Les NFT, une force pour le bien

Comment un groupe d’étudiants en MBA a construit une communauté de pionniers de la crypto et une approche unique de la collecte de fonds.

Les gens recherchent depuis longtemps des objets physiques rares, tels que des peintures, des cartes à collectionner et des souvenirs. Des innovations récentes dans la technologie blockchain ont permis aux gens de posséder et d’échanger exclusivement des jetons uniques qui représentent la propriété d’actifs numériques tels que des images et des fichiers texte, connus sous le nom de jetons non fongibles ou NFT.

Bien que les NFT existent depuis un certain temps, ils n’étaient pas bien compris avant d’exploser dans le grand public l’année dernière, lorsqu’une œuvre d’art numérique a été vendue à la maison d’enchères Christie’s pour 69,3 millions de dollars US. D’ici la fin de l’année 2021, 40,9 milliards de dollars US auront été dépensés pour des NFT. En comparaison, le marché mondial de l’art valait 50,1 milliards de dollars.

Les NFT s’étendent désormais bien au-delà du monde de l’art et peuvent donner aux détenteurs la propriété de musique, de biens immobiliers et de vidéos ou l’accès à des événements ou à des clubs réservés aux membres. Ne se limitant pas à la propriété et au commerce, ces objets numériques apportent des solutions aux problèmes liés à l’échange traditionnel de biens et de services. Par exemple, les billets de concert NFT stockés sur une blockchain sont facilement authentifiés et peuvent ainsi éliminer la falsification, le scalp et la revente illégale.

S’inspirant de cette tendance en pleine évolution, un groupe d’étudiants en MBA de l’INSEAD a développé l’une des premières collections NFT dans une école de commerce.

Le Savvy Salamander Study Club (SSSC) a été lancé en 2021 pour construire et rassembler le réseau d’anciens élèves de l’INSEAD spécialisés dans les crypto-monnaies. Ce groupe d’étudiants en MBA* (dont moi-même, Aditya Rane) a transformé la célèbre mascotte verte de l’école, la salamandre, en visage d’une campagne innovante de NFT où 100 % des ventes nettes servent à financer des bourses d’études et à développer le club.

Les NFT de la salamandre fonctionnent en outre comme un jeton d’adhésion qui donne accès à des événements et des réseaux réservés aux membres. L’idée est de créer une communauté de pionniers de la cryptomonnaie ainsi qu’une approche unique de la collecte de fonds.

Nous décrivons comment nous avons procédé et les leçons que nous avons apprises en cours de route.

 Choisir la bonne place de marché

Dans le monde du commerce électronique, il existe des places de marché privilégiées pour certains produits, comme eBay pour les objets de collection ou Etsy pour les articles artisanaux. Dans le même ordre d’idées, le choix de la bonne place de marché pour les NFT dépend du type de NFT, ainsi que d’une combinaison de facteurs économiques (redevances et commissions) et de fonctionnalités que vous souhaitez intégrer à votre NFT.

Dans notre cas, nous avons lancé nos NFT relativement tôt, à une époque où la plupart des grandes places de marché étaient encore en cours de développement. Nous étions partagés entre trois places de marché populaires : Rarible, Crypto.com et OpenSea.

Crypto.com a simplifié à l’extrême l’accueil des nouveaux acheteurs et leur a permis d’acheter des NFT avec des cartes de crédit. Bien que cela ait facilité la tâche des utilisateurs et entraîné des frais de transaction moins élevés, cela signifiait que les NFT n’étaient pas hébergés sur la populaire blockchain Ethereum et qu’ils étaient limités à la propre blockchain de Crypto.com (des « ponts » faciles à utiliser entre les deux chaînes sont maintenant disponibles, mais ne l’étaient pas à l’époque). La compatibilité avec Ethereum signifie que les acheteurs de NFT ont la possibilité de retirer leurs NFT ou de les déplacer vers toute autre place de marché NFT compatible avec Ethereum, comme OpenSea.

Avec Rarible, nous avions le sentiment que la place de marché était davantage axée sur l’art et les NFT « 1 of 1 » (uniques) que sur les séries génératives à collectionner que nous avions développées. Étant donné la rapidité avec laquelle les choses changent dans le métavers, nous avons opté pour les antécédents et le succès d’OpenSea.

OpenSea prend en charge la blockchain Ethereum et offre une conception sans fioritures pour permettre aux utilisateurs d’acheter et de vendre des actifs. Nous avons été attirés par les niveaux de support d’OpenSea, sa sécurité et son succès dans l’exécution de projets génératifs de collection comme BAYC. Toutefois, nous avons dû accepter le compromis suivant : nos acheteurs devraient supporter des frais de transaction plus élevés, étant donné la popularité et le trafic de la blockchain Ethereum.

Frappe des NFT

La frappe de NFT, dans son sens le plus simple, est la publication du fichier numérique sur la blockchain pour en faire un actif numérique achetable. Pour frapper les NFT de la salamandre, nous devions nous assurer que nous créions le fichier numérique dans le format exact préféré par la plateforme hôte. En ajoutant d’autres points de données tels que le nom, la description, le prix et d’autres métadonnées, nous avons veillé à ce que nos NFT soient indexables et puissent être facilement localisés et différenciés des autres NFT. Si le processus en lui-même est simple, un portefeuille de crypto-monnaies est nécessaire pour couvrir les coûts.

Créer une communauté de pionniers de la crypto-monnaie

Nous nous sommes rapidement rendu compte que les utilisateurs qui n’étaient pas aussi familiers avec les crypto-monnaies avaient des difficultés. Après avoir consulté des professeurs de l’INSEAD et des experts du numérique, il nous a été conseillé de proposer une formation aux nouveaux acheteurs pour les mettre à niveau.

Nous avons créé un manuel expliquant chaque étape du processus, de la création d’un portefeuille de crypto-monnaies à l’achat d’un NFT. Nous avons dû consacrer plus de temps à la formation de notre communauté qu’à sa croissance, car pour beaucoup, il s’agissait de leur première incursion dans le monde de la crypto. L’expérience s’est révélée beaucoup plus riche, car nous avons aidé les utilisateurs à apprendre à fonctionner dans le monde du métavers tout en faisant valoir les NFT de l’INSEAD comme une force du bien.

Aller lentement pour aller vite

En tant qu’étudiants en gestion vivant selon l’idéologie du « move fast and break things », nous nous sommes concentrés sur l’accomplissement des tâches. Rétrospectivement, nous avons reconnu que la lenteur était parfois le choix le plus judicieux, compte tenu du fait que les plateformes de crypto-monnaie n’en sont encore qu’à leurs débuts. Une fois que nous avons commencé à héberger les NFT, nous avons réalisé que nous devions ajouter des métadonnées pour différencier nos NFT et les faire sortir du lot.

Dans le monde du Web2, cette fonctionnalité aurait été facile à mettre en œuvre et presque universellement disponible, mais dans le monde du Web3, ce n’est pas le cas. Nous avons donc été contraints de reporter le lancement ou d’attendre d’une grande plate-forme de plusieurs millions de dollars qu’elle nous apporte son soutien dans les plus brefs délais. Finalement, nous avons gagné du temps en avançant le lancement du NFT (version numérique) et avons réussi à ajouter les attributs manquants avec l’aide d’OpenSea.

Garder le sommet bien en vue

Nous avons parfois eu l’impression de tourner en rond et il était difficile de trouver du temps pour cette ambitieuse activité extra-scolaire. Cependant, nous étions motivés par un objectif plus important : aider les futurs INSEADers à accéder à une éducation de classe mondiale, quelle que soit leur situation financière. Cela a joué un rôle important dans le maintien de la flamme.

Après un lancement réussi en juin de cette année, nous travaillons maintenant à notre prochain dépôt NFT de Savvy Salamanders en décembre. Nous sommes impatients de développer et d’accroître l’engagement avec nos anciens élèves et de contribuer à positionner l’INSEAD comme l’école de commerce du monde – et peut-être même du métavers.

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Un historique des moteurs de recherche

AltaVista, le Google de son époque, est désormais englouti par Overture. C’est un nom célèbre qui a connu des jours meilleurs. Mais AltaVista n’est pas le seul acteur majeur de la recherche à avoir disparu, au fil des années. Venez voir les premiers moteurs de recherche qui sont morts, ceux qui ont été transformés, qui a survécu et comment vont les nouveaux joueurs qui ne sont plus si jeunes.
D’intérêt pour les passionnés d’histoire sera également mon La fin des moteurs de recherche ? article, écrit au début de 2001, lorsque de nombreux moteurs de recherche supposés étaient une race en voie de disparition (j’ai argumenté différemment). Consultez également la page Principaux moteurs de recherche pour obtenir des liens vers certains des services mentionnés ci-dessous et un historique supplémentaire.
Repose en paix
Open Text (1995-1997) : le partenaire de recherche d’origine de Yahoo était également un site de recherche Web populaire en 1995. La société a exploré le Web pour rassembler des listes, tout comme Google le fait aujourd’hui. Open Text a décidé de se concentrer plutôt sur les solutions de recherche d’entreprise, où il réussit actuellement. Les opérations de recherche sur le Web ont été fermées à la mi-1997.
Magellan (1995-2001) : Un premier moteur de recherche qui a vu sa popularité chuter immédiatement après avoir été acheté par Excite à la mi-1996. Il a été fermé en avril 2001.
Infoseek (1995-2001) : Lancé au début de 1995, Infoseek espérait à l’origine facturer la recherche. Lorsque cela a échoué, le moteur de recherche populaire est passé à dépendre comme les autres des bannières publicitaires. Disney a pris une participation importante dans la société en 1998 et a emprunté le chemin du portail que d’autres moteurs de recherche de premier plan avaient suivi. Le site a également été renommé Go. Son échec à gagner de l’argent a poussé Disney à arrêter brutalement les capacités de recherche interne de Go au début de 2001. Aujourd’hui, Go continue de fonctionner, alimenté par Google.
Snap (1997-2001) : Lancé par CNET en 1997, Snap a d’abord utilisé Infoseek, puis Inktomi, puis a créé son propre répertoire d’annonces éditées par l’homme, couplées à une technologie de clic qui classait les résultats en partie en fonction de ce sur quoi les gens ont cliqué. NBC a ensuite acquis une participation majoritaire dans la société, puis l’a renommée NBCi et avait l’intention de gagner la guerre des portails »avec le site. Mais comme pour Disney et Infoseek, la technologie de recherche interne du site a été brusquement fermée au début de 2001. Elle est actuellement alimentée par les méta-résultats de recherche d’Infospace.
Direct Hit (1998-2002) : lorsque Google est apparu pour la première fois en tant que nouvelle technologie de recherche en vogue en 1998, Direct Hit a fait de même, offrant la possibilité de mesurer ce sur quoi les gens ont cliqué dans les résultats de recherche afin de les améliorer. Il a conclu un accord avec HotBot et a été proposé en tant que fonction de recherche sur d’autres portails tels que Lycos et MSN. Il a été acheté par Ask Jeeves en 2000, Manawa puis négligé au cours des années suivantes. Le site a été officiellement fermé début 2002.
Ch-Ch-Ch-Changements
Lycos (1994 ; renaissant en 1999) : Lycos exploitait l’un des premiers moteurs de recherche basés sur des robots du Web. Lycos a cessé de dépendre de cette araignée en 1999 et sous-traite maintenant ses résultats de recherche à AllTheWeb.
WebCrawler (1994 ; renaît en 2001) : WebCrawler existe toujours en tant que méta-moteur de recherche qui obtient des résultats d’autres moteurs de recherche, plutôt que par ses propres efforts. Désormais propriété d’Infospace, WebCrawler était sans doute le premier moteur de recherche basé sur des robots du Web tel que nous le connaissons aujourd’hui. Il a été lancé au début de 1994 en tant que projet de recherche de l’Université de Washington, a été acheté par AOL en 1995, puis vendu à Excite à la fin de 1996. L’araignée WebCrawler a été désactivée en décembre 2001.
Ressources
Yahoo (1994 ; renaît en 2002) : Avant Google, avant AltaVista, il y avait Yahoo. Malgré tous les changements dans l’espace de recherche au fil des ans, Yahoo est resté l’une des destinations de recherche les plus populaires sur le Web. Yahoo s’est démarqué de ses premiers concurrents en utilisant des humains pour cataloguer le Web, un système d’annuaire. Les résultats basés sur Crawler de ses partenaires n’ont démarré que s’il n’y avait pas de matchs à propulsion humaine. Cela a en fait rendu Yahoo plus pertinent que ses concurrents pendant de nombreuses années, jusqu’à ce que l’ère Google ouvre la voie à des résultats basés sur des robots qui étaient à la fois complets et très pertinents. Yahoo a rattrapé cette époque en octobre 2002, lorsqu’il a abandonné ses résultats générés par l’homme au lieu de ceux de Google. L’annuaire Yahoo existe toujours et est exploité par l’entreprise, mais Yahoo d’aujourd’hui est une créature bien différente de ce qu’elle était pendant toutes ces années auparavant.
Excite (1995 ; renaît en 2001) : Gagnant rapidement en popularité après son lancement à la fin de 1995, Excite a exploré le Web pour rassembler des listes. En 1996, la société a racheté deux concurrents, Magellan et WebCrawler, puis s’est elle-même transformée via une fusion en Excite protégé par e-mail. Désormais, une nouvelle société Excite Networks possède le site Web Excite, tandis qu’Infospace détient une licence pour fournir des résultats de recherche méta à Excite à perpétuité.
HotBot (1996 ; renaissant en 2002) : Lancé en mai 1996, HotBot était initialement propulsé par Inktomi et soutenu par Wired. Les couleurs sauvages, les excellents résultats et les fonctionnalités impressionnantes de HotBot ont été acclamés. Lycos (maintenant Terra Lycos) a acheté le service dans le cadre de Wired Digital en 1998. Comme l’autre moteur de recherche Lycos, il a souffert d’un manque d’attention de sa société mère. En décembre dernier, il a été revitalisé en tant que moteur de recherche de type méta, offrant un accès aux résultats de quatre principaux moteurs de recherche différents : Google, FAST, Teoma et Inktomi.
Ask Jeeves (1998 ; renaissant en 2002) : à l’origine salué comme le moteur de recherche en langage naturel lorsqu’il a fait ses débuts en 1998, le secret d’Ask Jeeves n’était pas vraiment la capacité de comprendre le langage. Au lieu de cela, Ask Jeeves avait plus de 100 éditeurs surveillant ce que les gens recherchaient, puis sélectionnant manuellement les sites qui semblaient répondre le mieux à ces requêtes. Une telle approche est bonne pour les requêtes les plus populaires mais n’aide pas lorsque les gens veulent des informations inhabituelles. C’est ainsi qu’Ask a racheté Direct Hit début 2000, pour le rendre plus complet. La société n’a pas réussi à capitaliser sur cette technologie, alors a réessayé avec plus de succès en achetant Teoma en 2001. En 2002, elle est passée à compter sur Teoma pour presque tous ses matchs.
Comme ils l’ont toujours été
AltaVista (1995- ) : Le Google de l’époque, AltaVista offrait l’accès à un énorme index de sites Web, lors de son lancement en décembre 1995. Le moteur de recherche a rapidement gagné en popularité, mais son parent Digital ne savait pas quoi faire avec ce. La vente de Digital à Compaq n’a pas arrangé les choses et la situation a empiré lorsque AltaVista a été fusionnée en une société distincte, détenue majoritairement par CMGI. Il a été relancé en tant que portail en octobre 1999, entrant dans un domaine déjà encombré et détournant son attention de la qualité de ses résultats de recherche. Il en a payé le prix car les utilisateurs mécontents ont afflué vers le nouveau venu Google. Tout au long de tout, le robot d’exploration d’AltaVista a continué. Overture a maintenant l’intention de racheter la société.
LookSmart (1996- ) : Lancée en 1996, LookSmart reste la seule société de recherche à dépendre fortement des humains pour rassembler ses listes principales. En 2002, LookSmart a acheté le robot d’exploration WiseNut pour compléter ses résultats générés par l’homme. Peu de gens recherchent sur le site LookSmart lui-même. Au lieu de cela, LookSmart agit en tant que fournisseur pour les autres ayant besoin de résultats de recherche. Son partenaire principal est MSN.
Overture (1998- ) : Anciennement connue sous le nom de GoTo, la société a lancé début 1998, un service de placement rémunéré, dans lequel les sites étaient classés en fonction du montant qu’ils étaient prêts à payer. Le Web avait suffisamment mûri à ce stade pour accepter ce type de commercialisation : des plans similaires essayés par Open Text en 1996 ont été abandonnés après un chœur de plaintes. En 2000, Overture a abandonné sa route initiale consistant à conduire les consommateurs vers son propre site Web en faveur d’un modèle de réseau consistant à fournir ses listes payantes à d’autres sites. Aujourd’hui, il alimente les listes payantes des principaux moteurs de recherche tels que MSN et Yahoo.
La nouvelle race
Google (1998- ) : Paradoxalement, Google est désormais le plus ancien des « nouveaux » acteurs qui ont pris le relais des anciens. Lancé en 1998 en tant que projet de recherche de l’Université de Stanford, la capacité de Google à analyser les liens du Web l’a aidé à produire une nouvelle génération de résultats très pertinents, basés sur des robots. Par de nombreuses mesures différentes, c’est aujourd’hui le moteur de recherche le plus utilisé.
AllTheWeb (1999- ) : C’est un concurrent sérieux de Google en termes de popularité, mais AllTheWeb est loin d’être aussi populaire auprès des utilisateurs. C’était OK avec la société mère FAST. AllTheWeb était uniquement destiné à démontrer la capacité de l’entreprise à exploiter les résultats d’autres moteurs de recherche en explorant le Web. AllTheWeb a été lancé en mai 1999 et compte Lycos comme partenaire principal. Overture a annoncé le mois dernier son intention d’acquérir le moteur de recherche.
Teoma (2000- ) : Lancé en 2000, Teoma est connu pour sa propre approche de l’analyse des liens sur le Web afin de générer des résultats très pertinents. Il a été acheté par Ask Jeeves en septembre 2001 et continue de fonctionner comme son propre site, tout en fournissant des résultats au site Ask Jeeves.
WiseNut (2001- ) : Ce service a attiré l’attention en 2001 et a été repris par LookSmart au début de 2002. L’entreprise a depuis travaillé pour améliorer sa technologie et sa fraîcheur, mais le travail n’est toujours pas terminé.
Le groupe alimenté par les autres
Recherche AOL (1997- ) : AOL propose son propre moteur de recherche à ses membres, qui est actuellement alimenté par Google. Initialement connu sous le nom d’AOL NetFind, un moteur de recherche de marque AOL a été proposé pour la première fois en 1997 et alimenté par Excite. AOL a brièvement possédé sa propre technologie de recherche Web, WebCrawler, mais l’a vendue à Excite en 1996.
Recherche MSN (1998- ) : Microsoft fournit un moteur de recherche à ceux qui accèdent au site MSN ou effectuent une recherche via les fonctionnalités d’Internet Explorer. Beaucoup de choses à faire, faisant de MSN Search l’un des moteurs de recherche les plus populaires sur le Web. Le service a toujours externalisé pour sa technologie de recherche. Il fournit actuellement un mélange de résultats de LookSmart et d’Inktomi.

Utiliser les réseaux sociaux pour le business

Les médias sociaux sont un terme plus complexe qu’il n’est immédiatement évident, en particulier dans le paysage Web moderne. Alors que la majorité des jeunes générations ont au moins une certaine expérience de l’utilisation de plateformes comme Facebook, Instagram et Twitter pour rester en contact avec leurs amis et leur famille, de plus en plus d’entreprises les utilisent pour débloquer de nouvelles bases de clients. Contrairement à un site Web personnel, les plateformes sociales nous permettent d’interagir directement avec les clients pour encourager la confiance, l’intérêt et le commerce répété – nous ne devons pas compter uniquement sur les clients qui visitent notre site. Quelles que soient les opportunités commerciales que cela peut révéler, il y a plusieurs considérations lors de l’utilisation des médias sociaux à des fins professionnelles, SEO à savoir l’équilibre entre le contenu social et professionnel. Sans précaution, le matériel que nous publions en ligne peut nuire à notre réputation en tant que photographes et hommes d’affaires. Ici, nous explorons certaines choses à faire et à ne pas faire pour vous permettre de tirer le meilleur parti de votre présence en ligne.

Attirer le bon public
Quelle que soit la stratégie de médias sociaux que vous choisir d’adopter, il est essentiel qu’il vous connecte aux personnes susceptibles d’être intéressées par vos services. Réfléchissez au type de contenu qui vous permettra de fidéliser vos clients potentiels et de les fidéliser. N’oubliez pas que votre liste d’abonnés influencera la perception qu’ont les gens de votre marque.

Marquez intelligemment
La fonction des publications commerciales diffère du contenu social standard. Lors de la publication d’une image sur Facebook, Twitter ou Instagram, un indicateur de son succès n’est pas nécessairement le nombre total de likes, mais le nombre de personnes pertinentes qui la voient. Ajoutez des hashtags en rapport avec votre spécialité photographique, votre domaine de travail et votre type de sujet.

Restez dans le sujet
Bien que vous puissiez choisir d’introduire un ton sociable dans vos publications, il est important de vous rappeler la fonction du contenu que vous partagez. Bien que nous utilisions toujours le terme de médias sociaux, nous devons conserver une image professionnelle, en nous abstenant d’ajouter des commentaires potentiellement incendiaires, des opinions politiques ou d’autres éléments susceptibles d’influencer la façon dont les téléspectateurs vous voient en tant que marque. Restez largement neutre dans vos opinions pour maximiser votre attrait.

Conclusion
La façon dont vous utilisez les médias sociaux peut avoir des implications de grande envergure. Une stratégie bien planifiée peut augmenter votre visibilité vis-à-vis des sources potentielles de revenus, tandis que la négligence ou un contenu erroné peut avoir un impact négatif sur votre image professionnelle.

Des millions de données de clients de GoDaddy compromises

Des millions de données de clients de GoDaddy compromises lors d’une attaque.

Le géant de l’enregistrement de noms de domaine et fournisseur d’hébergement GoDaddy a révélé hier à la Securities and Exchange Commission (SEC) qu’il avait subi une violation de sécurité. Cela montre aujourd’hui que la cybercriminalité est partout.

Dans sa notification, il explique avoir été compromis par un « accès tiers non autorisé à notre environnement d’hébergement Managed WordPress ». Le coupable inconnu à l’origine de l’attaque a volé jusqu’à 1,2 million de données de clients actifs et inactifs, notamment des adresses électroniques, des mots de passe d’administrateur WordPress originaux, des identifiants de protocole de transfert de fichiers sécurisés (sFTP) et de base de données, ainsi que des clés privées SSL.

La société a déclaré avoir pris des mesures pour sécuriser les comptes et l’environnement, notamment en réinitialisant les mots de passe et en empêchant le tiers non autorisé d’accéder à son système, et a indiqué qu’elle allait émettre de nouveaux certificats pour certains clients.

GoDaddy a d’abord détecté une activité suspecte dans son environnement d’hébergement Managed WordPress mercredi de la semaine dernière. Selon les premières investigations, l’intrus a utilisé un mot de passe compromis pour accéder à un code hérité dans l’environnement de GoDaddy afin de voler des données. Les enquêtes se poursuivent.

« Nous sommes sincèrement désolés de cet incident et de l’inquiétude qu’il suscite chez nos clients », a écrit Demetrius Comes, directeur de la sécurité informatique (CISO) de GoDaddy. « Nous, dirigeants et employés de GoDaddy, prenons très au sérieux notre responsabilité de protéger les données de nos clients et ne voulons jamais les laisser tomber. Nous tirerons les leçons de cet incident et nous prenons déjà des mesures pour renforcer notre système d’approvisionnement avec des couches de protection supplémentaires. »

Selon les chercheurs de Defiant Inc, développeurs de Wordfence-un plugin pour sécuriser les sites WordPress-GoDaddy a géré sFTP d’une manière qui ne suit pas les pratiques standard : « Il semble que GoDaddy stockait les informations d’identification sFTP soit en texte clair, soit dans un format qui pouvait être inversé en texte clair. Ils ont procédé ainsi au lieu d’utiliser un hachage salé ou une clé publique, qui sont tous deux considérés comme les meilleures pratiques de l’industrie pour sFTP. Cela permettait à un attaquant d’accéder directement aux informations d’identification du mot de passe sans avoir besoin de les craquer. »

Vous êtes client de GoDaddy ? Voici ce qu’il faut faire:
Si vous utilisez le service d’hébergement de GoDaddy et que vous ne savez pas si votre compte pourrait faire partie de ceux qui sont touchés, ne laissez pas cela au hasard. Agissez maintenant avant que quelqu’un ne profite de l’occasion pour prendre le contrôle de votre compte.

GoDaddy a fourni une bonne liste de mesures à prendre pour verrouiller un compte qui pourrait être potentiellement compromis :

Changez votre mot de passe et votre code PIN
Activez l’authentification à deux facteurs (2FA) si vous ne l’avez pas encore fait.
Modifiez les méthodes de paiement que vous avez enregistrées sur votre compte et supprimez celles que vous n’utilisez pas. Il serait également bon de garder un œil sur les transactions de votre compte bancaire et d’être prêt à signaler celles qui sont frauduleuses.
Supprimez l’accès délégué de toute personne que vous avez autorisée à accéder à votre compte.
Supprimez toute clé d’API inconnue en la supprimant.
Vérifiez que les coordonnées de votre domaine sont correctes pour éviter que quelqu’un ne s’en empare.
Déconnectez-vous à distance de votre compte GoDaddy, ce qui vous déconnectera de tous les appareils et navigateurs.
Soyez prudent !

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L’utilisation de l’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est utilisé dans les textes publicitaires des outils marketing par les gourous du marketing et médiatisé par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire au cours des prochaines années soit surestimé, la réalité de la façon dont elle est utilisée aujourd’hui dans le marketing est souvent sous-estimée.

• Google utilise l’apprentissage en profondeur pour classer les résultats de recherche.

• Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.

• Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.

• Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.

• Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de ses utilisateurs.

Ainsi, nos vies sont déjà assistées par machine, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi.

5 plates-formes pouvant être exploitées pour le marketing à l’aide de l’IA
Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous retardez l’utilisation d’outils marketing innovants basés sur l’IA. Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent en permanence sur le fond de populaire produits et services tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA s’est lancée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à enrichir chaque étape du parcours de leurs clients. En outre, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l’entreprise sont désormais devenus abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes marketing :

1. Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients de contacter plus facilement les entreprises et les entreprises pour des demandes de renseignements, des achats ou des réclamations. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications pour les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et la plupart d’entre eux vous posent la même question !


Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à suivre leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. Et aussi, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qu’ils aiment. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention humaine et à la réponse, ce qui vous fera économiser du temps et de l’argent.

2. Génération de contenu
Nous savons tous à quel point la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des écrivains ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui peut vous rapporter de l’argent.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, il ne peut pas créer d’articles longs et écrits avec éloquence par des leaders de l’industrie, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné. sujet.

Une génération ou une rédaction de contenu ne peut que produire de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des actualités sportives, etc. Cependant, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site Web, utilisez l’intelligence de contenu. Il fournit aux créateurs des retours et des informations basés sur les données pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3. Ciblage publicitaire programmatique
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des annonces est un processus long et fastidieux qui commence par parler à un vendeur, définir les termes d’un contrat et enfin l’exécuter. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la manière conventionnelle en un simple processus automatisé.


L’IA utilise les données des cookies des sites Web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de match, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur le impression et montrer le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse de données dans le marketing numérique pour créer des profils personnalisés afin de cibler et de recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter le contrat de licence d’utilisateur final (CLUF).

4. Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de prix personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent à mesure que la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients à l’aide de leurs recherches, de leur historique, de leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir des prix en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin pour le moment. Même si cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit ou service est en panne. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel ne sont pas vendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et aider à réduire les chances de vacance.

5. Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous avons des IA avec des capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont parmi les chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. De plus, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre 13 % en 2018. En outre, les ventes des achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur cette base données, les spécialistes du marketing ne devraient pas manquer l’utilisation de la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Derniers mots
Compte tenu de tout ce qui précède avantages de l’IA Marketing, cybercriminalité cela signifie-t-il que l’IA prendra bientôt le relais des marketeurs et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez être rassuré pour les prochaines années, car les IA sont encore loin d’être parfaites.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises d’interagir avec chaque client de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer des produits d’IA et des techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela aidera les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats, augmentant éventuellement le retour sur investissement (retour sur investissement) de leur entreprise.

Google lance son « dark mode » pour PC

Google a récemment mis en place un thème sombre pour les pages de Google Search sur le bureau. Le mode sombre pour ses applications de recherche sur Android et iOS existe depuis un certain temps déjà.

Désormais, vous pouvez officiellement appliquer un thème sombre à la page d’accueil de Google également. Google indique que cette fonctionnalité sera déployée au cours des prochaines semaines. Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvez activer les thèmes sombres pour la recherche Google sur PC et sur les smartphones.

Voici comment vous pouvez facilement activer le mode sombre pour la recherche Google sur PC en suivant ces étapes simples :

  1. Allez sur www.google.com
  2. Cliquez sur le bouton Paramètres dans le coin inférieur droit.
  3. Cliquez sur Paramètres de recherche
  4. Cliquez sur Apparence sur la gauche
  5. Choisissez Sombre et cliquez sur Enregistrer

Dans les paramètres d’apparence, vous pouvez également choisir Device default, qui définira le mode clair ou le mode foncé en fonction des paramètres du système. Une fois que vous avez défini le thème sombre sur la recherche Google, la page d’accueil Google, la page des résultats de recherche, la page des paramètres Google.

Vous pouvez également accéder à Paramètres > Paramètres de recherche et cliquer sur Thème sombre : Désactivé dans le menu contextuel.

Malheureusement, il n’y a pas d’option pour définir le mode sombre en fonction de l’heure de la journée, ce qui est une option courante pour les paramètres du mode sombre dans les apps et les services.

Si vous ne parvenez pas à trouver les nouveaux paramètres du mode sombre de la recherche Google, cliquez sur ce lien qui vous mènera directement aux paramètres d’apparence.

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Apple – Google: un deal à 15 milliards de dollars

Google continue de payer Apple pour rester le moteur de recherche par défaut dans iOS, un accord qui profite à Apple à hauteur de milliards de dollars.

Google est de loin le moteur de recherche dominant, mais il est difficile de savoir si c’est le résultat d’une véritable supériorité technologique ou de la simple puissance de sa domination du marché. Un élément clé de cette domination est le paiement des fabricants de smartphones pour que Google devienne le moteur de recherche par défaut dans les navigateurs fournis avec leurs appareils.

Un tel arrangement est extrêmement rentable pour les fabricants de smartphones, car il leur apporte un flux régulier de revenus pour un travail quasi inexistant. En même temps, cependant, il pose un dilemme moral et de confidentialité important pour Apple. La société de Cupertino a bâti sa réputation sur la protection de la vie privée des utilisateurs, souvent plus que ses rivaux, dont Google. Le fabricant de l’iPhone ayant pour activité principale la vente de matériel, il ne compte pas sur la monétisation des données des utilisateurs comme le fait Google.

Cependant, malgré cette position, Apple devrait récolter 15 milliards de dollars en 2021 pour avoir conservé Google comme moteur de recherche par défaut dans iOS Safari, et jusqu’à 20 milliards de dollars en 2022, selon les analystes de Bernstein, via Philip Elmer-DeWitt, journaliste de longue date sur Apple.

Si Apple considère sans doute que c’est un moyen de donner à ses clients ce qu’elle pense qu’ils veulent, à savoir le moteur de recherche qui leur est probablement le plus familier, il s’agit tout de même d’un compromis étrange pour une entreprise qui accorde tant d’importance à la protection de la vie privée. Il serait de loin préférable, et plus conforme à la position générale de l’entreprise, de refuser l’argent de Google et de proposer aux utilisateurs un choix lors de la configuration initiale de leur iPhone.

Plus le temps passe, plus il sera difficile de défendre cet accord.

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La recherche concurrentielle pour un meilleur classement

L’analyse concurrentielle est souvent négligée dans les stratégies de marketing numérique, les spécialistes du marketing de recherche se concentrant plutôt sur les mots clés et les liens retour. Or, sans une veille concurrentielle efficace, il sera difficile de réussir réellement dans les SERP. Pour que votre marque ait une forte présence numérique, un bon classement dans les SERPs n’est pas négociable.

Les recherches ont montré que pas moins de 51 % de votre trafic provient de la recherche organique. Les clients d’aujourd’hui sont en ligne. Ils ont pris le contrôle des premières étapes du processus d’achat, puisqu’ils sont devenus ceux qui vont chercher les réponses, plutôt que d’attendre que les vendeurs viennent à eux. Cela explique pourquoi 81 % des clients et 94 % des acheteurs B2B effectuent des recherches avant d’effectuer un achat.

Si de nombreuses marques s’efforcent d’employer les dernières stratégies de référencement pour capter ce trafic, elles négligent une partie essentielle du puzzle. Le référencement est un jeu à somme nulle. Pour que vous montiez dans les classements, quelqu’un d’autre doit descendre. Vous ne pouvez pas vous contenter de faire de votre mieux pour optimiser votre matériel sans tenir compte de ce que font les autres dans leurs propres stratégies en ligne. Pour réussir en ligne, vous devez être capable d’être plus malin que vos concurrents et de découvrir de nouvelles opportunités pour améliorer votre classement. Vous pouvez utiliser l’analyse et la veille concurrentielles pour découvrir de nouveaux aspects d’une stratégie numérique solide que vous auriez pu négliger autrement.

Types de veille concurrentielle à employer

Il existe deux principaux types de veille concurrentielle que vous voudrez utiliser pour élaborer votre stratégie numérique. Le premier type de veille concurrentielle est réalisé à grande échelle. Il consiste à découvrir les marques concurrentes en ligne et à examiner leurs cibles de mots-clés, leurs classements et leurs stratégies de contenu. Vous examinerez des données qui pourraient même vous aider à découvrir des concurrents dont vous ne soupçonniez pas l’existence, comme un vendeur exclusivement en ligne qui ne vous fait pas du tout concurrence dans le secteur de la brique et du mortier. En matière de référencement, il est important de considérer qu’un concurrent est toute entité qui se classe mieux que vous pour vos mots-clés essentiels, qu’il s’agisse ou non d’une organisation que vous considérez traditionnellement comme un concurrent.

Le deuxième type d’analyse concurrentielle sera plus granulaire. À mesure que vous développez du contenu et que vous l’optimisez pour des mots clés particuliers, vous voudrez examiner les pages qui sont déjà bien classées dans les SERP. Avec les bonnes informations, vous serez en mesure de voir ce qui permet à ce contenu de se démarquer et d’être bien classé, comme les liens retour vers le contenu et la fréquence d’utilisation du mot-clé en question. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations lorsque vous rédigez et optimisez votre propre contenu, en recherchant les faiblesses de l’autre contenu sur lesquelles vous pouvez capitaliser pour faire remonter votre propre contenu dans les SERP.

Les deux types de renseignements sur les concurrents sont importants pour la création d’une stratégie en ligne réussie. Comprendre où sont les concurrents, et comment ils poursuivent leurs stratégies de référencement, doit être pris en compte à chaque étape du processus.

Mise en œuvre de l’analyse de l’écart entre les mots clés

Effectuez une analyse concurrentielle à grande échelle par rapport à certains de vos concurrents connus. Examinez leur succès global en ligne.

Vous pouvez ensuite effectuer une analyse de l’écart entre les mots clés pour voir s’il existe des mots clés pour lesquels ils sont bien classés et pour lesquels vous ne l’êtes pas. Utilisez ces informations pour améliorer vos groupes de mots clés suivis et trouver de nouvelles idées pour vos équipes de contenu. Prenez des mesures de base pour voir comment vous êtes classé par rapport aux autres sur vos principaux groupes de mots clés. Effectuez une analyse de haut niveau pour voir comment vous vous classez sur les mots-clés qui comptent le plus pour votre organisation.

Sur la plate-forme BrightEdge, vous pouvez facilement utiliser la fonction Share of Voice, qui vous permet de voir la part de l’espace numérique que vous occupez pour des groupes de mots clés, ainsi que les performances des autres sites Web. Examinez le classement des mots clés individuels et la sécurisation de l’espace des snippets riches, tels que les réponses rapides. Plus vous obtiendrez une image claire, mieux vous comprendrez vos progrès. Examinez les stratégies globales de vos principaux concurrents.

Vous voulez vous concentrer sur vos concurrents en ligne, ce qui signifie que si vous en avez découvert de nouveaux en examinant les mesures de la part de voix, assurez-vous qu’ils ont également leur place dans votre analyse. Examinez leurs stratégies de contenu, telles que leurs placements dans les réponses rapides, leurs classements dans les 3 packs locaux et leurs placements dans les recherches d’images. Cela vous aidera à mieux comprendre les forces et les faiblesses de leurs efforts numériques, afin que vous puissiez trouver vos propres domaines à améliorer.

Examinez les dix premières pages de classement pour vos mots clés ciblés. Une fois que vous avez effectué votre analyse concurrentielle et que vous avez compris les mots clés que vous allez cibler, commencez par examiner les dix premières pages qui se classent pour ces mots clés. Examinez des informations telles que les liens retour pointant vers ces pages, l’endroit et le moment où le mot clé apparaît, et la qualité du contenu. Recherchez les lacunes que vous pouvez utiliser pour améliorer le classement de votre propre matériel.

Mettez la veille concurrentielle au travail

Commencez par vous appuyer sur l’analyse des écarts concurrentiels. Créez un contenu de haute qualité qui comble les lacunes laissées par les concurrents. Ciblez votre contenu en fonction de votre public. N’oubliez pas que la veille concurrentielle peut vous aider à créer une stratégie supérieure, mais que les principes de base du référencement restent valables : votre contenu doit être créé principalement pour ceux qui vont le consommer. L’engagement et le trafic auront un impact sur la façon dont votre contenu apporte des clients, et donc des revenus.

Lorsque vous créez du contenu, votre objectif principal doit être de créer un contenu intéressant et utile qui s’aligne sur l’intention de recherche du consommateur. Incorporez les mots clés essentiels de manière naturelle et pertinente et assurez-vous que le référencement sur page, c’est-à-dire les éléments structurels de la page, est à la hauteur. Voici une liste de contrôle de l’optimisation sur page pour des conseils supplémentaires. Enfin, avant de publier du contenu, il est important de vérifier ces pages pour s’assurer qu’elles sont correctement optimisées et qu’elles offrent les meilleures performances à l’utilisateur final. Étant donné que Google établit désormais un classement en fonction de mesures techniques telles que la vitesse de la page et les indicateurs Web de base, le bon contenu peut toujours avoir de mauvaises performances dans les SERP si les performances techniques de la page sont médiocres.

D’un point de vue concurrentiel, vous voudrez vous assurer que le contenu et les pages de destination que vous publiez se chargent plus rapidement et offrent une meilleure expérience utilisateur que vos concurrents. En vous concentrant sur les éléments techniques et les éléments UX de vos pages de destination, et en les comparant à ceux de la concurrence, vous aiderez votre site Web à prendre de l’avance dans les SERPs organiques.

Utilisez une approche hybride avec votre équipe de recherche payante pour stimuler votre visibilité dans les groupes de mots clés difficiles. Si votre analyse de l’écart entre les mots clés a révélé des mots clés très importants pour vos concurrents, mais que les dix premiers sites du classement ont des niveaux d’optimisation élevés et que vous avez du mal à vous placer dans les SERP par rapport à eux, incorporez votre stratégie PPC pour maximiser votre présence.

L’utilisation complémentaire de vos canaux PPC et organiques vous aidera à obtenir des résultats tangibles sur une liste de mots-clés plus vaste et plus compétitive. Comme tout effort de référencement, suivez vos résultats à mesure que vous progressez dans vos efforts de compétitivité. Recherchez les améliorations de votre classement et de votre trafic, augmentez votre part de voix pour les mots-clés importants et voyez comment cela est corrélé avec les revenus du site. Suivez également les espaces où vous avez dépassé vos concurrents en dehors des classements, comme les rich snippets.

Lorsque vous créez une stratégie de marketing numérique durable, vous devez vous rappeler que pour réussir dans les SERPs, il ne suffit pas de suivre les meilleures pratiques de référencement standard. Vous devez également tenir compte de ce que font vos concurrents et de la manière dont vous pouvez les devancer. Dans l’espace concurrentiel du marketing numérique, votre succès sera limité si vous n’intégrez pas l’analyse de la concurrence.

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Google MUM

Google a annoncé hier l’un des, sinon le premier, cas d’utilisation de MUM – Multitask Unified Model – dans la recherche. Google nous a dit qu’il nous ferait savoir quand il serait utilisé et le voici. Ils l’ont utilisé « pour identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes ».

Google a déclaré qu’ils avaient un défi à relever lorsqu’il s’agissait de comprendre tous les noms et variations de noms de vaccins et la façon dont les gens recherchent des vaccins. Cette situation est similaire à tous les nouveaux noms que les gens utilisaient pour rechercher le COVID un an auparavant. Mais cette fois-ci, Google a déclaré qu’ils avaient l’aide de MUM pour relever ce défi.

Pandu Nayak a écrit :

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik et d’autres vaccins largement distribués portent tous de nombreux noms différents dans le monde entier – plus de 800, d’après notre analyse. Les personnes qui recherchent des informations sur les vaccins peuvent chercher « Coronavaccin Pfizer », « mRNA-1273 », « CoVaccine » – et la liste est longue.
Notre capacité à identifier correctement tous ces noms est essentielle pour fournir aux gens les dernières informations fiables sur le vaccin. Mais identifier les différentes façons dont les gens se réfèrent aux vaccins dans le monde entier demande énormément de temps, des centaines d’heures de travail.

Avec MUM, nous avons pu identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes. Après avoir validé les résultats de MUM, nous les avons appliqués à Google Search afin que les internautes puissent trouver des informations opportunes et de qualité sur les vaccins COVID-19 dans le monde entier.

Google a déclaré : « Cette première application de MUM nous a permis de fournir rapidement des informations essentielles aux utilisateurs du monde entier, et nous nous réjouissons des nombreuses façons dont MUM peut rendre la recherche plus utile pour les gens à l’avenir. Nos premiers tests indiquent que non seulement MUM sera capable d’améliorer de nombreux aspects de nos systèmes existants, mais qu’il nous aidera également à créer de toutes nouvelles façons de rechercher et d’explorer l’information. »

J’imagine donc que MUM n’a pas fini de faire parler de lui et que Google ne restera pas muet quant à l’utilisation de MUM à l’avenir.

L’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est lancé dans les publicités pour les outils de marketing par les gourous du marketing et mis en avant par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire dans les prochaines années soit exagéré, la réalité de son utilisation actuelle dans le marketing est souvent méconnue.

  • Google utilise l’apprentissage profond pour classer les résultats de recherche.
  • Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.
  • Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.
  • Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.
  • Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations destinées à ses utilisateurs.

Nos vies sont donc déjà assistées par des machines, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi. Il en va de même pour la création de site internet et le marketing digital en général.

5 plates-formes qui peuvent être exploitées pour le marketing grâce à l’IA


Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous reportez l’utilisation d’outils marketing innovants alimentés par l’IA. Les systèmes d’intelligence artificielle travaillent en permanence à l’arrière-plan de produits et services populaires tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA a fait son entrée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à renforcer chaque étape du parcours de leurs clients. De plus, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises sont désormais abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes de marketing :

1/ Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients d’entrer plus facilement en contact avec les entreprises et les commerces pour demander des renseignements, acheter ou se plaindre. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications par les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et que la plupart d’entre eux vous posent la même question !

Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à rester en contact avec leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. De plus, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qui leur plaît. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention et à la réponse humaines, ce qui vous fera gagner du temps et de l’argent.

2/ Génération de contenu
Nous savons tous que la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des rédacteurs ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui pourra gagner de l’argent pour vous.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, ils ne peuvent pas créer des articles longs et éloquents écrits par des leaders du secteur, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné.

Une génération de contenu ou une rédaction ne peut cracher que de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des nouvelles sportives, etc. Toutefois, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site web, utilisez la content intelligence. Elle fournit aux créateurs des retours d’information basés sur des données et des idées pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3/ Ciblage programmatique des annonces
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des publicités est un processus long et fastidieux qui commence par un entretien avec un vendeur, la mise en place des termes d’un contrat et enfin son exécution. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la méthode traditionnelle en un simple processus automatisé.

L’IA utilise les données des cookies des sites web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de correspondance, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur l’impression et affiche le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse des données dans le cadre du marketing numérique afin de créer des profils personnalisés pour cibler et recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter l’accord de licence de l’utilisateur final (EULA).

4/ Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de tarification personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent lorsque la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients en utilisant leurs recherches, leur historique, leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir une tarification en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin à ce moment-là. Bien que cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande pour un produit ou un service est en baisse. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel sont invendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et contribuer à réduire les risques d’inoccupation.

5/ Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous disposons d’IA dotées de capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont quelques-uns des chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. En outre, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les spécialistes du marketing peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages disposeront d’une enceinte intelligente d’ici 2022, contre 13 % en 2018. De plus, les ventes liées aux achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur la base de ces données, les marketeurs ne devraient pas manquer d’utiliser la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Mot de la fin
Compte tenu de tous les avantages du marketing par l’IA mentionnés ci-dessus, cela signifie-t-il que l’IA va bientôt prendre le contrôle des emplois des spécialistes du marketing et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez vous rassurer pour les prochaines années, car l’IA est encore loin d’être parfaite.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises de s’engager avec chaque client individuel de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer les produits d’IA et les techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela permettra aux spécialistes du marketing d’obtenir de meilleurs résultats, voire d’augmenter le retour sur investissement de leur entreprise.

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