Netflix gratuit… en Inde

Netflix prévoit de donner aux utilisateurs en Inde l’accès à son service sans frais pendant un week-end dans le cadre d’un test visant à étendre sa portée dans le pays, a déclaré mardi un haut dirigeant de l’entreprise.

Le géant américain du streaming, qui a annoncé aujourd’hui une croissance lente des utilisateurs pour le trimestre qui s’est terminé en septembre, a récemment cessé d’offrir un accès gratuit au premier mois aux nouveaux utilisateurs aux États-Unis.Mais la société prévoit de continuer à expérimenter de nouvelles façons d’attirer le potentiel dans de nombreux domaines. du monde, a déclaré Greg Peters, COO et directeur des produits chez Netflix lors de l’appel aux résultats de l’entreprise.

L’un de ces nouveaux moyens est de donner l’accès à Netflix sans frais aux clients pendant un week-end sur différents marchés, a-t-il déclaré. La société a choisi l’Inde, où elle est en concurrence avec Disney, Amazon et techniquement trois douzaines de services supplémentaires, comme premier marché sur lequel elle testera cette idée et «verra comment cela se passe», a-t-il déclaré.

«Nous pensons que donner à tout le monde dans un pays un accès gratuit à Netflix pendant un week-end pourrait être un excellent moyen d’exposer un groupe de nouvelles personnes aux histoires incroyables que nous avons, au service et à son fonctionnement … et j’espère en obtenir un tas de ces gens à s’inscrire », a-t-il déclaré, sans préciser quand l’entreprise déploiera ce nouveau test en Inde. (Ce n’était pas le cas au moment de la publication.)

Ce ne sera pas la première fois que Netflix utilise l’Inde comme banc d’essai pour explorer de nouvelles idées. La société a d’abord flirté avec l’idée d’un forfait mensuel de 2,7 $ pour mobile uniquement à New Delhi avant de l’introduire en tant que niveau permanent dans le pays l’année dernière, puis près d’une douzaine de marchés. Il a depuis testé encore plus de plans tarifaires dans le pays.

L’Inde est devenue le plus grand champ de bataille ouvert pour la Silicon Valley et les entreprises chinoises à la recherche de leur prochain milliard d’utilisateurs au cours de la dernière décennie. Disney, Amazon, Google, Apple, Spotify et plusieurs autres entreprises offrent une gamme de leurs services à un prix très abordable en Inde, deuxième marché Internet du monde.

La société, qui a affecté 420 millions de dollars au développement et à la licence de contenu en Inde d’ici la fin de 2020 l’année dernière, approfondit également sa collaboration avec d’autres acteurs de l’industrie dans le pays.

Il s’est récemment associé à Reliance Jio Platforms, le plus grand opérateur de télécommunications de l’Inde, pour intégrer son application aux forfaits haut débit et données mobiles de la société indienne. La société s’est également associée à plusieurs institutions financières en Inde pour faciliter le traitement des paiements pour les utilisateurs du pays, a-t-il déclaré. «Nous prévoyons que [davantage d’options de paiement] auront des avantages de rétention. Toutes ces initiatives sont importantes et fonctionnent de concert avec notre gros investissement dans les originaux locaux pour améliorer l’expérience Netflix pour nos membres », a déclaré la société dans une lettre aux actionnaires (PDF).

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La prochaine version de l’internet

La prochaine génération d’expérience Web sera totalement révolutionnaire – et dans trois ans seulement.

Rich Green est excité.

«Ce phénomène est le développement le plus important de l’histoire de la technologie. Cela changera l’évolution humaine », a-t-il déclaré. «Cela changera l’espèce humaine. Il est juste là devant nous.

« Et ce qui est vraiment époustouflant, c’est que dans trois ans. »

Ce que Green décrit, c’est le concept de Spatial Web, également appelé Mirrorworld ou Web 3.0.

Green a observé la convergence d’un certain nombre de technologies – de la 5G à la Blockchain en passant par Edge Computing – qui prendront le Web tel que nous le connaissons maintenant et le transformeront en ce que nous n’avons vu jusqu’ici que dans la science-fiction.

Web 1.0 et 2.0, alors…
Tout d’abord, un peu de contexte: lorsque Netscape et d’autres navigateurs ont commencé à apparaître sur les ordinateurs de bureau au milieu des années 1990, le Web était une proposition à sens unique pour la plupart des gens: vous lisez du texte, regardez des images fixes, etc. C’était Web 1.0.

«Le Web 2.0, qui est l’ère dans laquelle nous nous trouvons actuellement, a été l’aube des applications mobiles, des réseaux sociaux et de l’interactivité avec le Web», a expliqué Green.

Green préfère le terme «Web spatial» pour la prochaine itération de notre monde numérique. «Le Web 3.0, qui est cette nouvelle ère qui émerge en ce moment, intègre le Web spatial», a-t-il déclaré. «La métaphore va d’un écran plat en deux dimensions à une expérience où vous regardez réellement à travers l’écran dans un monde en trois dimensions. Ce monde 3D est notre vraie réalité, mais superposé, sur un match en tête-à-tête, est une réalité numérique.

C’est comme un jumeau numérique, a ajouté Green. «C’est une cartographie numérique des actifs numériques, des créations d’objets 3D, etc., superposées au monde réel», a-t-il déclaré. «La façon dont nous voyons cela se fait par nos téléphones portables, par nos tablettes, mais surtout par des lunettes de réalité augmentée.»

Ceci est crucial, selon Green: «La réalité augmentée est la clé de notre visibilité sur le Web 3D. »

La formule
Mais la RA n’est qu’une partie de l’équation qui rend cette avancée possible. La vitesse et la faible latence de la 5G, l’omniprésence de l’Internet des objets, la puissance de l’informatique de pointe et les registres distribués de Blockchain, qui peuvent contribuer à assurer la sécurité et la «démocratisation» de la technologie, comme le dit Green, convergent tous créer le potentiel pour cette expérience Web de nouvelle génération.

Comme chaque partie de cette chaîne de technologies communique avec ses camarades via le cloud AR, le web spatial crée un « Mirrorworld » un-à-un (comme l’a surnommé Kevin Kelley dans

Wired magazine) qui peut imiter – ou améliorer ou déformer – le monde dans lequel nous vivons physiquement, par opposition à numériquement. Ajoutez un ensemble de gants haptiques qui simule la sensation de toucher un objet qui n’est pas réellement là en trois. espace dimensionnel, et vous avez une expérience immersive qui peut rivaliser de manière convaincante avec les expériences «réelles» que nous avons chaque jour.

«Tout ce dont vous avez besoin est d’imagination et le le monde change, l’espèce humaine change », a déclaré Green.

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L’IA, c’est sérieux ?

Dans le film de 2004 I, Robot, Detective Del Spooner demande à un A.I. nommé Sonny: «Un robot peut-il écrire une symphonie? Un robot peut-il transformer une toile en un beau chef-d’œuvre? » Sonny répond: « Pouvez-vous? »

Les scientifiques ont travaillé pour répondre à la question de Spooner pendant la dernière décennie avec des résultats frappants. Des chercheurs de l’Université Rutgers, de Facebook et du College of Charleston ont développé un système de création d’œuvres d’art originales appelé C.A.N. (Réseau Adversaire Créatif). Ils ont «formé» C.A.N. sur plus de 81 000 tableaux de 1 119 artistes allant du XVe au XXe siècle. Le A.I. des experts ont écrit des algorithmes pour C.A.N. pour émuler des styles de peinture tels que la haute Renaissance, l’impressionnisme et le pop art, puis s’écarter des styles et produire une «excitation» parmi les spectateurs humains.

Dans un article publié en 2017 dans arXiv, les scientifiques rapportent que «les sujets humains ne pouvaient pas distinguer l’art généré par le système proposé de l’art généré par des artistes contemporains et présenté dans les plus grandes foires d’art». Aiva, une A.I. musicale, est récemment devenue la première machine à être enregistrée comme compositeur par la SACEM, une association professionnelle française d’auteurs-compositeurs, de compositeurs et d’éditeurs. Il apprend des compositions musicales existantes puis compose une musique originale et émotionnellement résonnante.

Pourquoi n’avons-nous pas vu un robot comédien aussi sophistiqué qu’un robot compositeur?

Si les IA peuvent être créatifs, peuvent-ils aussi être drôles? Eric Horvitz et Dafna Shahaf, chercheurs de Microsoft, en collaboration avec l’ancien éditeur de dessins animés new-yorkais Robert Mankoff, ont récemment montré qu’un A.I. peut dire ce qui est drôle. Horvitz et Shahaf ont développé un A.I. pour aider à passer au crible l’énorme pile de soumissions au concours de sous-titres du New Yorker. « Nous avons développé un classificateur qui pouvait choisir le plus drôle de deux légendes 64% du temps, et l’avons utilisé pour trouver les meilleures légendes, réduisant considérablement la charge sur les juges du concours de dessins animés », ont-ils écrit dans un article.

Bien que A.I. les robots peuvent ramasser des blagues, ils ont beaucoup à apprendre leur dire. En général, leurs blagues dérivent de jeux de mots, de jeux de mots et de saper les attentes logiques. «Comment appelez-vous une graine capable? Un sperme capable. Pas exactement Robin Williams. Mais pas mal.

Zoei (Zestful Outlook on Emotional Intelligence), un robot créé en 2014 par des chercheurs de l’Université Marquette, est prometteur en tant que comique en herbe. Zoei crée des blagues et des gestes, détecte les visages et reconnaît les réactions du public aux blagues précédentes. Il améliore sa routine via une technique d’apprentissage automatique appelée apprentissage par renforcement: tout comme une bande dessinée humaine utilisant des essais et des erreurs, Zoei maximise la «récompense» (rire ou réponse positive) pour ses blagues en explorant ses options et en exploitant la meilleure .

Zoei doit repartir de zéro avec chaque public, en construisant son répertoire au fur et à mesure. Les bandes dessinées humaines font la même chose dans une certaine mesure, mais elles peuvent mémoriser les publics passés et faire des associations entre eux, ainsi qu’écrire et se préparer avant de se produire. Regarder un «Zoei Night Live », ce serait comme vivre les premières minutes maladroites d’un micro ouvert, ou le pilote de saison inconfortable, au début de chaque spéciale.

Jusqu’à présent, Zoei n’a pas été testé dans des contextes plus grands que individuels, ou dans un vaste groupe démographique – il n’est pas près d’être un homologue comique d’Aiva. Pourquoi n’avons-nous pas vu un robot humoriste aussi sophistiqué ou avancé qu’un robot compositeur?

La différence fondamentale entre les éléments constitutifs de la musique et de la langue peut expliquer cette divergence. Selon Jonah Katz et David Pesetsky, de la West Virginia University et du M.I.T., respectivement, ces éléments constitutifs consistent en «des paires arbitraires de son et de sens dans le cas du langage; classes de hauteur et combinaisons de classe de hauteur dans le cas de la musique. » L’arbitraire général de la langue est généralement accepté comme l’une de ses caractéristiques déterminantes: le son d’un mot n’a pas de sens implicite en soi, car il peut changer dans le contexte de la langue, du dialecte, de la phrase, etc. sur. Katz explique qu ‘«il pourrait y avoir entre sept et deux douzaines de types d’atomes de base combinés pour former des morceaux de musique complexes», tandis que «pour le langage, le nombre d’atomes de base est de l’ordre de dizaines de milliers».

Avec ses subtilités et ses inflexions, ses significations et ses motifs, la langue est la devise de la comédie. (Pas le seul: voir de grandes bandes dessinées burlesques comme les Marx Brothers.) Robert Provine, neuroscientifique et auteur de Laughter: A Scientific Investigation, a montré que les plaisanteries qui imprègnent notre vie quotidienne sont souvent la graine des blagues d’un comédien. Provine a jadis observé des groupes de personnes sur un campus universitaire, pour une expérience, pour voir ce qui a provoqué le rire. Les échanges qui ont fait rire les gens, a découvert Provine, s’apparentaient à une sitcom télévisée «interminable» «scénarisée par un écrivain extrêmement peu doué». La comédie dépend du dialogue quotidien et des références culturelles et sociales partagées.

Nous devrions être heureux d’apprendre que le langage humain reste notre domaine. Parce que c’est les nuances sont difficiles à capturer en A.I., nous pouvons être infiniment plus créatifs avec elle que les machines. Une bande dessinée de robot devrait faire un long chemin pour générer un rire profond, sans parler d’un jeu de comédie. Dans un club d’improvisation, ce serait le seul ami maladroit qui essayait des jeux de mots et des blagues de papa. Pour l’instant, les robots peuvent écrire des blagues qui apparaissent sur des bâtons de popsicle. Mais ils n’amélioreront pas Dave Chappelle de si tôt.

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L’impératif de l’IA dans la sécurité

Si les équipes des opérations de sécurité semblent épuisées, c’est parce qu’elles le sont – et pour de bonnes raisons. Même avant la pandémie actuelle, qui a vu une augmentation significative de certains types de cyberattaques, les experts en cybersécurité repoussaient déjà plus d’attaques que jamais dans leur paysage numérique en constante évolution. Le résultat est que le coût moyen d’une violation de données dépasse désormais 3,78 millions de dollars.

Cependant, alors que la pandémie se poursuit, les réseaux sont encore plus étendus. Les employés distants travaillent désormais sur des infrastructures jamais conçues pour avoir la majorité des charges de travail venant de l’extérieur du réseau, et les cybercriminels n’ont pas tardé à exploiter l’urgence et la confusion du moment. En plus d’un pic de spams et de campagnes d’hameçonnage hautement manipulateurs diffusant des logiciels malveillants, il y a également eu un ciblage accru d’individus de grande valeur pour voler des informations critiques, fournir des ransomwares ou installer des chevaux de Troie d’accès à distance qui contrôlent et surveillent les réseaux. Le risque est pas seulement que les organisations tentent leur chance sur un pari de 4 millions de dollars. C’est qu’ils prennent cette chance un million de fois par jour.

Ce n’est pas une hyperbole. À une époque où les alertes se multiplient en raison de la prévalence des menaces, certaines équipes SOC extensives reçoivent en moyenne 1 million d’alertes de sécurité par jour. Parce qu’ils manquent de personnel, ils n’ont guère d’autre choix que d’ignorer la plupart des alertes qu’ils reçoivent. Dans un rapport de l’ESG, les professionnels de la cybersécurité ont signalé que les organisations ignoraient jusqu’à 75% de toutes les alertes de sécurité – et même lorsqu’elles étaient en mesure de répondre, elles se retrouvaient souvent en course pour contenir et atténuer les menaces qui traversaient les réseaux plus rapidement que jamais grâce à un large gamme de nouvelles techniques d’attaque, y compris celles qui commencent à tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

C’est l’homme contre la machine à la vitesse de l’ère numérique, et c’est tout simplement insoutenable. Les équipes du SOC d’aujourd’hui ne doivent pas être tenues pour responsables de faire l’impossible. Forcer qu’ils soient plus rapides qu’une attaque basée sur l’IA – en particulier sur des réseaux massifs d’appareils connectés à distance, dont un seul doit être violé pour que les criminels réussissent – n’est tout simplement pas réaliste.

Lorsqu’une attaque se produit, les analystes de la sécurité se démènent pour savoir comment elle est entrée, qui était le patient zéro et ce qu’il va infecter ensuite. Alors que même les réponses les plus rapides peuvent prendre plus de 10 minutes pour renvoyer des résultats, les ransomworms – qui se répliquent automatiquement en exploitant des fichiers et des programmes vulnérables – peuvent détruire des réseaux entiers, y compris des appareils et des systèmes connectés, en une fraction de temps. Tout ce qu’il faut pour en libérer un, c’est qu’un seul employé clique sur un lien de n’importe où sur le réseau.

Il n’est pas étonnant que la pression sur les professionnels de la sécurité soit plus forte que jamais. S’ajoute à cette pression l’attente que les analystes SOC devraient être des experts en tout, même si les organisations étendent leurs réseaux pour inclure des environnements multicloud, des travailleurs distants et des réseaux domestiques. Cependant, des compétences telles que la recherche sur les logiciels malveillants et le traçage patient zéro nécessitent des années d’expérience accumulée pour se développer. Tout comme les hôpitaux submergés par les patients de Covid-19 appellent des étudiants en médecine à assister à leur en première ligne, le manque de compétences en cybersécurité oblige les organisations à adopter une approche globale. Il s’agit à peine d’un palliatif, et encore moins d’une solution.

La vraie solution doit être double: la première consiste à déployer une IA capable de dépasser les vitesses de la technologie utilisée pour l’attaquer. La seconde consiste à tirer parti de la vitesse et de la précision de l’IA pour réutiliser les professionnels de la sécurité loin de l’analyse de données banale.

Le développement et le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle peuvent prendre énormément de temps et de main-d’œuvre. Cependant, lorsqu’il s’agit d’identifier et de répondre à une attaque, la vitesse est le maître mot. Une fois qu’un système d’IA a été correctement construit et formé, la puissance de la sécurité basée sur l’IA est révélée par ses temps de réponse. Un système d’IA efficace peut effectuer les tâches d’une douzaine d’analystes de sécurité – et dans un paysage de menaces qui lance constamment de nouvelles menaces zero-day, la capacité de l’IA à réagir à la vitesse de la machine est essentielle. Aujourd’hui, une IA efficace peut détecter et désactiver un menace en quelques secondes, alors qu’il faudrait des jours à un analyste de sécurité chevronné pour l’identifier et l’isoler.

Cependant, ce n’est pas parce que les membres de l’équipe SOC ne devraient pas faire le travail d’IA que les solutions d’IA devraient faire le leur. Loin de là. La véritable puissance de l’IA n’est pas révélée lorsqu’elle est utilisée pour remplacer la prise de décision d’ordre supérieur et la perspicacité humaine. Au contraire, c’est la meilleure façon de voir ses limites. C’est plutôt lorsque la vitesse et la puissance de l’IA sont utilisées par des experts en sécurité chevronnés.

Parce que l’IA peut fonctionner à la vitesse de la machine pour détecter et atténuer efficacement les attaques plus rapidement et plus précisément que jamais, les professionnels de la sécurité sont alors libres de résoudre des problèmes beaucoup plus compliqués qui nécessitent des analyses plus poussées, telles que l’analyse médico-légale de la chaîne d’attaque et la restauration des systèmes. , ainsi que d’identifier et de combler les lacunes de sécurité et de rendre compte à la direction de ce qui s’est passé et pourquoi. Alors que l’IA peut identifier presque instantanément les cibles et arrêter un violation, les professionnels de la sécurité doivent encore analyser le contexte autour de l’attaque, y compris qui a été ciblé et pourquoi, permettant ainsi une reconnaissance plus approfondie des vulnérabilités potentielles.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique deviennent une partie plus importante de l’arsenal utilisé par les cybercriminels pour contourner les contrôles de sécurité que nous avons mis en place pour défendre nos ressources numériques. Par conséquent, nous ne devons pas hésiter à discuter de la nécessité de la vitesse et de la puissance que ces technologies peuvent fournir pour sécuriser nos réseaux en expansion. Cependant, bien que cette vitesse soit cruciale pour la sécurité numérique, sa valeur est en tant qu’outil pour les professionnels de la sécurité et non en tant que remplaçant. Il n’est pas contradictoire de dire que dans un paysage de menaces en constante évolution et de plus en plus intense, les réseaux doivent désormais déployer une IA plus rapide que n’importe quel analyste de sécurité chevronné, car nous avons plus que jamais besoin de ces analystes de sécurité chevronnés.

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L’aube de la « datacracy »

Lorsqu’un gouffre est apparu sur une route très fréquentée à Hangzhou, la ville idyllique de la province du Zhejiang, dans l’est de la Chine, qui a accueilli le Sommet du Groupe des 20 en 2016, le premier intervenant n’était pas une personne mais un système intelligent.

La plate-forme City Brain de Hangzhou a été la première à être mise en action, déclenchant un système d’intervention d’urgence qui a vu des vidéos de surveillance sur place envoyer des données et des images aux départements gouvernementaux concernés. Il a également établi une zone d’évacuation rapide couvrant les bâtiments voisins avec plus de 700 familles, émis un ordre d’évacuation et envoyé des informations telles que les adresses des personnes âgées et des personnes handicapées de la zone aux travailleurs sociaux afin qu’ils puissent être là pour offrir une aide spécifique. .

Tout cela a été fait en seulement 10 minutes, ce qui a laissé suffisamment de temps pour les opérations de sauvetage et évité des pertes.

Il n’est pas étonnant que Hangzhou ait un système d’administration aussi futuriste, étant donné qu’il abrite le géant de la technologie Alibaba. Wang Jian, architecte en chef du projet, l’appelle Le «cockpit numérique» de Hangzhou.

Il s’agit d’un vaste réseau neuronal basé sur l’intelligence artificielle (IA). Un volume massif de données – y compris les détails du trafic, des informations sur l’approvisionnement en eau et en gaz, et les changements météorologiques – et bien plus encore sont interconnectés et relayés aux services administratifs et aux individus pour une prise de décision intelligente.

Par exemple, alors que le City Brain a transmis les détails du gouffre aux services gouvernementaux concernés, il les a également envoyés aux résidents via leurs téléphones portables, les avertissant de rester à l’écart de la zone ou d’évacuer s’ils y étaient déjà.

Des progrès rapides
L’initiative de Hangzhou illustre comment la réforme administrative et un nouveau cycle de révolution technologique sont intégrés pour un développement intelligent.

La Chine fait pression pour la modernisation de son système et de sa capacité de gouvernance. Des technologies sophistiquées telles que le big data, le cloud computing et l’IA sont utilisées pour le développement social et économique, modifiant le mode de production et de fonctionnement ainsi que la gouvernance.

C’est l’ère de l’e-gouvernance. «La numérisation est une solution majeure pour la modernisation de la gouvernance», a déclaré Wang Yukai, membre du Comité consultatif pour l’informatisation de l’État, lors d’un forum à Beijing en novembre. «Les données sont devenues une nouvelle énergie pour le développement économique, aussi importante que le charbon, l’électricité, le pétrole et le gaz.»

Les gouvernements locaux explorent leurs propres moyens d’intégrer les technologies modernes de l’information (TI) avec des services et une gouvernance innovants. Par conséquent, de multiples modèles de gouvernance électronique ont été créés.

Par exemple, le Zhejiang a lancé plusieurs applications mobiles grâce auxquelles les gens peuvent accéder à des services tels que la prise de rendez-vous avec des médecins dans les hôpitaux publics ou le paiement des frais de scolarité de leurs enfants. Selon le Bureau de développement et de gestion des données volumineuses du Zhejiang créé l’année dernière, plus de 40% des services gouvernementaux sont disponibles en ligne.

Le Zhejiang illustre le service public Internet Plus, l’un des trois types Les modèles d’e-gouvernance en Chine à l’heure actuelle, a déclaré Wang Yimin, directeur du Centre de recherche sur la gouvernance électronique de l’Académie chinoise de gouvernance, à l’hebdomadaire économique Caijing.

Le second est la numérisation des procédures administratives. Dans la province centrale du Hubei, le partage de données grâce à la numérisation assure la coordination entre les départements. En conséquence, chaque département a les données nécessaires à portée de main au lieu d’avoir à se pencher sur des dossiers papier moisis.

Le troisième est le modèle basé sur les données. La province sud-ouest du Guizhou en fournit un exemple avec sa National Big Data Comprehensive Pilot Zone, qui facilite le partage, l’innovation et la sécurité du Big Data.

D’ici la fin de 2020, le plan est d’établir un système coordonné de gouvernance électronique qui couvrira non seulement les régions administratives individuelles à travers le pays, mais qui les reliera également, jetant une base solide pour la modernisation de la gouvernance.

Source de soutien
L’appui technologique a un grand rôle dans cet ambitieux plan.

«Les provinces qui ont bien performé en matière de transformation numérique ont un point commun: elles abritent des entreprises technologiques géantes», a déclaré Li Xiaobo, chercheur au Centre de recherche sur l’industrie du Big Data du Centre chinois de conseil en développement de l’industrie de l’information. «Il est important qu’une ou deux de ces entreprises, au moins dans la phase préliminaire, coopèrent avec les gouvernements afin de renforcer leur capacité de gouvernance électronique.»

Dans le Zhejiang, le gouvernement collabore avec Alibaba et Foxconn; Guangzhou, pôle industriel de la province méridionale du Guangdong, bénéficie de la présence de Tencent et Huawei; tandis que dans la province du Shandong, berceau de Confucius dans l’est de la Chine, Inspur, l’un des plus grands fournisseurs d’équipements informatiques au monde, s’est fait un nom dans le big data et le cloud computing.

Selon un récent rapport du Tencent Research Institute, en 2018, le cloud computing est devenu le nouvel animal de compagnie des organes gouvernementaux, avec son application au gouvernement. affaires augmentant de 404,7 pour cent d’année en année.

Les affaires gouvernementales sont devenues le plus gros gâteau pour les fournisseurs de services de cloud computing, car il y a une transformation d’Internet orienté consommateur vers Internet orienté vers l’industrie.

L’année dernière, Aliyun, une filiale d’Alibaba spécialisée dans le cloud computing, a remporté l’appel d’offres pour un projet de cerveau urbain dans la province de Hainan, dans le sud de la Chine, d’une valeur de 455 millions de yuans (64,6 millions de dollars); Tencent Cloud a obtenu un projet similaire à Changsha dans la province centrale du Hunan, évalué à 520 millions de yuans (73,8 millions de dollars); tandis que Huawei a emballé un projet de 2,74 milliards de yuans (389 millions de dollars) à Dongguan, Guangdong, en septembre. Les chiffres montrent l’énorme potentiel du domaine.

Selon le fournisseur d’informations commerciales International Data Corp., les dépenses mondiales en matière de services de cloud public et d’infrastructure atteindront 210 milliards de dollars cette année, la Chine étant le deuxième marché après les États-Unis.En 2022, les dépenses en services à elles seules atteindront 370 milliards de dollars dans le monde.

Regardant l’énorme potentiel, les entreprises réforment leurs produits et leurs paysages industriels. Huawei a créé un nouveau département spécifiquement pour les services de gouvernance électronique en 2018 et a changé son rôle de la vente d’équipements à la fourniture de solutions globales. Plusieurs unités commerciales d’Alibaba, dont Alipay, une plate-forme de paiement en ligne, et Amap, une plate-forme de cartographie numérique et de navigation, sont toutes impliquées dans des projets de gouvernance électronique.

Liu Song, chef de l’Institut de recherche Aliyun, a déclaré à Caijing que la mission ultime du projet de ville numérique d’Alibaba est de permettre aux résidents de s’engager dans les affaires gouvernementales en ligne, tout comme les achats sur Taobao, le marché en ligne d’Alibaba.

Défis à venir
Les énormes données impliquées et la vitesse de développement élevée signifient également des défis dans la transformation numérique.

La sécurité est une préoccupation majeure. Les données gouvernementales sont une ressource publique inestimable contenant une grande quantité d’informations personnelles. Prévenir leur vol nécessite d’énormes capitaux et des intrants technologiques et appelle à des efforts à l’échelle de la société.

«La direction de la ville doit développer des méthodes efficaces de supervision, qui incluent le flux de données, les visiteurs et les prestataires de services», a déclaré Jin Zhipeng, chef du bureau de développement et de gestion des données volumineuses du Zhejiang.

La suggestion de Wang est que l’architecture de haut niveau devrait être renforcée pour résoudre les difficultés de partage et de coordination des données. En outre, il est important de tirer le meilleur parti des institutions de gestion du Big Data.

Enfin, les données doivent être utilisées correctement pour les décisions gouvernementales, pour prédire les demandes afin que des politiques appropriées puissent être élaborées et des plans rédigés, ce qui est l’objectif central de la gouvernance électronique.

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L’UE veut permettre aux utilisateurs de supprimer les applications préinstallées qu’ils n’aiment pas

Google a fait l’objet de nombreux contrôles en Europe. Qu’il s’agisse de critiquer le fait que Google soit le fournisseur de recherche par défaut sur les téléphones Android pour envisager une interdiction de la reconnaissance faciale dans les espaces publics, l’UE met généralement l’accent sur les choses en faveur des consommateurs. À présent, une série de documents de travail ont fait surface, indiquant que la Commission européenne envisage un certain nombre de propositions qui affectent les grandes technologies – y compris une exigence selon laquelle les utilisateurs soient autorisés à supprimer toutes les applications préinstallées sur un appareil.

Les lignes directrices font partie d’un projet de loi sur les services numériques à venir de la Commission européenne, qui met en lumière les activités douteuses des grandes entreprises technologiques que l’UE considère comme injustes. En plus d’obliger les entreprises à autoriser les utilisateurs à supprimer les applications préinstallées, une autre mesure envisagée est l’interdiction des activités d’auto-préférence telles que le classement par Google des services et des sites Web concurrents plus bas que ses propres produits dans la recherche.

L’un des plus gros accords dans les documents est sans doute un déclaration qui interdit aux « gardiens » d’utiliser des données personnelles à des fins commerciales – à moins que les entreprises mettent ces mêmes données à la disposition des « utilisateurs professionnels cherchant à devenir actifs dans les mêmes activités commerciales ». Cette soi-disant interdiction d’utilisation exclusive des données a le potentiel de freiner définitivement la collecte de données.

Aucune de ces mesures n’a encore été mise aux voix. Les commissions parlementaires sont toujours en train de rédiger ces projets de loi dans l’espoir de les présenter avant la fin de l’année. Je suppose que cela ne présage rien de bon pour l’approbation européenne de l’acquisition de Fitbit par Google.

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