préfèrent encore le faire manuellement à l’aide d’Excel ou d’autres programmes. C’est une chose lorsque vous avez une centaine de mots, mais lorsque la recherche d’un projet vous laisse des milliers de mots-clés, imaginez à quel point il vous faudra du temps pour les gérer tous manuellement. Le regroupement manuel vous obligera à diviser chaque mot-clé en termes, à définir son intention et à créer des listes d’expressions en fonction des paramètres dont vous avez besoin.

L’outil de regroupement de mots-clés automatisé dans SE Ranking vous fera gagner du temps et des efforts et fera le travail pour vous. Vous obtiendrez des informations sur le contenu de vos mots clés et sur la manière de les segmenter en groupes utilisables sans avoir à les passer en revue et toutes les requêtes que vous avez collectées.

Comment regrouper des mots-clés avec le classement SE
Maintenant que nous savons à quel point le regroupement de mots-clés peut être puissant, plongons dans les mécanismes de le faire à l’aide des outils de classement SE.

Recherche initiale de mots clés
Pour trier les mots-clés en groupes thématiques, vous devez d’abord collecter une liste complète de mots-clés. Collecter autant de requêtes que possible est votre première tâche fondamentale dans le processus de création et de promotion de votre site Web. Le processus de recherche initial vous aidera à explorer ce que les utilisateurs recherchent dans votre niche et comment vos concurrents gèrent les mots-clés.

Il existe une gamme d’outils gratuits et payants qui vous aideront à trouver des mots clés pour votre site Web. Utilisez Google Trends et Google Analytics pour suivre les requêtes de recherche les plus fréquentes et les tendances actuelles dans les résultats de recherche. Lors de votre recherche, notez qu’il existe différents types de requêtes de recherche: vous pouvez les distinguer par leur longueur et leur spécificité (phrases à un, deux, trois et quatre mots, ainsi que des mots-clés à longue traîne) et par l’intention de l’utilisateur (navigation, informationnelle, transactionnelle). Ces différences vous donneront une idée de la rudesse de la concurrence pour des mots clés particuliers et des chances de conversion.

La définition et l’analyse de vos concurrents est une autre étape majeure dans la recherche de mots clés. Découvrez qui est leader dans les résultats de recherche organiques et quels sont ses mots clés les plus rentables et découvrez les annonces PPC les plus performantes dans votre créneau. La comparaison sémantique disponible dans SE Ranking peut vous montrer des chevauchements de mots clés entre différents domaines: les expressions courantes pour vos principaux concurrents figureront sur votre liste de cibles incontournables.

Comparaison sémantique dans le classement SE
L’outil de recherche de mots clés de SE Ranking comprend des suggestions de mots clés dans lesquelles vous pouvez trouver des mots clés similaires et connexes. Explorez la liste des expressions à faible volume de recherche pour saisir pleinement votre niche et augmenter le nombre de mots-clés pour lesquels vous souhaitez vous classer. Vous pouvez exporter vos résultats à partir du classement SE, puis trier les mots-clés dans un xls. ou csv. fichier.

Suggestions de mots clés en SE Classement
Créer des clusters
Maintenant que vous disposez d’une liste complète de mots clés dans votre créneau, il est temps de créer des groupes gérables et d’éliminer les requêtes dont vous n’avez pas besoin. L’outil de regroupement de mots-clés de SE Ranking filtre les requêtes en fonction de leurs similitudes SERP. Il recherche des correspondances dans les résultats de recherche pour des mots clés et des expressions de clusters donnés qui se classent pour des pages identiques.

Comparons le fonctionnement du regroupement s’il est effectué manuellement et automatiquement, puis examinons toutes les étapes à suivre pour regrouper vos requêtes dans SE Ranking.

CLUSTERING MANUEL DE MOT-CLÉS
Pour créer manuellement des clusters de mots-clés, vous pouvez filtrer la liste en fonction de leur sémantique ou de leur type d’intention. Par exemple, vous avez une énorme liste de requêtes sur les « logiciels de retouche photo ».

Vous pouvez identifier tous les différents termes apparaissant dans les résultats de recherche (par exemple, « éditeur de photos », « programme photo », « éditeur d’images », « créateur de collages », etc.) et regrouper les mots clés contenant des termes identiques.
Vous pouvez regrouper les requêtes en fonction de leur recherche volume, ce qui vous aidera à travailler sur la structure du site: les mots clés à volume élevé, les mots clés de marque à faible volume et les mots clés à faible volume peuvent représenter, respectivement, les catégories, sous-catégories et filtres de votre site.
Vous pouvez rechercher différents types de phrases en se concentrant sur l’intention de recherche (des questions telles que comment installer un éditeur de photos '', existe-t-il un éditeur de photos pour mac  », des spécifications telles que éditeur de photos gratuit '', meilleur éditeur de photos payé ‘ etc). Pour vérifier l’intention du mot clé, recherchez-le sur Google et visitez les sites les plus populaires à partir des résultats de recherche. De cette façon, vous obtiendrez une image complète des besoins des internautes et serez en mesure de segmenter les requêtes plus efficacement.
Vous pouvez créer des balises pour différents aspects d’un mot-clé: par exemple, le type d’utilisation (en ligne et hors ligne), l’intention transactionnelle (acheter, télécharger, installer, rechercher, etc.), les spécifications de l’appareil (PC, Mac, Android, iOS, etc.) . Ensuite, vous devrez effectuer des correspondances croisées entre les balises et créer des clusters.
Vous pouvez simplement passer en revue chaque mot-clé séparément et les regrouper basé sur tous les autres critères que vous souhaitez. Le regroupement de mots-clés manuel ou automatisé dépend en grande partie de votre niche et de vos objectifs de référencement particuliers.
GROUPEMENT AUTOMATISÉ DE MOTS CLÉS DANS LE CLASSEMENT SE
Pour commencer à regrouper des mots-clés dans SE Ranking, vous devez sélectionner votre région et la langue de l’interface. Concentrez-vous sur les régions dans lesquelles vous souhaitez promouvoir votre site Web et effectuez un regroupement séparément pour chaque langue si vous ciblez plusieurs d’entre elles. Ensuite, vous devez choisir le niveau de précision du regroupement et la méthode de regroupement – ce sont les facteurs qui influenceront vos résultats.

Enfin, vous devez insérer vos mots-clés – vous pouvez les ajouter manuellement ou les importer à partir d’un fichier. Sélectionnez si vous souhaitez vérifier le volume de recherche en plus du regroupement (il peut également être téléchargé séparément) et exécutez l’outil. Vous devez maintenant attendre un peu pendant que notre robot recherche les résultats correspondants et regroupe vos mots-clés en fonction du nombre donné de pages identiques dans les 10 premiers résultats.

Choix de la méthode de clustering et de la précision
Voyons maintenant comment différents paramètres fonctionnent. Il y a deux paramètres principaux à sélectionner: la précision du regroupement et la méthode.

COMMENT FONCTIONNE LA PRÉCISION DU GROUPEMENT DE MOTS CLÉS
La précision du regroupement des mots-clés (entre 1 et 9) indique le nombre minimal d’URL correspondantes pour les requêtes. Par exemple, si vous le définissez sur 3, les phrases ne seront regroupées que si elles ont 3 URL identiques dans les résultats de la recherche. Plus la précision est élevée, moins il y aura de correspondances et moins de mots-clés seront inclus dans chaque cluster.

Les requêtes similaires ont naturellement des similitudes SERP:

Similitudes SERP
Passons le même ensemble de mots clés à différents paramètres de précision et comparons les résultats. Nous avons pris 212 requêtes sur le sujet des logiciels de retouche photo et les avons regroupées à l’aide de la méthode douce avec le niveau de précision maximum (9) et minimum (1).

Le regroupement de haute précision nous donne des catégories plus spécifiques avec lesquelles travailler et laisse également de nombreuses phrases non groupées:

Regroupement de mots clés haute précision
Nous avons l’idée de différent les besoins des chercheurs avec de tels paramètres: nous pouvons voir que les gens recherchent des éditeurs de photos pour différents systèmes d’exploitation, pour le mode de fonctionnement en ligne et hors ligne, etc.

Cependant, de nombreux clusters séparés par l’outil peuvent être regroupés logiquement: le meilleur logiciel de retouche photo '' n'est pas sémantiquement différent du meilleur logiciel de retouche photo  ». Nous devons donc travailler sur ces mots-clés manuellement, ainsi que sur les non groupés. .

En revanche, le regroupement de mots clés à faible précision nous laisse avec des clusters plus larges, ce qui n’aide pas beaucoup à catégoriser les différentes intentions:

Regroupement de mots clés à faible précision
Avec de tels paramètres, vous devrez probablement regrouper manuellement la plupart des mots-clés, correspondant à leur signification. Il est généralement judicieux de mettre en œuvre des techniques de clustering automatisées et manuelles.

COMMENT FONCTIONNENT DIFFÉRENTES MÉTHODES DE GROUPEMENT DE MOTS CLÉS
La méthode (hard et soft) définit comment les requêtes de recherche sont comparées: le soft clustering compare toutes les requêtes à celle avec le plus grand volume de recherche, tandis que le clustering dur compare les requêtes les unes aux autres.

Le clustering souple donne une idée plus générale de la niche et des différents mots-clés ciblés par vos concurrents. Avec cette approche, vous obtiendrez également moins de requêtes non groupées (affichées en bas de la page de résultats dans le cluster Ungrouped) – celles que vous devrez trier manuellement et décider si vous souhaitez les utiliser dans votre référencement.

Le clustering dur peut aider à éliminer les requêtes de recherche non pertinentes et à distinguer de nombreuses intentions des utilisateurs. La comparaison des requêtes les unes par rapport aux autres donne un plus large choix d’intentions spécifiques et crée plus de groupes, même avec le niveau de précision le plus bas:

Regroupement de mots clés dur à faible précision
Cependant, le clustering de faible précision, même lorsqu’il est effectué à l’aide de la méthode dure, ignore de nombreuses différences importantes à l’intérieur de chaque groupe. Par exemple, une liste regroupée sous « logiciel de retouche photo gratuit » comprend des mots clés qui ne sont pas directement liés les uns aux autres: « logiciel de retouche photo Windows », « logiciel de retouche photo facile », « photo téléchargeable logiciel d’édition »représentent différentes intentions de recherche.

Différentes intentions de recherche dans un cluster de mots clés
Le clustering dur de haute précision, à son tour, peut ignorer les similitudes entre plusieurs groupes. Par exemple, nous avons le «meilleur logiciel de retouche photo» et le «meilleur logiciel de retouche photo» en tant que clusters séparés, ce qui n’a pas beaucoup de sens sémantiquement.

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Google facilite la mise en avant des promotions

Alors que les détaillants commencent à planifier le Black Friday, le Cyber ​​Monday et la saison des achats des Fêtes 2020, Google a annoncé qu’il facilitera la tâche des consommateurs pour trouver les dernières offres et promotions à l’aide de son moteur de recherche et d’autres outils.

Selon l’étude Holiday Shopping du géant de la recherche, l’année dernière, 40% des acheteurs mondiaux se sont tournés vers ses services pour trouver les meilleures offres et comparer les prix des produits chez les détaillants. Étant donné que de plus en plus d’utilisateurs se sont tournés vers les achats en ligne pendant la pandémie cette année, les détaillants devront être en mesure de s’adapter rapidement pour répondre à la demande des consommateurs.

Afin d’aider les détaillants à s’assurer que toutes leurs offres promotionnelles et permanentes seront vues par les consommateurs, Google proposera des promotions à tous les détaillants américains. Les détaillants peuvent également s’attendre à des délais d’approbation moyens plus rapides et à des fonctionnalités d’édition plus faciles pour les promotions.

« La mise en place de promotions sur Google nous a aidés à accroître de manière exponentielle la demande et le retour sur investissement. Les délais d’approbation plus rapides ont également augmenté le volume des ventes de nos ventes flash, car nous n’avons pas manqué une partie de la journée en attente d’examen. »

Lancer des promotions et lister les produits
Google étend également les promotions à plus de surfaces en ajoutant des annotations aux produits en promotion lorsqu’ils apparaissent à la fois dans les annonces gratuites et dans les annonces de l’onglet Shopping, Google Images sur mobile et les annonces produits en magasin sur la recherche. En conséquence, les promotions des détaillants apparaîtront dans plus d’endroits pour mieux toucher les clients potentiels, que leur entreprise fasse ou non de la publicité avec Google.

Pour aider les détaillants à présenter leurs produits à de nouveaux clients, la société leur permettra désormais de lister leurs produits sur Google gratuitement dans le monde entier. Les détaillants pourront également accéder à des offres locales gratuites dans Merchant Center afin que leurs produits en magasin apparaissent dans des annonces gratuites dans la recherche et l’onglet Shopping.

Le ramassage en bordure de rue et la livraison gratuite ont été des facteurs importants pour les consommateurs qui achètent pendant la pandémie et pour cette raison, Google a introduit de nouvelles façons pour les entreprises d’engager les clients locaux en indiquant si leurs articles peuvent être récupérés à proximité ou expédiés gratuitement. Les détaillants vérifiés aux États-Unis pourront également ajouter des liens vers leurs boutiques en ligne directement à leur profil d’entreprise sur Google.

Google a également étendu ses campagnes Shopping intelligentes pour aider les entreprises à atteindre de nouveaux clients et à répondre à la demande des Fêtes.

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Une ombre sur les résultats de Google.

Un procès du ministère de la Justice jette une ombre sur les résultats de Google.

La poursuite intentée par le ministère de la Justice contre Google pour abus de son activité dominante dans les moteurs de recherche déclenche des alarmes réglementaires quelques jours avant la publication des résultats financiers.

Le procès historique sera un thème sous-jacent, à la fois à court et à long terme, lorsque GOOGL d’Alphabet Inc., + 1.30% GOOG, + 1.38% Google annonce les résultats du troisième trimestre le 29 octobre – le même jour que Facebook Inc. FB, -0,21%, Amazon.com Inc. AMZN, -0,26%, Apple Inc. AAPL, -0,95% et une série d’autres sociétés technologiques.

Les histoires antitrust abondent. Le 28 octobre, le directeur général de Google, Sundar Pichai, doit faire des tests devant le comité sénatorial du commerce, avec les PDG de Facebook et Twitter Inc. TWTR, + 0,08%, sur leur gestion du contenu.

Ce que Google et les autres membres de Big Tech doivent affronter cette année et au-delà, c’est la notion incontournable de législation, de poursuites et d’amendes aux États-Unis et à l’étranger. Lundi, le chef de la Commission japonaise du commerce équitable a déclaré que ce pays était prêt à travailler avec les États-Unis et l’Europe pour abus de marché perçus par Big Tech.

Pour l’instant, Wall Street n’est pas particulièrement effrayé: les actions de Google sont en hausse de 3% depuis l’annonce du procès mardi matin, et de 20% en 2020. De plus, les revenus publicitaires numériques aux États-Unis, où Google et Facebook sont dominants, sont devrait croître de 17% en 2021 après une augmentation de 8% en 2020, selon les analystes de Canaccord Genuity Maria Ripps et Michael Graham.

En effet, de nombreux experts financiers et juridiques sont convaincus que Google ne s’effondrera pas sous les assauts des régulateurs fédéraux.

Un expert antitrust anonyme hébergé par la société de Wall Street Jefferies appelle toute action du gouvernement «plus de bruit que de substance». Leur conclusion est basée sur la théorie selon laquelle toute action prendra des années à se concrétiser, et il est difficile de gagner en vertu des lois antitrust actuelles.

«Bien que la recherche Google ait un attrait intuitif compte tenu de sa grande notoriété, notre expert pense que ce sera une affaire difficile à gagner, car: 1) le produit de recherche est gratuit; et 2) il existe un certain nombre d’alternatives, notamment recherche en dehors du navigateur, comme avec des applications (par exemple, recherche de produits sur Amazon, recherche de voyages sur les OTA / sites de méta-recherche) », a déclaré l’analyste de Jefferies Brent Thill dans une note du 13 octobre. Thill a une cote d’achat et un objectif de prix de 1 800 $ pour les actions Google.

Au cœur du procès du ministère de la Justice se trouve le partenariat de Google avec Apple Inc. AAPL, -0,95% Le moteur de recherche phare de Google est la valeur par défaut prédéfinie sur le navigateur mobile Safari d’Apple, demandant aux analystes de savoir comment le fabricant d’iPhone pourrait être affecté.

«Si cette [action en justice] entraîne une modification de l’accord de licence, cela pourrait être un modeste négatif pour le pouvoir EPS [bénéfice par action] d’AAPL – bien que nous considérions cela comme un événement à faible probabilité», a déclaré Amit Daryanani, analyste d’Evercore ISI dans un note mercredi.

Google a fermement nié avoir fait quoi que ce soit d’illégal, un point martelé par l’ancien PDG de Google Eric Schmidt dans une interview lors de la conférence Tech Live du Wall Street Journal mercredi.

«Il y a une différence entre la domination et l’excellence», a déclaré Schmidt, membre du conseil d’administration d’Alphabet jusqu’à l’année dernière. «Nous avons travaillé très dur pour éviter toute activité illégale. C’est une mauvaise politique publique d’utiliser les lois antitrust pour réglementer. « 

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L’impératif de l’IA dans la sécurité

Si les équipes des opérations de sécurité semblent épuisées, c’est parce qu’elles le sont – et pour de bonnes raisons. Même avant la pandémie actuelle, qui a vu une augmentation significative de certains types de cyberattaques, les experts en cybersécurité repoussaient déjà plus d’attaques que jamais dans leur paysage numérique en constante évolution. Le résultat est que le coût moyen d’une violation de données dépasse désormais 3,78 millions de dollars.

Cependant, alors que la pandémie se poursuit, les réseaux sont encore plus étendus. Les employés distants travaillent désormais sur des infrastructures jamais conçues pour avoir la majorité des charges de travail venant de l’extérieur du réseau, et les cybercriminels n’ont pas tardé à exploiter l’urgence et la confusion du moment. En plus d’un pic de spams et de campagnes d’hameçonnage hautement manipulateurs diffusant des logiciels malveillants, il y a également eu un ciblage accru d’individus de grande valeur pour voler des informations critiques, fournir des ransomwares ou installer des chevaux de Troie d’accès à distance qui contrôlent et surveillent les réseaux. Le risque est pas seulement que les organisations tentent leur chance sur un pari de 4 millions de dollars. C’est qu’ils prennent cette chance un million de fois par jour.

Ce n’est pas une hyperbole. À une époque où les alertes se multiplient en raison de la prévalence des menaces, certaines équipes SOC extensives reçoivent en moyenne 1 million d’alertes de sécurité par jour. Parce qu’ils manquent de personnel, ils n’ont guère d’autre choix que d’ignorer la plupart des alertes qu’ils reçoivent. Dans un rapport de l’ESG, les professionnels de la cybersécurité ont signalé que les organisations ignoraient jusqu’à 75% de toutes les alertes de sécurité – et même lorsqu’elles étaient en mesure de répondre, elles se retrouvaient souvent en course pour contenir et atténuer les menaces qui traversaient les réseaux plus rapidement que jamais grâce à un large gamme de nouvelles techniques d’attaque, y compris celles qui commencent à tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

C’est l’homme contre la machine à la vitesse de l’ère numérique, et c’est tout simplement insoutenable. Les équipes du SOC d’aujourd’hui ne doivent pas être tenues pour responsables de faire l’impossible. Forcer qu’ils soient plus rapides qu’une attaque basée sur l’IA – en particulier sur des réseaux massifs d’appareils connectés à distance, dont un seul doit être violé pour que les criminels réussissent – n’est tout simplement pas réaliste.

Lorsqu’une attaque se produit, les analystes de la sécurité se démènent pour savoir comment elle est entrée, qui était le patient zéro et ce qu’il va infecter ensuite. Alors que même les réponses les plus rapides peuvent prendre plus de 10 minutes pour renvoyer des résultats, les ransomworms – qui se répliquent automatiquement en exploitant des fichiers et des programmes vulnérables – peuvent détruire des réseaux entiers, y compris des appareils et des systèmes connectés, en une fraction de temps. Tout ce qu’il faut pour en libérer un, c’est qu’un seul employé clique sur un lien de n’importe où sur le réseau.

Il n’est pas étonnant que la pression sur les professionnels de la sécurité soit plus forte que jamais. S’ajoute à cette pression l’attente que les analystes SOC devraient être des experts en tout, même si les organisations étendent leurs réseaux pour inclure des environnements multicloud, des travailleurs distants et des réseaux domestiques. Cependant, des compétences telles que la recherche sur les logiciels malveillants et le traçage patient zéro nécessitent des années d’expérience accumulée pour se développer. Tout comme les hôpitaux submergés par les patients de Covid-19 appellent des étudiants en médecine à assister à leur en première ligne, le manque de compétences en cybersécurité oblige les organisations à adopter une approche globale. Il s’agit à peine d’un palliatif, et encore moins d’une solution.

La vraie solution doit être double: la première consiste à déployer une IA capable de dépasser les vitesses de la technologie utilisée pour l’attaquer. La seconde consiste à tirer parti de la vitesse et de la précision de l’IA pour réutiliser les professionnels de la sécurité loin de l’analyse de données banale.

Le développement et le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle peuvent prendre énormément de temps et de main-d’œuvre. Cependant, lorsqu’il s’agit d’identifier et de répondre à une attaque, la vitesse est le maître mot. Une fois qu’un système d’IA a été correctement construit et formé, la puissance de la sécurité basée sur l’IA est révélée par ses temps de réponse. Un système d’IA efficace peut effectuer les tâches d’une douzaine d’analystes de sécurité – et dans un paysage de menaces qui lance constamment de nouvelles menaces zero-day, la capacité de l’IA à réagir à la vitesse de la machine est essentielle. Aujourd’hui, une IA efficace peut détecter et désactiver un menace en quelques secondes, alors qu’il faudrait des jours à un analyste de sécurité chevronné pour l’identifier et l’isoler.

Cependant, ce n’est pas parce que les membres de l’équipe SOC ne devraient pas faire le travail d’IA que les solutions d’IA devraient faire le leur. Loin de là. La véritable puissance de l’IA n’est pas révélée lorsqu’elle est utilisée pour remplacer la prise de décision d’ordre supérieur et la perspicacité humaine. Au contraire, c’est la meilleure façon de voir ses limites. C’est plutôt lorsque la vitesse et la puissance de l’IA sont utilisées par des experts en sécurité chevronnés.

Parce que l’IA peut fonctionner à la vitesse de la machine pour détecter et atténuer efficacement les attaques plus rapidement et plus précisément que jamais, les professionnels de la sécurité sont alors libres de résoudre des problèmes beaucoup plus compliqués qui nécessitent des analyses plus poussées, telles que l’analyse médico-légale de la chaîne d’attaque et la restauration des systèmes. , ainsi que d’identifier et de combler les lacunes de sécurité et de rendre compte à la direction de ce qui s’est passé et pourquoi. Alors que l’IA peut identifier presque instantanément les cibles et arrêter un violation, les professionnels de la sécurité doivent encore analyser le contexte autour de l’attaque, y compris qui a été ciblé et pourquoi, permettant ainsi une reconnaissance plus approfondie des vulnérabilités potentielles.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique deviennent une partie plus importante de l’arsenal utilisé par les cybercriminels pour contourner les contrôles de sécurité que nous avons mis en place pour défendre nos ressources numériques. Par conséquent, nous ne devons pas hésiter à discuter de la nécessité de la vitesse et de la puissance que ces technologies peuvent fournir pour sécuriser nos réseaux en expansion. Cependant, bien que cette vitesse soit cruciale pour la sécurité numérique, sa valeur est en tant qu’outil pour les professionnels de la sécurité et non en tant que remplaçant. Il n’est pas contradictoire de dire que dans un paysage de menaces en constante évolution et de plus en plus intense, les réseaux doivent désormais déployer une IA plus rapide que n’importe quel analyste de sécurité chevronné, car nous avons plus que jamais besoin de ces analystes de sécurité chevronnés.

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L’UE veut permettre aux utilisateurs de supprimer les applications préinstallées qu’ils n’aiment pas

Google a fait l’objet de nombreux contrôles en Europe. Qu’il s’agisse de critiquer le fait que Google soit le fournisseur de recherche par défaut sur les téléphones Android pour envisager une interdiction de la reconnaissance faciale dans les espaces publics, l’UE met généralement l’accent sur les choses en faveur des consommateurs. À présent, une série de documents de travail ont fait surface, indiquant que la Commission européenne envisage un certain nombre de propositions qui affectent les grandes technologies – y compris une exigence selon laquelle les utilisateurs soient autorisés à supprimer toutes les applications préinstallées sur un appareil.

Les lignes directrices font partie d’un projet de loi sur les services numériques à venir de la Commission européenne, qui met en lumière les activités douteuses des grandes entreprises technologiques que l’UE considère comme injustes. En plus d’obliger les entreprises à autoriser les utilisateurs à supprimer les applications préinstallées, une autre mesure envisagée est l’interdiction des activités d’auto-préférence telles que le classement par Google des services et des sites Web concurrents plus bas que ses propres produits dans la recherche.

L’un des plus gros accords dans les documents est sans doute un déclaration qui interdit aux « gardiens » d’utiliser des données personnelles à des fins commerciales – à moins que les entreprises mettent ces mêmes données à la disposition des « utilisateurs professionnels cherchant à devenir actifs dans les mêmes activités commerciales ». Cette soi-disant interdiction d’utilisation exclusive des données a le potentiel de freiner définitivement la collecte de données.

Aucune de ces mesures n’a encore été mise aux voix. Les commissions parlementaires sont toujours en train de rédiger ces projets de loi dans l’espoir de les présenter avant la fin de l’année. Je suppose que cela ne présage rien de bon pour l’approbation européenne de l’acquisition de Fitbit par Google.

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Apple développe un VPN

Apple développe un VPN

Apple dépense apparemment beaucoup d’argent pour acheter des composants de serveur de centre de données selon des sources anonymes de la chaîne d’approvisionnement en amont des serveurs de Taiwan. Digitimes rapporte que la plus grande entreprise du monde – et la première à atteindre une capitalisation boursière de 2 billions de dollars – a commencé sa frénésie au deuxième trimestre 2020, coïncidant avec la flambée de la pandémie.

Les expéditions liées pour l’ensemble de 2020 devraient doubler d’une année sur l’autre et continuer à croître. Les composants du serveur désignent généralement les processeurs (AMD EPYC, Intel Xeon), la mémoire (RAM) et le stockage (SSD, disques durs) ainsi que la mise en réseau; le même type de blocs de construction qui alimentent les fournisseurs d’hébergement Web et de stockage en nuage.

Le rapport va à l’encontre de l’opinion générale selon laquelle Apple dépense de moins en moins en dépenses d’investissement (CAPEX), ce montant passant à 1,565 milliard de dollars pour le trimestre se terminant le 27 juin 2020.

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Pour son dernier exercice complet, le CAPEX a été le plus bas depuis 2014. Les chiffres devraient être annoncés plus tard ce mois-ci pour l’ensemble de l’exercice 2020.

En supposant qu’Apple dépense plus en composants de serveur, la raison évidente de cette folie serait les services qui sont de plus en plus composante de la source de revenus globale de l’entreprise. À mesure que de plus en plus de personnes utilisent ses services, elle a besoin de plus de serveurs et de centres de données. Mais il pourrait y avoir autre chose dans le pipeline.

VPN ou recherche ou les deux?
Apple a lentement grandi pour devenir un champion de la confidentialité avec sa dernière décision sur iOS 14 et iPadOS 14 qui devrait inquiéter les annonceurs en raison de règles de confidentialité plus strictes (cela a été reporté pour l’instant, mais c’est une question de quand, SEO pas si).

Un Apple axé sur la confidentialité peut lancer un moteur de recherche à la DuckDuckGo, qui met en premier l’utilisateur plutôt que les annonceurs. Nous savons qu’Apple a lancé sa propre araignée de recherche appelée Applebot depuis 2015.


L’antithèse de recherche de Google pourrait finir par coûter à Apple des milliards de dollars à court terme – Google paierait beaucoup d’argent pour être le moteur de recherche par défaut – mais cela permettra à Apple de se débarrasser de son plus gros concurrent et de collecter encore plus de données sur ses propres utilisateurs.

Mais il y a plus. De nombreux fans d’Apple ont appelé l’entreprise à lance son propre service VPN dans le cadre de son engagement à devenir un champion de la confidentialité, un facteur de différenciation significatif par rapport à son principal rival, Google. Un VPN Apple ou un VPN iCloud fournirait aux utilisateurs payants d’iPhone et de Mac un service qui garantira leur anonymat et leur confidentialité.

Le PDG d’Apple a après tout déclaré que la confidentialité est un droit humain fondamental et que le produit Homekit Secure Video et iCloud ont déjà la graine qui pourrait potentiellement donner naissance à un nouveau modèle commercial lucratif pour Apple: la confidentialité en tant que service.

Bien sûr, ne vous attendez pas à ce que ce soit un VPN à part entière, mais il sera probablement assez bon pour que les utilisateurs d’Apple cochent la case «confidentialité» – sans nécessairement offrir l’ensemble des fonctionnalités qu’un VPN de premier plan comme ExpressVPN offrirait.

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Les achats basés sur l’image dans Bing améliorent les achats en ligne

Les achats basés sur l’image dans Bing améliorent les achats en ligne

Bing a introduit la recherche de produits basée sur l’image. Il propose trois nouvelles façons pour les consommateurs de trouver vos produits sans avoir à dépendre de mots clés.

Il existe trois façons différentes de trouver des produits. Les achats basés sur des images Bing peuvent générer du trafic d’achat de manière intuitive et non dépendante des mots clés.

1. Découverte de produits par des images, pas des mots clés
La première innovation aide les acheteurs à trouver des produits en fonction de leur apparence.

Un utilisateur peut effectuer une recherche en utilisant un terme général comme «chaussures». Ensuite, ils cliquent sur la section shopping à partir de laquelle ils peuvent sélectionner une image d’un produit qui ressemble à ce qu’ils recherchent pour découvrir des produits similaires.

Ou, un acheteur peut recadrer l’image pour mettre en évidence une caractéristique d’un produit qu’il aime afin de trouver plus de produits qui ont la fonctionnalité qu’il aime.


2. Recherche en téléchargeant une image
Avec la recherche de produits basée sur l’image, un acheteur peut décrire ce qu’il est recherche en utilisant une image.

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Cette nouvelle fonctionnalité permet aux consommateurs de télécharger une image du Web ou une image du magasin afin de la trouver à un meilleur prix ou de trouver d’autres produits similaires.

Tout ce qu’un utilisateur a à faire est de cliquer sur l’icône de la caméra afin de s’engager avec le chargeur d’images.

Il n’est peut-être pas immédiatement évident à quoi sert cette icône. Il semble que cela pourrait être utile si une animation ou une info-bulle montrait brièvement à quoi cela sert, et une fois rejetée, elle ne s’afficherait plus.

Voici à quoi ressemble l’icône de téléchargement d’image de recherche d’images Bing:

3. Bing suggère des produits complémentaires
La troisième façon utile de magasiner est ce que Bing appelle leur fonctionnalité «va bien avec».

Par exemple, lorsqu’un client consulte des robes et sélectionne une pour voir plus de détails, Bing suggère des chaussures qui vont bien avec la robe sélectionnée.

La recherche de produits basée sur l’image semble naturelle
La recherche de shopping d’images de Bing passe d’une recherche basée sur des mots clés à une manière de faire du shopping.

Les achats basés sur des images peuvent se rapprocher de la façon dont les consommateurs achètent dans le monde réel.

Lorsqu’un consommateur entre dans un magasin physique, il utilise ses yeux pour rechercher le type de produit qu’il souhaite, puis recherche visuellement les styles et les couleurs.

Ce type de magasinage en ligne peut se rapprocher de la façon dont les consommateurs achètent naturellement dans le monde réel, spécialiste SEO d’une manière qui est intéressante et peut conduire à davantage de découvertes et de ventes de produits.

Le shopping basé sur l’image de Bing introduit trois innovations qui encouragent les consommateurs à faire leurs achats d’une manière qu’ils sont habitués à faire du shopping.

Les magasins avec une présence sur le Web devraient apprécier cette nouvelle façon de gagner du trafic d’achat.

Les consommateurs qui si vous effectuez activement des achats, la recherche d’images de Bing peut être un moyen pratique et interactif de rechercher un produit.

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Google voit une baisse sans précédent des revenus publicitaires

Les revenus publicitaires de Google devraient baisser pour la première fois, selon un nouveau rapport d’eMarketer. Google devrait enregistrer une baisse historique des revenus publicitaires, car eMarketer estime une baisse de 5% d’ici la fin de 2020.

C’est la première fois depuis que eMarketer a commencé à estimer les revenus publicitaires de Google qu’il prévoit une baisse de tout montant.

Cette baisse amènera Google à détenir une part moindre du marché américain de la publicité numérique, passant de 31,6% l’an dernier à 29,4% à la fin de cette année.

Impact de COVID-19
Il ne fait aucun doute que la pandémie de COVID-19 est la raison pour laquelle Google génère moins de revenus publicitaires.

Avant la pandémie, eMarketer prévoyait que les revenus publicitaires de Google aux États-Unis augmenteraient de 12,9%. Cependant, il a été estimé que la part de Google sur le marché américain de la publicité numérique continuerait sa trajectoire descendante.

Nicole Perrin, analyste principale d’eMarketer chez Insider Intelligence, déclare:

« Google a augmenté ses revenus publicitaires nets aux États-Unis à un rythme plus lent que le marché global de la publicité numérique depuis 2016. Cette année, la tendance de Google à perdre des parts de marché dans la NOUS. »

L’industrie du voyage à la terre
La baisse des revenus publicitaires de Google aux États-Unis est principalement attribuée à l’une des industries les plus durement touchées dans leurs dépenses publicitaires.

Avant la pandémie, consultant SEO l’industrie du voyage dépensait une grande partie de son budget publicitaire pour les annonces de recherche Google. La fermeture de l’industrie du voyage dans son ensemble signifie un impact majeur sur les revenus publicitaires de Google.

Perrin poursuit:

« Les revenus publicitaires nets de Google aux États-Unis diminueront cette année, principalement en raison d’un recul marqué des dépenses des annonceurs de voyages, qui, par le passé, étaient fortement concentrées sur les produits publicitaires de recherche de Google.

Les voyages ont été l’industrie la plus touchée pendant la pandémie, avec les baisses de dépenses les plus extrêmes de toutes les industries. »

Les dépenses publicitaires dans l’industrie du commerce électronique ont également ralenti, Amazon retirant ses annonces de la recherche Google plus tôt cette année, ajoute Perrin.

En ce qui concerne spécifiquement les revenus publicitaires de Google aux États-Unis provenant de la publicité sur les recherches, il est estimé qu’il y aura une forte baisse de 7% d’ici la fin de 2020.

En conséquence, la part de Google sur le marché des annonces du Réseau de Recherche devrait passer de 61,3% à 58,5% d’une année sur l’autre.

« La recherche représente toujours la grande majorité des revenus publicitaires nets de Google aux États-Unis. Ainsi, même si YouTube continuera de croître cette année, cela ne suffira pas à contrebalancer pleinement les tendances plus négatives de la recherche. »


Les revenus publicitaires augmentent pour Facebook et Amazon
Les concurrents de publicité numérique de Google, Facebook et Amazon, ne devraient pas subir une baisse similaire des revenus publicitaires.

Les revenus publicitaires de Facebook et d’Amazon augmenteront cette année, dit eMarketer, mais à un rythme nettement plus lent.

«Facebook et Amazon continueront de croître mais à des taux très déprimés par rapport aux attentes précédentes. La taille du triopole cette année sera similaire à ce qu’elle était en 2019, augmentant de 1,69 milliard de dollars, mais avec une répartition interne quelque peu différente. »

Comme le montre le graphique ci-dessus, les revenus publicitaires de Facebook augmenteront de moins de 5% cette année par rapport à à 26% de 2018 à 2019.

Cependant, Facebook verra une légère augmentation de sa part de marché du fait que Google a renoncé à une partie de sa part cette année.

Amazon connaîtra la plus forte croissance des revenus publicitaires des trois sociétés, n’ayant pas été affectée par les malheurs de l’industrie du voyage.

Amazon prendra également plus de part du marché de la publicité numérique malgré sa croissance plus lente des revenus.

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Google Assistant se souvient de vos actions

Google Assistant se souvient de vos actions

L’Assistant Google a été développé comme un rival possible de Siri. Il a depuis éclipsé l’assistant vocal d’Apple. Sa concurrence directe est désormais Alexa d’Amazon. Nous pensons que l’Assistant Google est beaucoup plus intelligent à bien des égards car, bien sûr, Google est le moteur de recherche le plus performant. Google sait tout. L’assistant a été introduit pour la première fois en 2012 et s’est depuis développé en un système plus avancé. Il permet l’intégration avec un certain nombre d’appareils, consultant SEO de produits et de services. Il a récemment reçu des améliorations pour de meilleures interactions.

La fonctionnalité suivante peut avoir quelque chose à voir avec la suggestion d’actions. L’idée n’est pas nouvelle mais, pour être honnête, elle peut être assez utile. L’Assistant Google peut être utile, mais des rappels ou suggestions fréquents peuvent vous déranger. Mais là encore, certaines personnes peuvent apprécier les actions suggérées par leur téléphone à des moments particuliers de la journée.

L’Assistant Google peut vraiment être votre assistant. Cela peut être le résultat d’une nouvelle fonction prédictive qui peut être très utile. Quand tu veux l’automatisation, vous pouvez configurer votre appareil avec Google Assistant pour faire des choses pour vous. Vous pouvez même définir une heure spécifique pour ne pas avoir à vous souvenir.

L’assistant Google peut se souvenir de vos actions précédentes. Ne soyez donc pas surpris s’il donne des suggestions sur ce que vous pouvez faire ensuite. Il basera simplement la suggestion sur votre historique d’action ou de demande. Il n’est pas clair si et comment cela se déroulera officiellement, mais c’est un ajout bienvenu.

Il propose d’exécuter une certaine commande précédemment activée. Par exemple, si vous allumez les lumières vers 6 heures du matin, cela peut suggérer la même chose le lendemain. Vous pouvez exécuter la commande en cliquant simplement sur la notification. Vous pouvez le configurer immédiatement ou afficher « Ne pas suggérer ceci » à la place.

Nous ne savons pas quelles autres commandes de l’Assistant Google peuvent être suggérées ou suivies. Un de ses avantages que nous voyons pourrait être un gain de temps pour ceux qui l’utilisent régulièrement.