AltaVista, le Google de son époque, est désormais englouti par Overture. C’est un nom célèbre qui a connu des jours meilleurs. Mais AltaVista n’est pas le seul acteur majeur de la recherche à avoir disparu, au fil des années. Venez voir les premiers moteurs de recherche qui sont morts, ceux qui ont été transformés, qui a survécu et comment vont les nouveaux joueurs qui ne sont plus si jeunes.
D’intérêt pour les passionnés d’histoire sera également mon La fin des moteurs de recherche ? article, écrit au début de 2001, lorsque de nombreux moteurs de recherche supposés étaient une race en voie de disparition (j’ai argumenté différemment). Consultez également la page Principaux moteurs de recherche pour obtenir des liens vers certains des services mentionnés ci-dessous et un historique supplémentaire.
Repose en paix
Open Text (1995-1997) : le partenaire de recherche d’origine de Yahoo était également un site de recherche Web populaire en 1995. La société a exploré le Web pour rassembler des listes, tout comme Google le fait aujourd’hui. Open Text a décidé de se concentrer plutôt sur les solutions de recherche d’entreprise, où il réussit actuellement. Les opérations de recherche sur le Web ont été fermées à la mi-1997.
Magellan (1995-2001) : Un premier moteur de recherche qui a vu sa popularité chuter immédiatement après avoir été acheté par Excite à la mi-1996. Il a été fermé en avril 2001.
Infoseek (1995-2001) : Lancé au début de 1995, Infoseek espérait à l’origine facturer la recherche. Lorsque cela a échoué, le moteur de recherche populaire est passé à dépendre comme les autres des bannières publicitaires. Disney a pris une participation importante dans la société en 1998 et a emprunté le chemin du portail que d’autres moteurs de recherche de premier plan avaient suivi. Le site a également été renommé Go. Son échec à gagner de l’argent a poussé Disney à arrêter brutalement les capacités de recherche interne de Go au début de 2001. Aujourd’hui, Go continue de fonctionner, alimenté par Google.
Snap (1997-2001) : Lancé par CNET en 1997, Snap a d’abord utilisé Infoseek, puis Inktomi, puis a créé son propre répertoire d’annonces éditées par l’homme, couplées à une technologie de clic qui classait les résultats en partie en fonction de ce sur quoi les gens ont cliqué. NBC a ensuite acquis une participation majoritaire dans la société, puis l’a renommée NBCi et avait l’intention de gagner la guerre des portails »avec le site. Mais comme pour Disney et Infoseek, la technologie de recherche interne du site a été brusquement fermée au début de 2001. Elle est actuellement alimentée par les méta-résultats de recherche d’Infospace.
Direct Hit (1998-2002) : lorsque Google est apparu pour la première fois en tant que nouvelle technologie de recherche en vogue en 1998, Direct Hit a fait de même, offrant la possibilité de mesurer ce sur quoi les gens ont cliqué dans les résultats de recherche afin de les améliorer. Il a conclu un accord avec HotBot et a été proposé en tant que fonction de recherche sur d’autres portails tels que Lycos et MSN. Il a été acheté par Ask Jeeves en 2000, Manawa puis négligé au cours des années suivantes. Le site a été officiellement fermé début 2002.
Ch-Ch-Ch-Changements
Lycos (1994 ; renaissant en 1999) : Lycos exploitait l’un des premiers moteurs de recherche basés sur des robots du Web. Lycos a cessé de dépendre de cette araignée en 1999 et sous-traite maintenant ses résultats de recherche à AllTheWeb.
WebCrawler (1994 ; renaît en 2001) : WebCrawler existe toujours en tant que méta-moteur de recherche qui obtient des résultats d’autres moteurs de recherche, plutôt que par ses propres efforts. Désormais propriété d’Infospace, WebCrawler était sans doute le premier moteur de recherche basé sur des robots du Web tel que nous le connaissons aujourd’hui. Il a été lancé au début de 1994 en tant que projet de recherche de l’Université de Washington, a été acheté par AOL en 1995, puis vendu à Excite à la fin de 1996. L’araignée WebCrawler a été désactivée en décembre 2001.
Ressources
Yahoo (1994 ; renaît en 2002) : Avant Google, avant AltaVista, il y avait Yahoo. Malgré tous les changements dans l’espace de recherche au fil des ans, Yahoo est resté l’une des destinations de recherche les plus populaires sur le Web. Yahoo s’est démarqué de ses premiers concurrents en utilisant des humains pour cataloguer le Web, un système d’annuaire. Les résultats basés sur Crawler de ses partenaires n’ont démarré que s’il n’y avait pas de matchs à propulsion humaine. Cela a en fait rendu Yahoo plus pertinent que ses concurrents pendant de nombreuses années, jusqu’à ce que l’ère Google ouvre la voie à des résultats basés sur des robots qui étaient à la fois complets et très pertinents. Yahoo a rattrapé cette époque en octobre 2002, lorsqu’il a abandonné ses résultats générés par l’homme au lieu de ceux de Google. L’annuaire Yahoo existe toujours et est exploité par l’entreprise, mais Yahoo d’aujourd’hui est une créature bien différente de ce qu’elle était pendant toutes ces années auparavant.
Excite (1995 ; renaît en 2001) : Gagnant rapidement en popularité après son lancement à la fin de 1995, Excite a exploré le Web pour rassembler des listes. En 1996, la société a racheté deux concurrents, Magellan et WebCrawler, puis s’est elle-même transformée via une fusion en Excite protégé par e-mail. Désormais, une nouvelle société Excite Networks possède le site Web Excite, tandis qu’Infospace détient une licence pour fournir des résultats de recherche méta à Excite à perpétuité.
HotBot (1996 ; renaissant en 2002) : Lancé en mai 1996, HotBot était initialement propulsé par Inktomi et soutenu par Wired. Les couleurs sauvages, les excellents résultats et les fonctionnalités impressionnantes de HotBot ont été acclamés. Lycos (maintenant Terra Lycos) a acheté le service dans le cadre de Wired Digital en 1998. Comme l’autre moteur de recherche Lycos, il a souffert d’un manque d’attention de sa société mère. En décembre dernier, il a été revitalisé en tant que moteur de recherche de type méta, offrant un accès aux résultats de quatre principaux moteurs de recherche différents : Google, FAST, Teoma et Inktomi.
Ask Jeeves (1998 ; renaissant en 2002) : à l’origine salué comme le moteur de recherche en langage naturel lorsqu’il a fait ses débuts en 1998, le secret d’Ask Jeeves n’était pas vraiment la capacité de comprendre le langage. Au lieu de cela, Ask Jeeves avait plus de 100 éditeurs surveillant ce que les gens recherchaient, puis sélectionnant manuellement les sites qui semblaient répondre le mieux à ces requêtes. Une telle approche est bonne pour les requêtes les plus populaires mais n’aide pas lorsque les gens veulent des informations inhabituelles. C’est ainsi qu’Ask a racheté Direct Hit début 2000, pour le rendre plus complet. La société n’a pas réussi à capitaliser sur cette technologie, alors a réessayé avec plus de succès en achetant Teoma en 2001. En 2002, elle est passée à compter sur Teoma pour presque tous ses matchs.
Comme ils l’ont toujours été
AltaVista (1995- ) : Le Google de l’époque, AltaVista offrait l’accès à un énorme index de sites Web, lors de son lancement en décembre 1995. Le moteur de recherche a rapidement gagné en popularité, mais son parent Digital ne savait pas quoi faire avec ce. La vente de Digital à Compaq n’a pas arrangé les choses et la situation a empiré lorsque AltaVista a été fusionnée en une société distincte, détenue majoritairement par CMGI. Il a été relancé en tant que portail en octobre 1999, entrant dans un domaine déjà encombré et détournant son attention de la qualité de ses résultats de recherche. Il en a payé le prix car les utilisateurs mécontents ont afflué vers le nouveau venu Google. Tout au long de tout, le robot d’exploration d’AltaVista a continué. Overture a maintenant l’intention de racheter la société.
LookSmart (1996- ) : Lancée en 1996, LookSmart reste la seule société de recherche à dépendre fortement des humains pour rassembler ses listes principales. En 2002, LookSmart a acheté le robot d’exploration WiseNut pour compléter ses résultats générés par l’homme. Peu de gens recherchent sur le site LookSmart lui-même. Au lieu de cela, LookSmart agit en tant que fournisseur pour les autres ayant besoin de résultats de recherche. Son partenaire principal est MSN.
Overture (1998- ) : Anciennement connue sous le nom de GoTo, la société a lancé début 1998, un service de placement rémunéré, dans lequel les sites étaient classés en fonction du montant qu’ils étaient prêts à payer. Le Web avait suffisamment mûri à ce stade pour accepter ce type de commercialisation : des plans similaires essayés par Open Text en 1996 ont été abandonnés après un chœur de plaintes. En 2000, Overture a abandonné sa route initiale consistant à conduire les consommateurs vers son propre site Web en faveur d’un modèle de réseau consistant à fournir ses listes payantes à d’autres sites. Aujourd’hui, il alimente les listes payantes des principaux moteurs de recherche tels que MSN et Yahoo.
La nouvelle race
Google (1998- ) : Paradoxalement, Google est désormais le plus ancien des « nouveaux » acteurs qui ont pris le relais des anciens. Lancé en 1998 en tant que projet de recherche de l’Université de Stanford, la capacité de Google à analyser les liens du Web l’a aidé à produire une nouvelle génération de résultats très pertinents, basés sur des robots. Par de nombreuses mesures différentes, c’est aujourd’hui le moteur de recherche le plus utilisé.
AllTheWeb (1999- ) : C’est un concurrent sérieux de Google en termes de popularité, mais AllTheWeb est loin d’être aussi populaire auprès des utilisateurs. C’était OK avec la société mère FAST. AllTheWeb était uniquement destiné à démontrer la capacité de l’entreprise à exploiter les résultats d’autres moteurs de recherche en explorant le Web. AllTheWeb a été lancé en mai 1999 et compte Lycos comme partenaire principal. Overture a annoncé le mois dernier son intention d’acquérir le moteur de recherche.
Teoma (2000- ) : Lancé en 2000, Teoma est connu pour sa propre approche de l’analyse des liens sur le Web afin de générer des résultats très pertinents. Il a été acheté par Ask Jeeves en septembre 2001 et continue de fonctionner comme son propre site, tout en fournissant des résultats au site Ask Jeeves.
WiseNut (2001- ) : Ce service a attiré l’attention en 2001 et a été repris par LookSmart au début de 2002. L’entreprise a depuis travaillé pour améliorer sa technologie et sa fraîcheur, mais le travail n’est toujours pas terminé.
Le groupe alimenté par les autres
Recherche AOL (1997- ) : AOL propose son propre moteur de recherche à ses membres, qui est actuellement alimenté par Google. Initialement connu sous le nom d’AOL NetFind, un moteur de recherche de marque AOL a été proposé pour la première fois en 1997 et alimenté par Excite. AOL a brièvement possédé sa propre technologie de recherche Web, WebCrawler, mais l’a vendue à Excite en 1996.
Recherche MSN (1998- ) : Microsoft fournit un moteur de recherche à ceux qui accèdent au site MSN ou effectuent une recherche via les fonctionnalités d’Internet Explorer. Beaucoup de choses à faire, faisant de MSN Search l’un des moteurs de recherche les plus populaires sur le Web. Le service a toujours externalisé pour sa technologie de recherche. Il fournit actuellement un mélange de résultats de LookSmart et d’Inktomi.
Apple – Google: un deal à 15 milliards de dollars
Google continue de payer Apple pour rester le moteur de recherche par défaut dans iOS, un accord qui profite à Apple à hauteur de milliards de dollars.
Google est de loin le moteur de recherche dominant, mais il est difficile de savoir si c’est le résultat d’une véritable supériorité technologique ou de la simple puissance de sa domination du marché. Un élément clé de cette domination est le paiement des fabricants de smartphones pour que Google devienne le moteur de recherche par défaut dans les navigateurs fournis avec leurs appareils.
Un tel arrangement est extrêmement rentable pour les fabricants de smartphones, car il leur apporte un flux régulier de revenus pour un travail quasi inexistant. En même temps, cependant, il pose un dilemme moral et de confidentialité important pour Apple. La société de Cupertino a bâti sa réputation sur la protection de la vie privée des utilisateurs, souvent plus que ses rivaux, dont Google. Le fabricant de l’iPhone ayant pour activité principale la vente de matériel, il ne compte pas sur la monétisation des données des utilisateurs comme le fait Google.
Cependant, malgré cette position, Apple devrait récolter 15 milliards de dollars en 2021 pour avoir conservé Google comme moteur de recherche par défaut dans iOS Safari, et jusqu’à 20 milliards de dollars en 2022, selon les analystes de Bernstein, via Philip Elmer-DeWitt, journaliste de longue date sur Apple.
Si Apple considère sans doute que c’est un moyen de donner à ses clients ce qu’elle pense qu’ils veulent, à savoir le moteur de recherche qui leur est probablement le plus familier, il s’agit tout de même d’un compromis étrange pour une entreprise qui accorde tant d’importance à la protection de la vie privée. Il serait de loin préférable, et plus conforme à la position générale de l’entreprise, de refuser l’argent de Google et de proposer aux utilisateurs un choix lors de la configuration initiale de leur iPhone.
Plus le temps passe, plus il sera difficile de défendre cet accord.
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Duck Duck Go continue sa croissance
L’année du moteur de recherche DuckDuckGo a été productive en 2020. Le moteur de recherche a réussi à augmenter considérablement les requêtes de recherche quotidiennes en 2020 et 2021 cherche déjà à devenir une autre année record alors que le moteur de recherche a franchi la barre des 100 millions de requêtes de recherche en une seule journée pour la première fois le 11 janvier 2021.
En repensant à 2019, le moteur de recherche a enregistré plus de 15 milliards de requêtes de recherche cette année-là. En 2020, le nombre de requêtes est passé à plus de 23 milliards de requêtes de recherche. Ces deux années à elles seules constituent les requêtes pour plus d’un tiers de l’existence totale de l’entreprise, et l’entreprise a été fondée en 2008. En 2015 par exemple, DuckDuckGo a réussi à franchir pour la première fois la barre des 12 millions de requêtes par jour.
En 2020, les recherches moyennes quotidiennes de DuckDuckGo ont augmenté de 62%.
DuckDuckGo a reçu pour la première fois plus de 100 millions de requêtes de recherche en janvier 2021. La première semaine de l’année a vu une croissance de moins de 80 millions de requêtes à un niveau stable au milieu de 80 millions de requêtes, et la semaine dernière a vu ce nombre passer à 90 millions de requêtes, le jour record étant lundi la semaine dernière.
Les requêtes sont à nouveau tombées sous les 100 millions ces derniers jours – DuckDuckGo n’affiche pas les données des deux derniers jours – et il est possible que les chiffres restent inférieurs à 100 millions pendant un certain temps.
L’un des principaux objectifs du moteur de recherche est la confidentialité. Il promet que les recherches sont anonymes et qu’aucun enregistrement de l’activité des utilisateurs n’est conservé; les principaux moteurs de recherche comme Google suivent les utilisateurs pour augmenter l’argent de la publicité.
DuckDuckGo profite chaque fois que la confidentialité est discutée dans les nouvelles, et il est fort possible que le changement de partage de données Facebook-WhatsApp ait été l’un des principaux moteurs de l’augmentation du nombre de requêtes du moteur de recherche.
La part de marché de la recherche de DuckDuckGo est passée à 1,94% aux États-Unis selon Statcounter. Google est toujours en tête avec 89,19% de toutes les recherches, suivi par Bing et Yahoo respectivement avec 5,86% et 2,64% de toutes les recherches.
Les données de Statcounter ne sont pas exactes à 100% car elles sont basées sur un code de suivi installé sur plus de 2 millions de sites dans le monde.
Le trafic de DuckDuckGo augmente d’année en année et il ne semble pas y avoir de fin en vue. Si la tendance se poursuit, il pourrait éventuellement dépasser Yahoo puis Bing aux États-Unis pour devenir le deuxième moteur de recherche le plus utilisé du pays.
Des problèmes de confidentialité et des scandales se produiront en 2020 – ils se sont produits chaque année – et chacun contribuera sa part à l’augmentation continue de la part de marché de DuckDuckGo.
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Les Chinois Baidu et Geely s’associent pour les voitures intelligentes
Le moteur de recherche chinois Baidu a annoncé qu’il s’associerait au constructeur automobile Geely pour fabriquer des véhicules électriques intelligents (VE).
Baidu s’investit dans les voitures intelligentes
Baidu fournira des «capacités de conduite intelligente», tandis que Geely offrira son expertise en matière de conception et de fabrication.
Geely est l’un des plus grands constructeurs automobiles chinois. Il possède également Volvo et une participation dans le propriétaire de Mercedes-Benz, Daimler.
Les deux sociétés seront en concurrence non seulement avec Tesla d’Elon Musk, mais également avec plusieurs concurrents chinois.
«Nous pensons qu’en combinant l’expertise de Baidu dans les transports intelligents, les véhicules connectés et la conduite autonome avec l’expertise de Geely en tant que fabricant leader d’automobiles et de véhicules électriques, le nouveau partenariat ouvrira la voie aux futurs véhicules de tourisme», a déclaré Robin Li, co-fondateur et chef exécutif de Baidu.
Baidu a créé son unité de conduite autonome Apollo en 2017, qui fournit principalement une technologie alimentée par l’intelligence artificielle et travaille avec un certain nombre de constructeurs automobiles internationaux et chinois.
La Chine est le premier marché mondial des véhicules électriques.
Selon l’Agence internationale de l’énergie, 7,2 millions de voitures électriques circulaient dans le monde en 2019, dont 47% en Chine.
Le fournisseur de données S&P Platts estime que les «véhicules à énergie nouvelle» représenteront 20% du total des ventes de voitures neuves en Chine d’ici 2025.
«La Chine est devenue le plus grand marché au monde pour les véhicules électriques et nous voyons les consommateurs de véhicules électriques exiger que les véhicules de la prochaine génération soient plus intelligents», a déclaré M. Li.
Concurrence féroce
Baidu et Geely devraient faire face à une forte concurrence, les constructeurs automobiles et les géants de la technologie tentant de développer des voitures intelligentes dans le monde.
Les géants de l’Internet, dont Tencent, Amazon et Alphabet, ont tous développé des technologies liées à l’automobile ou investi dans des startups de voitures intelligentes ces dernières années.
Le géant chinois du commerce électronique Alibaba a formé une coentreprise EV avec le concurrent de Geely, SAIC.
L’application chinoise Didi Chuxing s’est associée au constructeur automobile BYD pour fabriquer des véhicules électriques spécialement conçus pour les services de téléphonie mobile.
Hyundai et Apple
L’annonce fait suite à des informations faisant état d’un éventuel rapprochement de voitures électriques avec Apple et Hyundai.
Les actions du constructeur automobile sud-coréen ont bondi de plus de 20% vendredi après avoir initialement déclaré qu’il était au « début » des discussions avec le fabricant d’iPhone sur un éventuel partenariat pour la voiture électrique.
Mais des heures plus tard, il a fait marche arrière et a déclaré qu’il parlait avec un certain nombre de partenaires potentiels sans nommer Apple.
Un rapport publié dimanche par Korea IT News a déclaré que les deux sociétés prévoyaient de signer un accord d’ici mars et de démarrer la production vers 2024.
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Apple développe son propre moteur de recherche
Apple bénéficiera de son propre moteur de recherche, car il aidera l’entreprise à conserver ses services et ses données utilisateur au sein d’un même écosystème, tout en réduisant sa dépendance à la recherche Google, ont déclaré les analystes.
Une fonction de recherche interne permettra également à l’entreprise technologique la plus précieuse au monde de mieux aligner son matériel sans fil avec Apple Maps et d’autres logiciels, ont-ils ajouté.
Le fabricant d’iPhone aurait intensifié ses efforts pour développer sa propre technologie de recherche après que les autorités anti-trust américaines aient commencé à sonder les paiements de plusieurs milliards de dollars que Google effectue chaque année pour garantir son placement en tant qu’outil de recherche par défaut sur les iPhones, a rapporté le Financial Times la semaine dernière. .
Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes
Bien qu’Apple dispose de son propre navigateur Web, Safari, pour connecter les utilisateurs à Internet, il s’appuie sur le moteur de recherche de Google pour aider ses utilisateurs naviguer sur Internet. Actuellement, lorsque les consommateurs recherchent quelque chose à l’aide du navigateur Safari, ils les dirigent automatiquement vers le moteur de recherche de Google. Les utilisateurs Apple peuvent choisir de modifier cela dans leurs paramètres et passer à Microsoft Bing ou Yahoo! Recherchez si nécessaire.
«[Google] Search est un outil important pour les appareils Apple qui utilisent de plus en plus les nouvelles technologies sans fil pour détecter le monde et fournir des services et du contenu en réponse… comme la puce ultra-large bande H1 utilisée dans les derniers iPhones», Ian Fogg, vice président de l’analyse du groupe de recherche britannique OpenSignal, a déclaré au National.
«Un moteur de recherche interne permettrait également de nouvelles expériences 5G pour les smartphones et les futurs appareils portables tels que les lunettes intelligentes.»
Apple aurait renouvelé ses efforts pour déployer un moteur de recherche après que son partenaire de recherche Google ait fait face à un examen réglementaire accru cette année.
Le mois dernier, le ministère américain de la Justice a intenté une action en justice antitrust contre Google pour « maintien illégal monopoles sur le marché »pour la recherche en ligne et étouffer la concurrence dans le processus. Il a déclaré que la société appartenant à Alphabet représentait près de 90% de toutes les requêtes générales des moteurs de recherche et près de 95% des requêtes sur les appareils mobiles aux États-Unis en raison de ses «accords d’exclusion et de conduite anticoncurrentielle».
Le DoJ a estimé que Google effectuait des paiements annuels entre 8 et 12 milliards de dollars à Apple pour être le moteur de recherche par défaut de l’iPhone.
Mais les analystes estiment qu’Apple est parfaitement capable de développer sa propre version d’un moteur de recherche.
«Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes», a déclaré Matthew Kendall, analyste en chef des télécommunications à l’Economist Intelligence Unit.
Il a déclaré qu’Apple avait discrètement jeté les bases du développement de son propre moteur de recherche au cours des dernières années. Cela était évident « surtout grâce à la nomination de John Giannandrea, l’ancien responsable des recherches de Google », a-t-il déclaré.
Le fabricant d’iPhone a nommé M. Giannandrea au poste de vice-président senior de la stratégie d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en avril 2018.
« Je suis à peu près sûr qu’Apple travaillera sur son propre moteur de recherche … ils ont récemment embauché quelques personnes qui suggèrent qu’ils évoluent rapidement dans ce domaine », a déclaré Abbas Ali, rédacteur en chef de TechRadar Middle East, au National.
«C’est [Apple] est une entreprise qui aime posséder chaque élément de l’expérience du consommateur, donc s’ils peuvent le faire, ils le feront à 100%.»
Des signes indiquent également qu’Apple renforce ses fonctions de recherche existantes.
Apple a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité de recherche Web à iOS 14, sa dernière version du système d’exploitation iPhone.
Lorsque les utilisateurs d’iPhone, avec le dernier iOS 14, saisissent des requêtes dans l’onglet de recherche auquel on accède en faisant glisser vers la droite de l’écran d’accueil, Apple affiche ses propres résultats de recherche et des liens vers des sites Web au lieu de rediriger vers Google.
Les analystes du secteur ont déclaré que cette nouvelle capacité était à la base des efforts d’Apple pour avoir son propre moteur de recherche et pour contester la domination de Google à long terme.
« Apple préfère posséder les technologies stratégiques utilisées dans ses produits pour lui permettre d’innover rapidement sans compter sur la capacité d’exécution de ses fournisseurs », a déclaré M. Fogg.
Le géant de la technologie a déjà acquis des entreprises dont les produits et les équipes l’ont aidé à créer de nombreuses expériences et technologies différenciées, a-t-il ajouté.
L’année dernière, il a acquis la technologie de modem cellulaire d’Intel, qui sera probablement utilisée pour les futurs appareils 5G. Il a également construit des unités de traitement graphique en interne qui sont maintenant utilisées dans les iPhones et les iPads.
Cependant, l’accord actuel entre Google et Apple profite aux deux parties. Il augmente les flux de revenus d’Apple tout en offrant un accès à Google à un nombre important d’utilisateurs mondiaux.
«Le DoJ reconnaît les avantages… d’où la enquête… mais les deux parties voudront probablement se battre dur pour garder leur arrangement intact », a déclaré M. Kendall.
Il faudrait également des années à Apple pour développer un moteur de recherche Web avec le type de « sophistication et d’échelle » dont Google bénéficie actuellement, selon les analystes.
Construire un moteur de recherche aujourd’hui est « encore techniquement très difficile, mais ce n’est pas aussi difficile qu’avant », a déclaré Bill Coughran, ancien chef de l’ingénierie de Google, qui est maintenant un partenaire de l’investisseur Sequoia Capital de la Silicon Valley, au FT.
« La quantité de données utilisateur chez Google le bout des doigts, qu’il peut utiliser pour affiner et affiner les algorithmes de recherche, n’est pas quelque chose qui peut être facilement reproduit pour un nouveau venu – même une des capacités techniques et financières d’Apple », a déclaré M. Kendall.
En juillet, la recherche Google représentait 86,9% du marché mondial de la recherche, tandis que Bing et Yahoo! Search avait une part de marché de 6,4% et 2,8%, respectivement, selon Statista. La part de marché du moteur de recherche chinois Baidu était de 0,68 pour cent.
«Nous devons garder à l’esprit que la création d’un moteur de recherche est une entreprise massive… où des joueurs comme Microsoft et Yahoo luttent [encore] contre Google… c’est définitivement une tâche difficile», a déclaré M. Ali.
Si une ordonnance du DoJ révoquant l’accord Apple-Google arrive cette année ou au cours du prochain trimestre, Apple ne sera pas prêt avec son propre moteur de recherche et devra peut-être passer à d’autres acteurs tels que Microsoft ou Yahoo, a-t-il ajouté.
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Un moteur de recherche pour les journalistes ?
Un moteur de recherche pour les journalistes ?
Si vous deviez réunir un groupe de journalistes pour discuter de ce qui fait une bonne qualité dans leur domaine, ils se disputeraient pendant des heures. Oui, ils seraient d’accord sur les éléments: des rapports originaux et sur le terrain, des enquêtes basées sur des documents plutôt que des sources anonymes et une analyse intelligente basée sur des faits plutôt que sur des opinions. Mais ils ne sont pas d’accord sur l’importance d’une bonne rédaction, des attributions nécessaires et d’innombrables autres nuances. En tant que journaliste travaillant partout dans le monde avec tout le monde, de Reuters au New Yorker en passant par le Daily Mail et Vice, j’ai vu de vastes lacunes dans la façon dont les rédacteurs en chef et les journalistes voyaient la qualité. Mes propres opinions à ce sujet ont été façonnées par une formation non journalistique en mathématiques, en physique et en programmation.
Les discussions sans fin sur la baisse des revenus de l’industrie des médias ne parviennent souvent pas à résoudre le fait qu’une grande partie de l’industrie, en partie seulement en raison de la baisse des revenus, produit des déchets: des articles superficiels et bâclés conçus pour n’être rien de plus qu’un vecteur de revenus publicitaires. Les lecteurs se retrouvent souvent avec opinion non sollicitée, «banalyse» plutôt qu’analyse et certainement pas les premières ébauches de l’histoire. Mais ce n’est pas mal du tout. Les grands et petits organes de presse produisent un excellent travail malgré les problèmes profonds de l’industrie. Le problème est de savoir comment le trouver – et encourager les gens à le faire – à grande échelle.
Chez Deepnews, nous construisons un algorithme pour différencier le journalisme de haute et de basse qualité basé sur rien d’autre que le texte d’un article. Cela signifie que non seulement les mesures de ce qui fait que le journalisme de qualité doit être convenu, mais elles doivent également être mises dans le langage précis du code. C’est une tâche difficile et notre modèle ne sera jamais à l’épreuve des balles – comment un algorithme pourrait-il dire si un journaliste a fait une citation, par exemple – mais ce qui m’a étonné ces derniers mois, c’est que cela fonctionne du tout.
L’informatique est sans aucun doute capable de prouesses incroyables, même en ce qui concerne la complexité du langage humain. GPT-3, un générateur de langage d’apprentissage automatique, a récemment pu écrire un Guardian article d’opinion. La pièce a nécessité un travail manuel, selon les éditeurs de Guardian, et le produit final utilisait un langage agréable mais, en fin de compte, n’avait aucun sens – précisément le type de journalisme que Deepnews souhaite éliminer. L’écriture est l’une des facettes de la capacité du machine learning. Un autre est de prédire ce que veulent les utilisateurs; il est déjà utilisé pour personnaliser vos résultats de recherche Google, vos choix vidéo YouTube et Netflix et, bien sûr, vos flux Facebook et Twitter. Cela fonctionne remarquablement bien mais, bien entendu, la qualité n’est pas l’objectif premier de ces entreprises.
Actuellement, le produit principal de Deepnews est un ensemble de newsletters semi-automatisées sur divers sujets, choisis par l’algorithme, puis par un éditeur humain qui est l’équivalent de l’éditeur Guardian découpant la sortie de GPT-3 pour publier un article d’opinion quelque peu passable. Mais, en fin de compte, cela ne met pas en évidence le bon travail de notre algorithme. Il est masqué par un processus éditorial et ressemble donc à n’importe quel autre bulletin d’information qui rassemble des articles en ligne. Pour cette raison, nous développons actuellement une interface à travers laquelle les utilisateurs peuvent voir les résultats de dizaines de milliers d’articles notés chaque jour en temps réel, sans intervention éditoriale.
Mais le frontend est le plus facile. Qu’en est-il de l’algorithme qui choisit les histoires que les utilisateurs voient? Comment, exactement, fonctionnerait cet algorithme de notation des actualités? Quels paramètres y entreraient? Comment entraîneriez-vous l’algorithme?
Il existe essentiellement deux façons d’obtenir un ordinateur pour marquer quelque chose comme un article de presse. Nous pourrions le programmer pour rechercher dans les articles des expressions telles que «selon des documents» ou «selon des sources anonymes» et augmenter ou diminuer un score arbitraire en conséquence. Nous pourrions également augmenter ce score en fonction du décompte des adjectifs, des citations, des personnages, des entreprises ou des pays mentionnés. Nous pourrions compter le nombre d ‘«experts» cités et même rechercher par programme leur expertise et, encore une fois, pousser légèrement le score. Ce serait une forme d’examen déterministe et ingénue – mais pourrait donnent des résultats de premier ordre quelque peu utiles.
Mais notre tâche, compte tenu de la complexité du langage, du reportage et, bien sûr, des nombreux types de journalisme, est vraiment adaptée à l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique examine le problème dans l’autre sens. Si les scores sont alimentés pour un ensemble d’articles, un algorithme d’apprentissage automatique fonctionne à rebours pour déterminer les paramètres qui ont conduit à ces scores – puis peut noter de nouveaux articles en utilisant ce qu’il a appris. Un algorithme apprendrait précisément ce qui faisait un journalisme de bonne qualité compte tenu, bien sûr, des opinions de ceux qui étiquetaient les articles originaux.
Dans un monde idéal, nous lirions, analyserions et noterions des dizaines de milliers d’articles de presse et les intégrerions au modèle. Mais cela prendrait de nombreuses années. À l’autre bout de l’échelle, nous pourrions simplement qualifier tous les articles lauréats du prix Pulitzer de bons et tous les articles Breitbart de mauvais – mais cela fausserait fortement notre algorithme le long de dimensions politiques et autres, tout en perpétuant l’existant, idées imparfaites sur ce qu’est un bon journalisme. (Ceux au sein de l’industrie savent bien que les Pulitzers sont souvent plus une question de politique que de prouesse.) Nous voulons que les lecteurs trouvent du bon travail par des organes de presse et des journalistes qui ne se concentrent pas sur le marketing: agences de presse mondiales, petits médias locaux ou un professeur obscur qui écrit un article de blog.
Au départ, Deepnews a opté pour un terrain d’entente. Les articles ont été largement regroupés par éditeur (ce qui va à l’encontre des arguments idéalistes ci-dessus), puis les étudiants en journalisme ont été formés à analyser les articles en utilisant des paramètres sur lesquels l’équipe était largement d’accord. On leur a demandé de donner la priorité aux articles originaux, approfondis et bien rapportés. Cela s’est avéré être un bon début et, à la fin, nous avons produit un ensemble de formation de dizaines de milliers d’articles.
Une fois que nous avons eu quelques données d’entraînement initial, nous les avons introduites dans une abstraction mathématique / programmatique connue sous le nom de réseau de neurones, conçue pour émuler le cerveau humain en passant des données à travers des millions de neurones, chaque réglage eux-mêmes à un élément du texte et déterminer sa pertinence par rapport à la note finale. Notre modèle initial a donné des résultats assez solides, bons sur certains genres et mauvais sur d’autres, référencement google mais certainement meilleurs que le hasard.
Le réglage fin des données d’entraînement et de l’architecture du réseau neuronal est l’endroit où la magie opère. Nous devons encore élaborer un meilleur ensemble de formation et ensuite, une fois que nous avons cela, penser au type de réseau – simple, convolutif, récurrent ou une combinaison de ces méthodes et d’autres? C’est ce avec quoi nous jouons au fur et à mesure que nous faisons évoluer le modèle, et ce que j’écrirai dans les prochains articles.
En fin de compte, toutes les nouvelles que vous lisez sont choisies par un algorithme, qu’il s’agisse d’une information floue dans le cerveau d’un éditeur si vous prenez un certain journal, ou d’un journal plus mathématique dont les objectifs peuvent ou non correspondre aux vôtres. L’utilisation de notre nouvelle interface bêta pour comparer notre sortie brute et non éditée à celle des médias sociaux et même des agrégateurs de nouvelles montre un étonnant différence: le journalisme présenté par Deepnews est du journalisme que je veux vraiment lire!
Souhaitez-vous payer pour un moteur de recherche sans publicité?
Souhaitez-vous payer pour un moteur de recherche sans publicité?
La marque dominante de recherche Web de Google a été l’une des rares constantes sur le World Wide Web au cours des deux dernières décennies. Le quasi-monopole du géant de la technologie sur le trafic de recherche, combiné aux placements d’annonces dans les recherches et à la collecte de données, en a fait l’une des entreprises les plus rentables au monde.
Rares sont ceux qui doutent qu’il existe un autre moyen de faire fonctionner un moteur de recherche rentable, car Bing et d’autres fonctionnent essentiellement de la même manière. Tous, sauf les plus soucieux de notre vie privée , ont, au moins à un certain niveau, accepté le commerce de cookies et l’historique de recherche pour vendre de l’espace publicitaire comme un prix à payer pour trouver facilement ce que nous recherchons en ligne. Cela rend d’autant plus difficile la rupture de l’emprise de Google sur le marché.
Et si vous pouviez échapper à tout ce suivi pour des frais d’abonnement? Souhaitez-vous payer le prix d’une confidentialité de recherche garantie?
Qu’est-ce que Neeva?
C’est exactement la prémisse de Neeva . Actuellement en phase de test précoce, Neeva promet une nouvelle approche de l’expérience de recherche personnalisée en échange d’un abonnement. Nous ne connaissons pas encore le prix exact, mais l’affirmation est que cela coûterait initialement autant que deux cafés noirs par mois. En échange, Neeva propose des recherches personnalisées sur le Web, les e-mails, le calendrier et les contacts sans publicité et sans vendre vos données. Fondamentalement, tout ce que Google fournit, mais sans dépendre des revenus publicitaires. Il existe une Déclaration des droits numérique à la fantaisie, bien que ce ne soit pas la même chose qu’une politique de confidentialité légale.
Neeva a été fondée par Sridhar Ramaswamy (ex-vice-président principal des annonces chez Google) et Vivek Raghunathan (ex-vice-président de la monétisation sur YouTube), ce qui devrait vous donner un aperçu de la direction du moteur. Ce n’est certainement pas un moteur de recherche axé sur la confidentialité, mais une plate-forme beaucoup plus intégrée. En tant que tel, il n’est pas très clair à quel point toutes vos informations seront privées avec Neeva. La société s’engage à ne pas envoyer d’informations personnelles identifiables, telles que l’emplacement et les adresses IP, à des fournisseurs externes. Cependant, consultant SEO Lille sa politique de confidentialité stipule que Neeva «peut partager des informations personnelles avec nos sociétés affiliées» et que les données seront conservées aussi longtemps que vous utiliserez le service. Donc pas entièrement privé alors.
Néanmoins, l’argumentaire de Neeva est très éloigné de la gratuité des données qu’est Google Search.
Big data, gros argent
Les services «gratuits» de Google sont extrêmement populaires, mais ils ont le prix d’un suivi intime qui, entre de mauvaises mains, peut être utilisé pour glaner toutes sortes d’informations privées sur nos vies. Google, Facebook, Microsoft et d’autres organisent des profils détaillés de notre navigation, de nos achats et d’autres habitudes en ligne vendent de l’espace publicitaire. Les résultats sont conservés à partir de divers comptes et services, y compris la lecture de nos e-mails, ce qui rend pratiquement impossible à éviter, même si vous payez déjà pour un VPN ou d’autres solutions de confidentialité Web.
Les résultats sont plus qu’un peu effrayants, en particulier lorsque des produits auxquels vous ne pensiez qu’à peine apparaissent dans vos annonces. Mais ce n’est que la pointe de l’iceberg, nous avons peu ou pas de contrôle sur la façon dont ces données sont utilisées et stockées, et il est pratiquement impossible de supprimer les informations réparties entre plusieurs sociétés. Ces données peuvent être utilisées à peu près tout ce que ces entreprises peuvent légalement intégrer dans leurs conditions d’utilisation et elles sont régulièrement achetées et vendues sous diverses formes à des tiers. Collectivement, les mégadonnées résultantes valent beaucoup d’argent dans une industrie qui cherche à former des algorithmes d’apprentissage automatique sur d’énormes ensembles de données.
Se libérer de ce cycle publicitaire peut être fait, bien que ce ne soit pas toujours facile et que peu d’efforts le fassent.
Il existe des options de moteur de recherche pour les personnes soucieuses de leur vie privée
Mode de navigation privée Google Chrome avec arrière-plan
Ces dernières années, les moteurs de recherche de confidentialité tels que DuckDuckGo et Startpage ont suscité un regain d’intérêt , à la suite de leurs promesses de ne pas vous suivre. Le premier recueille des mots clés pour aider à vendre ses annonces dans les recherches, mais n’essaie pas de créer un profil sur vous. De même, Startpage exploite le moteur de recherche et le système publicitaire de Google, mais les diffuse avec un profil anonyme, sans suivi ni personnalisation. Malgré tous ces avantages, ces moteurs de recherche de confidentialité restent dépendants des revenus publicitaires pour rester en affaires.
Des projets ambitieux et sans publicité comme Neeva finiront par vivre et mourir en fonction du niveau de confidentialité qu’ils offrent véritablement aux consommateurs. La confidentialité de la publicité tout en glanant les données des utilisateurs ne la coupera tout simplement pas. Tout comme le marché VPN, ceux qui ont fait leurs preuves sortent en tête et les prétendants sont rapidement découverts. Nous devrons simplement attendre et voir si Neeva peut tenir ses premières promesses.
Pourtant, la prémisse d’un moteur de recherche clos et d’autres services exempts de surveillance et de suivi qui afflige la majorité des services de recherche populaires est prometteuse. Combien d’entre nous seront prêts à payer pour un tel service est une toute autre question.
Le modèle basé sur l’abonnement est populaire dans de nombreuses facettes de la vie en ligne de nos jours, mais paieriez-vous pour un moteur de recherche sans publicité? Faites-nous savoir dans le sondage ci-dessous et partagez vos réflexions dans les commentaires.
Apple Safari pourrait perdre Google comme fournisseur de recherche par défaut au Royaume-Uni
Apple Safari pourrait perdre Google comme fournisseur de recherche par défaut au Royaume-Uni
Apple et Google concluent un accord confortable pour s’assurer que Google Search est le fournisseur de recherche par défaut pour le navigateur Web Safari d’Apple prendra fin si les régulateurs britanniques de la concurrence parviennent à leurs fins.
L’Autorité de la concurrence et des marchés affirme que l’accord d’un milliard de livres sterling crée «une barrière importante à l’entrée et à l’expansion» pour ceux qui cherchent à contester la domination écrasante de Google dans le domaine de la recherche, rapporte Reuters.
Si le régulateur décidait de prendre des mesures après un rapport accablant, consultant SEO il pourrait voir l’arrangement rompu et les utilisateurs iOS et macOS recevraient des options proactives pour sélectionner un navigateur par défaut plutôt que d’avoir à fouiller dans les paramètres.
Ces «écrans de choix» apparaîtraient dans la configuration de l’appareil, selon les recommandations du régulateur, ce qui restreindrait la capacité d’Apple et de Google à conclure un accord.
Cela pourrait également présenter une ouverture pour Bing de Microsoft, ainsi que des parrains indépendants comme la prometteuse plate-forme DuckDuckGo, qui a été le l’objet d’appels à une prise de contrôle d’Apple ces dernières semaines.
«Compte tenu de l’impact des préinstallations et des défauts sur les appareils mobiles et de la part de marché importante d’Apple, nous pensons que les accords existants entre Apple et Google créent une barrière importante à l’entrée et à l’expansion pour les concurrents affectant la concurrence entre les moteurs de recherche sur les mobiles», ajoute le rapport. la lumière par Reuters le 1er juillet révèle.
Le rapport indique qu’Apple a été le destinataire d’une « majorité importante » des 1,2 milliards de livres sterling versées par Google aux entreprises britanniques pour être le moteur de recherche par défaut l’an dernier seulement. L’accord vaut un montant important pour Apple, mais pour Google, il est massivement important en raison des publicités qu’il est en mesure de diffuser auprès des internautes britanniques sans avoir à rivaliser pour le temps d’antenne.
Il est probable que la grande majorité des utilisateurs sélectionneraient simplement Google dans les écrans de choix proposés de toute façon, mais ce serait bien d’avoir le choix sans plonger dans les paramètres, n’est-ce pas?
Le moteur de recherche qui demande aux utilisateurs d’être le client, pas le produit
En novembre 2017, Sridhar Ramaswamy – le chef de la branche publicitaire de Google, à 95 milliards de dollars – a quitté l’entreprise après un scandale concernant les publicités de grandes sociétés trouvées sur des vidéos YouTube qui mettent les enfants dans des situations douteuses. Ramaswamy a déclaré au New York Times que peu de temps après cet incident, il avait décidé qu’il devait faire quelque chose de différent dans sa vie, consultant SEO car « un modèle financé par la publicité avait ses limites ».
La start-up de Ramaswamy, Neeva, est que « quelque chose de différent » – et même si c’est aussi un moteur de recherche, il cherche à contourner certains des problèmes de Google en évitant complètement les publicités. Ramaswamy dit que le nouveau moteur ne diffusera pas de publicités et ne collectera ni ne tirera profit des données des utilisateurs, mais facturera à ses utilisateurs des frais d’abonnement.
L’approche de Neeva suit un vieux truisme qui dit que si vous payez quelque chose, vous êtes un client, mais si vous l’obtenez gratuitement, vous êtes un produit. Ce sera probablement une vente très difficile à un public qui s’attend à ce qu’un service soit « gratuit » et ne se soucie pas souvent des aspects de confidentialité. Même si nous remettons la difficulté à acquérir un marché, d’autres acteurs axés sur la confidentialité expriment un doute important sur l’approche de Neeva.
Les concurrents axés sur la confidentialité ont des doutes
Le moteur de recherche DuckDuckGo est probablement le concurrent de Google axé sur la confidentialité le plus connu. DuckDuckGo sert des publicités mais ne suit pas ses utilisateurs individuellement – son PDG, Gabriel Weinberg, affirme que les publicités sont une nécessité pratique. « Si vous voulez que le plus d’impact puisse aider le plus de personnes possible en matière de confidentialité, vous devez être libre », a-t-il déclaré, « car Google sera gratuit pour toujours. »
Cependant, DuckDuckGo n’est peut-être pas la comparaison la plus pertinente avec Neeva. Le nouveau moteur de recherche devrait être un fournisseur de deuxième niveau, avec des résultats publics provenant de Bing, Weather.com, Intrinio et Apple. Il prévoit également d’offrir à ses utilisateurs la possibilité de lier des comptes cloud tels que Google G Suite, Microsoft Office 365 et Dropbox. En plus de fournir des résultats de recherche directement à partir de ces sources, Neeva inclura ces données dans la création d’un profil pour personnaliser les résultats de recherche pour chaque utilisateur.
Startpage est un analogue plus proche du modèle proposé par Neeva. Comme Neeva, Startpage source les résultats de recherche en externe, dans son cas, directement à partir de Google. Contrairement à Neeva, Startpage diffuse toujours des annonces Google et recueille une part du produit. Mais il affiche ces annonces sans tenter de les personnaliser pour l’utilisateur: aucun profil n’est créé et les informations potentiellement identifiantes de l’utilisateur sont également supprimées des requêtes transmises à Google.
Le PDG de Startpage, Robert E.G. Beens a contacté Ars par e-mail peu de temps après le lancement de Neeva. Il a exprimé un scepticisme extrême à l’égard du modèle de Neeva – il décrit les liens avec les données privées, la création de profils personnels et la conservation des données à long terme comme «le rêve d’un pirate informatique et le cauchemar d’un utilisateur». Il a exprimé des opinions tout aussi fortes sur la politique de confidentialité réelle de Neeva, la qualifiant de « blague – et pas drôle », après avoir remarqué que « les messages marketing peuvent revendiquer presque n’importe quoi, mais une politique de confidentialité a un statut juridique. «
Nous devons noter qu’il existe deux sections différentes du site de Neeva qui semblent répondre aux problèmes de confidentialité: une charte des droits numériques mise en évidence dans la page à propos de l’entreprise et la politique de confidentialité officielle, liée de manière plus austère depuis le pied de page de chaque page.
Politique de confidentialité problématique
La Charte des droits numériques de Neeva semble être le genre de message marketing auquel Beens a fait allusion. Il fait de hautes déclarations sur les droits des utilisateurs à la confidentialité, les contrôles sur la collecte de données, la transparence de l’utilisation des données et la propriété des utilisateurs de leurs propres données. Il déclare en outre que les entreprises en général devraient respecter ces droits, mais il ne fait aucune promesse pure et simple quant à savoir si ou comment Neeva les respectera. La chose la plus proche d’une déclaration de politique concrète sur la page est une ligne en bas indiquant « nous à Neeva soutenons [ces valeurs], en solidarité avec vous. »
Neeva
La politique de confidentialité de Neeva, en revanche, est un document juridique standard et se lit comme tel. Il est également beaucoup plus concret et expose des détails troublants qui semblent opposés aux nobles idéaux exprimés dans la Déclaration numérique des droits de Neeva. La section Divulgation de vos informations à des tiers semble même se contredire.
Neeva ouvre cette section en disant qu’elle ne partage pas, ne divulgue pas ou ne vend pas vos informations personnelles avec des tiers « en dehors des cas nécessaires ci-dessous » – mais ces cas nécessaires incluent « Affiliés », avec la déclaration très brusque que Neeva « peut partager des informations personnelles informations avec nos sociétés affiliées. «
Bien que les sous-sections sur les fournisseurs de services et les partenaires publicitaires soient couvertes par des limitations d’utilisation, aucune limite de ce type n’est donnée pour les données partagées avec les «affiliés». Le document ne fournit pas non plus de définition concrète à qui le terme «affiliés» pourrait se référer, ni dans quel contexte.
Données privées à long terme rétention
Les utilisateurs plus soucieux de la sécurité doivent également être conscients de la politique de conservation des données de Neeva, qui stipule simplement que « nous stockons les informations personnelles que nous recevons comme décrit dans la présente politique de confidentialité aussi longtemps que vous utilisez nos services ou si nécessaire pour atteindre les fins pour lesquelles elles a été recueillie … [y compris la poursuite de] fins commerciales légitimes. «
Étant donné que la collecte de données peut inclure une connexion directe au compte de messagerie principal Google ou Microsoft d’un utilisateur, cela pourrait représenter un volume vraiment dérangeant de données personnelles – des données qui sont désormais vulnérables à la compromission des services de Neeva, ainsi qu’à leur utilisation ou leur vente (en particulier en cas d’acquisition ou de fusion) par Neeva elle-même.
Ekoru, le moteur de recherche qui veut nettoyer les océans
Ekoru, le moteur de recherche qui veut nettoyer les océans
Ekoru.org est un moteur de recherche dédié à sauver la planète. La société fait don de 60% des revenus générés par les clics sur les résultats de recherche sponsorisés à des organisations partenaires qui travaillent sur les questions de changement climatique. Actuellement, Ekoru s’est associé à Big Blue Ocean Cleanup, une organisation à but non lucratif qui aide à nettoyer et protéger les océans du monde, et à l’Opération Posidonia, un projet de pointe de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud qui reboise les océans en replantant des herbiers marins qui génèrent l’oxygène et piéger le CO2. De plus, les serveurs d’Ekoru sont alimentés par l’hydroélectricité, donc chaque recherche est respectueuse de l’environnement.
Fondée par l’équipe mari-femme Ati Bakush et Alison Lee, qui vivent à Kuala Lumpur, en Malaisie, avec leurs quatre enfants âgés de 10 ans et moins, Ekoru est soutenue par une équipe mondiale virtuelle. Bakush, qui est australien, a une expérience dans le développement de logiciels pour les télécommunications et les fournisseurs de services Internet. Lee, qui est originaire de Malaisie, a mené une carrière dans le marketing et les communications et a été directeur marketing national pour Nike. Le couple a décidé de combiner leurs domaines d’expertise respectifs afin de construire Ekoru, avec l’intention de rendre le monde meilleur.
«Nous avons été personnellement affectés par le changement climatique», explique Lee. «Au cours des dernières années, la Malaisie a été recouverte d’un nuage d’air pollué, suite à l’incendie de la forêt de Sumatra à des fins commerciales. La brume a affecté ma santé et celle de mes enfants. Pendant ce temps, notre conscience de la pollution plastique a augmenté en travaillant sur Ekoru, et quand vous savez mieux, vous voulez faire mieux. Nous ne pouvons pas tourner plus loin. Nous devons faire quelque chose. Ekoru est notre façon de faire quelque chose. Pour moi et mon mari, ce n’est pas seulement une carrière, c’est notre objectif de vie. »
Les fondateurs d’Ekoru ont été confrontés à des défis particuliers en travaillant à domicile avec quatre jeunes enfants. Ils trouvent qu’il n’est pas facile d’équilibrer les responsabilités parentales et de s’occuper du ménage en travaillant et en étant sur les réseaux sociaux à toute heure en essayant de profiter des moments les plus optimaux lorsque les gens sont en ligne. Mais ils parviennent à faire le travail.
Pour ceux qui cherchent à exploiter leur objectif de vie, Lee vous conseille de trouver quelque chose qui vous passionne, puis de trouver un moyen de vous impliquer. De plus, Formation referencement naturel Lille elle dit: «Trouvez un mentor à qui vous pouvez parler et en qui vous avez confiance. Parlez à des personnes qui ont changé de direction et obtenez leurs conseils. Soyez également disposé à apprendre. Sortez de votre zone de confort et soyez prêt à prendre un risque. Être ouvert d’esprit! »