Apple développe son propre moteur de recherche

Apple bénéficiera de son propre moteur de recherche, car il aidera l’entreprise à conserver ses services et ses données utilisateur au sein d’un même écosystème, tout en réduisant sa dépendance à la recherche Google, ont déclaré les analystes.

Une fonction de recherche interne permettra également à l’entreprise technologique la plus précieuse au monde de mieux aligner son matériel sans fil avec Apple Maps et d’autres logiciels, ont-ils ajouté.

Le fabricant d’iPhone aurait intensifié ses efforts pour développer sa propre technologie de recherche après que les autorités anti-trust américaines aient commencé à sonder les paiements de plusieurs milliards de dollars que Google effectue chaque année pour garantir son placement en tant qu’outil de recherche par défaut sur les iPhones, a rapporté le Financial Times la semaine dernière. .

Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes

Bien qu’Apple dispose de son propre navigateur Web, Safari, pour connecter les utilisateurs à Internet, il s’appuie sur le moteur de recherche de Google pour aider ses utilisateurs naviguer sur Internet. Actuellement, lorsque les consommateurs recherchent quelque chose à l’aide du navigateur Safari, ils les dirigent automatiquement vers le moteur de recherche de Google. Les utilisateurs Apple peuvent choisir de modifier cela dans leurs paramètres et passer à Microsoft Bing ou Yahoo! Recherchez si nécessaire.

«[Google] Search est un outil important pour les appareils Apple qui utilisent de plus en plus les nouvelles technologies sans fil pour détecter le monde et fournir des services et du contenu en réponse… comme la puce ultra-large bande H1 utilisée dans les derniers iPhones», Ian Fogg, vice président de l’analyse du groupe de recherche britannique OpenSignal, a déclaré au National.

«Un moteur de recherche interne permettrait également de nouvelles expériences 5G pour les smartphones et les futurs appareils portables tels que les lunettes intelligentes.»

Apple aurait renouvelé ses efforts pour déployer un moteur de recherche après que son partenaire de recherche Google ait fait face à un examen réglementaire accru cette année.

Le mois dernier, le ministère américain de la Justice a intenté une action en justice antitrust contre Google pour « maintien illégal monopoles sur le marché »pour la recherche en ligne et étouffer la concurrence dans le processus. Il a déclaré que la société appartenant à Alphabet représentait près de 90% de toutes les requêtes générales des moteurs de recherche et près de 95% des requêtes sur les appareils mobiles aux États-Unis en raison de ses «accords d’exclusion et de conduite anticoncurrentielle».

Le DoJ a estimé que Google effectuait des paiements annuels entre 8 et 12 milliards de dollars à Apple pour être le moteur de recherche par défaut de l’iPhone.

Mais les analystes estiment qu’Apple est parfaitement capable de développer sa propre version d’un moteur de recherche.

«Apple a la capacité de rivaliser avec Google… et n’est pas étranger au développement de capacités internes», a déclaré Matthew Kendall, analyste en chef des télécommunications à l’Economist Intelligence Unit.

Il a déclaré qu’Apple avait discrètement jeté les bases du développement de son propre moteur de recherche au cours des dernières années. Cela était évident « surtout grâce à la nomination de John Giannandrea, l’ancien responsable des recherches de Google », a-t-il déclaré.

Le fabricant d’iPhone a nommé M. Giannandrea au poste de vice-président senior de la stratégie d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en avril 2018.

« Je suis à peu près sûr qu’Apple travaillera sur son propre moteur de recherche … ils ont récemment embauché quelques personnes qui suggèrent qu’ils évoluent rapidement dans ce domaine », a déclaré Abbas Ali, rédacteur en chef de TechRadar Middle East, au National.

«C’est [Apple] est une entreprise qui aime posséder chaque élément de l’expérience du consommateur, donc s’ils peuvent le faire, ils le feront à 100%.»

Des signes indiquent également qu’Apple renforce ses fonctions de recherche existantes.

Apple a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité de recherche Web à iOS 14, sa dernière version du système d’exploitation iPhone.

Lorsque les utilisateurs d’iPhone, avec le dernier iOS 14, saisissent des requêtes dans l’onglet de recherche auquel on accède en faisant glisser vers la droite de l’écran d’accueil, Apple affiche ses propres résultats de recherche et des liens vers des sites Web au lieu de rediriger vers Google.

Les analystes du secteur ont déclaré que cette nouvelle capacité était à la base des efforts d’Apple pour avoir son propre moteur de recherche et pour contester la domination de Google à long terme.

« Apple préfère posséder les technologies stratégiques utilisées dans ses produits pour lui permettre d’innover rapidement sans compter sur la capacité d’exécution de ses fournisseurs », a déclaré M. Fogg.

Le géant de la technologie a déjà acquis des entreprises dont les produits et les équipes l’ont aidé à créer de nombreuses expériences et technologies différenciées, a-t-il ajouté.

L’année dernière, il a acquis la technologie de modem cellulaire d’Intel, qui sera probablement utilisée pour les futurs appareils 5G. Il a également construit des unités de traitement graphique en interne qui sont maintenant utilisées dans les iPhones et les iPads.

Cependant, l’accord actuel entre Google et Apple profite aux deux parties. Il augmente les flux de revenus d’Apple tout en offrant un accès à Google à un nombre important d’utilisateurs mondiaux.

«Le DoJ reconnaît les avantages… d’où la enquête… mais les deux parties voudront probablement se battre dur pour garder leur arrangement intact », a déclaré M. Kendall.

Il faudrait également des années à Apple pour développer un moteur de recherche Web avec le type de « sophistication et d’échelle » dont Google bénéficie actuellement, selon les analystes.

Construire un moteur de recherche aujourd’hui est « encore techniquement très difficile, mais ce n’est pas aussi difficile qu’avant », a déclaré Bill Coughran, ancien chef de l’ingénierie de Google, qui est maintenant un partenaire de l’investisseur Sequoia Capital de la Silicon Valley, au FT.

« La quantité de données utilisateur chez Google le bout des doigts, qu’il peut utiliser pour affiner et affiner les algorithmes de recherche, n’est pas quelque chose qui peut être facilement reproduit pour un nouveau venu – même une des capacités techniques et financières d’Apple », a déclaré M. Kendall.

En juillet, la recherche Google représentait 86,9% du marché mondial de la recherche, tandis que Bing et Yahoo! Search avait une part de marché de 6,4% et 2,8%, respectivement, selon Statista. La part de marché du moteur de recherche chinois Baidu était de 0,68 pour cent.

«Nous devons garder à l’esprit que la création d’un moteur de recherche est une entreprise massive… où des joueurs comme Microsoft et Yahoo luttent [encore] contre Google… c’est définitivement une tâche difficile», a déclaré M. Ali.

Si une ordonnance du DoJ révoquant l’accord Apple-Google arrive cette année ou au cours du prochain trimestre, Apple ne sera pas prêt avec son propre moteur de recherche et devra peut-être passer à d’autres acteurs tels que Microsoft ou Yahoo, a-t-il ajouté.

SEO AGENCE est une agence digitale à Lille.

Un moteur de recherche pour les journalistes ?

Un moteur de recherche pour les journalistes ?

Si vous deviez réunir un groupe de journalistes pour discuter de ce qui fait une bonne qualité dans leur domaine, ils se disputeraient pendant des heures. Oui, ils seraient d’accord sur les éléments: des rapports originaux et sur le terrain, des enquêtes basées sur des documents plutôt que des sources anonymes et une analyse intelligente basée sur des faits plutôt que sur des opinions. Mais ils ne sont pas d’accord sur l’importance d’une bonne rédaction, des attributions nécessaires et d’innombrables autres nuances. En tant que journaliste travaillant partout dans le monde avec tout le monde, de Reuters au New Yorker en passant par le Daily Mail et Vice, j’ai vu de vastes lacunes dans la façon dont les rédacteurs en chef et les journalistes voyaient la qualité. Mes propres opinions à ce sujet ont été façonnées par une formation non journalistique en mathématiques, en physique et en programmation.
Les discussions sans fin sur la baisse des revenus de l’industrie des médias ne parviennent souvent pas à résoudre le fait qu’une grande partie de l’industrie, en partie seulement en raison de la baisse des revenus, produit des déchets: des articles superficiels et bâclés conçus pour n’être rien de plus qu’un vecteur de revenus publicitaires. Les lecteurs se retrouvent souvent avec opinion non sollicitée, «banalyse» plutôt qu’analyse et certainement pas les premières ébauches de l’histoire. Mais ce n’est pas mal du tout. Les grands et petits organes de presse produisent un excellent travail malgré les problèmes profonds de l’industrie. Le problème est de savoir comment le trouver – et encourager les gens à le faire – à grande échelle.
Chez Deepnews, nous construisons un algorithme pour différencier le journalisme de haute et de basse qualité basé sur rien d’autre que le texte d’un article. Cela signifie que non seulement les mesures de ce qui fait que le journalisme de qualité doit être convenu, mais elles doivent également être mises dans le langage précis du code. C’est une tâche difficile et notre modèle ne sera jamais à l’épreuve des balles – comment un algorithme pourrait-il dire si un journaliste a fait une citation, par exemple – mais ce qui m’a étonné ces derniers mois, c’est que cela fonctionne du tout.
L’informatique est sans aucun doute capable de prouesses incroyables, même en ce qui concerne la complexité du langage humain. GPT-3, un générateur de langage d’apprentissage automatique, a récemment pu écrire un Guardian article d’opinion. La pièce a nécessité un travail manuel, selon les éditeurs de Guardian, et le produit final utilisait un langage agréable mais, en fin de compte, n’avait aucun sens – précisément le type de journalisme que Deepnews souhaite éliminer. L’écriture est l’une des facettes de la capacité du machine learning. Un autre est de prédire ce que veulent les utilisateurs; il est déjà utilisé pour personnaliser vos résultats de recherche Google, vos choix vidéo YouTube et Netflix et, bien sûr, vos flux Facebook et Twitter. Cela fonctionne remarquablement bien mais, bien entendu, la qualité n’est pas l’objectif premier de ces entreprises.
Actuellement, le produit principal de Deepnews est un ensemble de newsletters semi-automatisées sur divers sujets, choisis par l’algorithme, puis par un éditeur humain qui est l’équivalent de l’éditeur Guardian découpant la sortie de GPT-3 pour publier un article d’opinion quelque peu passable. Mais, en fin de compte, cela ne met pas en évidence le bon travail de notre algorithme. Il est masqué par un processus éditorial et ressemble donc à n’importe quel autre bulletin d’information qui rassemble des articles en ligne. Pour cette raison, nous développons actuellement une interface à travers laquelle les utilisateurs peuvent voir les résultats de dizaines de milliers d’articles notés chaque jour en temps réel, sans intervention éditoriale.
Mais le frontend est le plus facile. Qu’en est-il de l’algorithme qui choisit les histoires que les utilisateurs voient? Comment, exactement, fonctionnerait cet algorithme de notation des actualités? Quels paramètres y entreraient? Comment entraîneriez-vous l’algorithme?
Il existe essentiellement deux façons d’obtenir un ordinateur pour marquer quelque chose comme un article de presse. Nous pourrions le programmer pour rechercher dans les articles des expressions telles que «selon des documents» ou «selon des sources anonymes» et augmenter ou diminuer un score arbitraire en conséquence. Nous pourrions également augmenter ce score en fonction du décompte des adjectifs, des citations, des personnages, des entreprises ou des pays mentionnés. Nous pourrions compter le nombre d ‘«experts» cités et même rechercher par programme leur expertise et, encore une fois, pousser légèrement le score. Ce serait une forme d’examen déterministe et ingénue – mais pourrait donnent des résultats de premier ordre quelque peu utiles.
Mais notre tâche, compte tenu de la complexité du langage, du reportage et, bien sûr, des nombreux types de journalisme, est vraiment adaptée à l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique examine le problème dans l’autre sens. Si les scores sont alimentés pour un ensemble d’articles, un algorithme d’apprentissage automatique fonctionne à rebours pour déterminer les paramètres qui ont conduit à ces scores – puis peut noter de nouveaux articles en utilisant ce qu’il a appris. Un algorithme apprendrait précisément ce qui faisait un journalisme de bonne qualité compte tenu, bien sûr, des opinions de ceux qui étiquetaient les articles originaux.
Dans un monde idéal, nous lirions, analyserions et noterions des dizaines de milliers d’articles de presse et les intégrerions au modèle. Mais cela prendrait de nombreuses années. À l’autre bout de l’échelle, nous pourrions simplement qualifier tous les articles lauréats du prix Pulitzer de bons et tous les articles Breitbart de mauvais – mais cela fausserait fortement notre algorithme le long de dimensions politiques et autres, tout en perpétuant l’existant, idées imparfaites sur ce qu’est un bon journalisme. (Ceux au sein de l’industrie savent bien que les Pulitzers sont souvent plus une question de politique que de prouesse.) Nous voulons que les lecteurs trouvent du bon travail par des organes de presse et des journalistes qui ne se concentrent pas sur le marketing: agences de presse mondiales, petits médias locaux ou un professeur obscur qui écrit un article de blog.
Au départ, Deepnews a opté pour un terrain d’entente. Les articles ont été largement regroupés par éditeur (ce qui va à l’encontre des arguments idéalistes ci-dessus), puis les étudiants en journalisme ont été formés à analyser les articles en utilisant des paramètres sur lesquels l’équipe était largement d’accord. On leur a demandé de donner la priorité aux articles originaux, approfondis et bien rapportés. Cela s’est avéré être un bon début et, à la fin, nous avons produit un ensemble de formation de dizaines de milliers d’articles.
Une fois que nous avons eu quelques données d’entraînement initial, nous les avons introduites dans une abstraction mathématique / programmatique connue sous le nom de réseau de neurones, conçue pour émuler le cerveau humain en passant des données à travers des millions de neurones, chaque réglage eux-mêmes à un élément du texte et déterminer sa pertinence par rapport à la note finale. Notre modèle initial a donné des résultats assez solides, bons sur certains genres et mauvais sur d’autres, référencement google mais certainement meilleurs que le hasard.
Le réglage fin des données d’entraînement et de l’architecture du réseau neuronal est l’endroit où la magie opère. Nous devons encore élaborer un meilleur ensemble de formation et ensuite, une fois que nous avons cela, penser au type de réseau – simple, convolutif, récurrent ou une combinaison de ces méthodes et d’autres? C’est ce avec quoi nous jouons au fur et à mesure que nous faisons évoluer le modèle, et ce que j’écrirai dans les prochains articles.
En fin de compte, toutes les nouvelles que vous lisez sont choisies par un algorithme, qu’il s’agisse d’une information floue dans le cerveau d’un éditeur si vous prenez un certain journal, ou d’un journal plus mathématique dont les objectifs peuvent ou non correspondre aux vôtres. L’utilisation de notre nouvelle interface bêta pour comparer notre sortie brute et non éditée à celle des médias sociaux et même des agrégateurs de nouvelles montre un étonnant différence: le journalisme présenté par Deepnews est du journalisme que je veux vraiment lire!

Souhaitez-vous payer pour un moteur de recherche sans publicité?

Souhaitez-vous payer pour un moteur de recherche sans publicité?

La marque dominante de recherche Web de Google a été l’une des rares constantes sur le World Wide Web au cours des deux dernières décennies. Le quasi-monopole du géant de la technologie sur le trafic de recherche, combiné aux placements d’annonces dans les recherches et à la collecte de données, en a fait l’une des entreprises les plus rentables au monde.

Rares sont ceux qui doutent qu’il existe un autre moyen de faire fonctionner un moteur de recherche rentable, car Bing et d’autres fonctionnent essentiellement de la même manière. Tous, sauf les plus soucieux de notre vie privée , ont, au moins à un certain niveau, accepté le commerce de cookies et l’historique de recherche pour vendre de l’espace publicitaire comme un prix à payer pour trouver facilement ce que nous recherchons en ligne. Cela rend d’autant plus difficile la rupture de l’emprise de Google sur le marché.

Et si vous pouviez échapper à tout ce suivi pour des frais d’abonnement? Souhaitez-vous payer le prix d’une confidentialité de recherche garantie?

Qu’est-ce que Neeva?
C’est exactement la prémisse de Neeva . Actuellement en phase de test précoce, Neeva promet une nouvelle approche de l’expérience de recherche personnalisée en échange d’un abonnement. Nous ne connaissons pas encore le prix exact, mais l’affirmation est que cela coûterait initialement autant que deux cafés noirs par mois. En échange, Neeva propose des recherches personnalisées sur le Web, les e-mails, le calendrier et les contacts sans publicité et sans vendre vos données. Fondamentalement, tout ce que Google fournit, mais sans dépendre des revenus publicitaires. Il existe une Déclaration des droits numérique à la fantaisie, bien que ce ne soit pas la même chose qu’une politique de confidentialité légale.


Neeva a été fondée par Sridhar Ramaswamy (ex-vice-président principal des annonces chez Google) et Vivek Raghunathan (ex-vice-président de la monétisation sur YouTube), ce qui devrait vous donner un aperçu de la direction du moteur. Ce n’est certainement pas un moteur de recherche axé sur la confidentialité, mais une plate-forme beaucoup plus intégrée. En tant que tel, il n’est pas très clair à quel point toutes vos informations seront privées avec Neeva. La société s’engage à ne pas envoyer d’informations personnelles identifiables, telles que l’emplacement et les adresses IP, à des fournisseurs externes. Cependant, consultant SEO Lille sa politique de confidentialité stipule que Neeva «peut partager des informations personnelles avec nos sociétés affiliées» et que les données seront conservées aussi longtemps que vous utiliserez le service. Donc pas entièrement privé alors.

Néanmoins, l’argumentaire de Neeva est très éloigné de la gratuité des données qu’est Google Search.

Big data, gros argent
Les services «gratuits» de Google sont extrêmement populaires, mais ils ont le prix d’un suivi intime qui, entre de mauvaises mains, peut être utilisé pour glaner toutes sortes d’informations privées sur nos vies. Google, Facebook, Microsoft et d’autres organisent des profils détaillés de notre navigation, de nos achats et d’autres habitudes en ligne vendent de l’espace publicitaire. Les résultats sont conservés à partir de divers comptes et services, y compris la lecture de nos e-mails, ce qui rend pratiquement impossible à éviter, même si vous payez déjà pour un VPN ou d’autres solutions de confidentialité Web.

Les résultats sont plus qu’un peu effrayants, en particulier lorsque des produits auxquels vous ne pensiez qu’à peine apparaissent dans vos annonces. Mais ce n’est que la pointe de l’iceberg, nous avons peu ou pas de contrôle sur la façon dont ces données sont utilisées et stockées, et il est pratiquement impossible de supprimer les informations réparties entre plusieurs sociétés. Ces données peuvent être utilisées à peu près tout ce que ces entreprises peuvent légalement intégrer dans leurs conditions d’utilisation et elles sont régulièrement achetées et vendues sous diverses formes à des tiers. Collectivement, les mégadonnées résultantes valent beaucoup d’argent dans une industrie qui cherche à former des algorithmes d’apprentissage automatique sur d’énormes ensembles de données.

Se libérer de ce cycle publicitaire peut être fait, bien que ce ne soit pas toujours facile et que peu d’efforts le fassent.

Il existe des options de moteur de recherche pour les personnes soucieuses de leur vie privée
Mode de navigation privée Google Chrome avec arrière-plan


Ces dernières années, les moteurs de recherche de confidentialité tels que DuckDuckGo et Startpage ont suscité un regain d’intérêt , à la suite de leurs promesses de ne pas vous suivre. Le premier recueille des mots clés pour aider à vendre ses annonces dans les recherches, mais n’essaie pas de créer un profil sur vous. De même, Startpage exploite le moteur de recherche et le système publicitaire de Google, mais les diffuse avec un profil anonyme, sans suivi ni personnalisation. Malgré tous ces avantages, ces moteurs de recherche de confidentialité restent dépendants des revenus publicitaires pour rester en affaires.

Des projets ambitieux et sans publicité comme Neeva finiront par vivre et mourir en fonction du niveau de confidentialité qu’ils offrent véritablement aux consommateurs. La confidentialité de la publicité tout en glanant les données des utilisateurs ne la coupera tout simplement pas. Tout comme le marché VPN, ceux qui ont fait leurs preuves sortent en tête et les prétendants sont rapidement découverts. Nous devrons simplement attendre et voir si Neeva peut tenir ses premières promesses.

Pourtant, la prémisse d’un moteur de recherche clos et d’autres services exempts de surveillance et de suivi qui afflige la majorité des services de recherche populaires est prometteuse. Combien d’entre nous seront prêts à payer pour un tel service est une toute autre question.

Le modèle basé sur l’abonnement est populaire dans de nombreuses facettes de la vie en ligne de nos jours, mais paieriez-vous pour un moteur de recherche sans publicité? Faites-nous savoir dans le sondage ci-dessous et partagez vos réflexions dans les commentaires.

Apple Safari pourrait perdre Google comme fournisseur de recherche par défaut au Royaume-Uni

Apple Safari pourrait perdre Google comme fournisseur de recherche par défaut au Royaume-Uni

Apple et Google concluent un accord confortable pour s’assurer que Google Search est le fournisseur de recherche par défaut pour le navigateur Web Safari d’Apple prendra fin si les régulateurs britanniques de la concurrence parviennent à leurs fins.

L’Autorité de la concurrence et des marchés affirme que l’accord d’un milliard de livres sterling crée «une barrière importante à l’entrée et à l’expansion» pour ceux qui cherchent à contester la domination écrasante de Google dans le domaine de la recherche, rapporte Reuters.


Si le régulateur décidait de prendre des mesures après un rapport accablant, consultant SEO il pourrait voir l’arrangement rompu et les utilisateurs iOS et macOS recevraient des options proactives pour sélectionner un navigateur par défaut plutôt que d’avoir à fouiller dans les paramètres.

Ces «écrans de choix» apparaîtraient dans la configuration de l’appareil, selon les recommandations du régulateur, ce qui restreindrait la capacité d’Apple et de Google à conclure un accord.

Cela pourrait également présenter une ouverture pour Bing de Microsoft, ainsi que des parrains indépendants comme la prometteuse plate-forme DuckDuckGo, qui a été le l’objet d’appels à une prise de contrôle d’Apple ces dernières semaines.

«Compte tenu de l’impact des préinstallations et des défauts sur les appareils mobiles et de la part de marché importante d’Apple, nous pensons que les accords existants entre Apple et Google créent une barrière importante à l’entrée et à l’expansion pour les concurrents affectant la concurrence entre les moteurs de recherche sur les mobiles», ajoute le rapport. la lumière par Reuters le 1er juillet révèle.

Le rapport indique qu’Apple a été le destinataire d’une « majorité importante » des 1,2 milliards de livres sterling versées par Google aux entreprises britanniques pour être le moteur de recherche par défaut l’an dernier seulement. L’accord vaut un montant important pour Apple, mais pour Google, il est massivement important en raison des publicités qu’il est en mesure de diffuser auprès des internautes britanniques sans avoir à rivaliser pour le temps d’antenne.

Il est probable que la grande majorité des utilisateurs sélectionneraient simplement Google dans les écrans de choix proposés de toute façon, mais ce serait bien d’avoir le choix sans plonger dans les paramètres, n’est-ce pas?

Le moteur de recherche qui demande aux utilisateurs d’être le client, pas le produit

En novembre 2017, Sridhar Ramaswamy – le chef de la branche publicitaire de Google, à 95 milliards de dollars – a quitté l’entreprise après un scandale concernant les publicités de grandes sociétés trouvées sur des vidéos YouTube qui mettent les enfants dans des situations douteuses. Ramaswamy a déclaré au New York Times que peu de temps après cet incident, il avait décidé qu’il devait faire quelque chose de différent dans sa vie, consultant SEO car « un modèle financé par la publicité avait ses limites ».

La start-up de Ramaswamy, Neeva, est que « quelque chose de différent » – et même si c’est aussi un moteur de recherche, il cherche à contourner certains des problèmes de Google en évitant complètement les publicités. Ramaswamy dit que le nouveau moteur ne diffusera pas de publicités et ne collectera ni ne tirera profit des données des utilisateurs, mais facturera à ses utilisateurs des frais d’abonnement.

L’approche de Neeva suit un vieux truisme qui dit que si vous payez quelque chose, vous êtes un client, mais si vous l’obtenez gratuitement, vous êtes un produit. Ce sera probablement une vente très difficile à un public qui s’attend à ce qu’un service soit « gratuit » et ne se soucie pas souvent des aspects de confidentialité. Même si nous remettons la difficulté à acquérir un marché, d’autres acteurs axés sur la confidentialité expriment un doute important sur l’approche de Neeva.

Les concurrents axés sur la confidentialité ont des doutes

Le moteur de recherche DuckDuckGo est probablement le concurrent de Google axé sur la confidentialité le plus connu. DuckDuckGo sert des publicités mais ne suit pas ses utilisateurs individuellement – son PDG, Gabriel Weinberg, affirme que les publicités sont une nécessité pratique. « Si vous voulez que le plus d’impact puisse aider le plus de personnes possible en matière de confidentialité, vous devez être libre », a-t-il déclaré, « car Google sera gratuit pour toujours. »

Cependant, DuckDuckGo n’est peut-être pas la comparaison la plus pertinente avec Neeva. Le nouveau moteur de recherche devrait être un fournisseur de deuxième niveau, avec des résultats publics provenant de Bing, Weather.com, Intrinio et Apple. Il prévoit également d’offrir à ses utilisateurs la possibilité de lier des comptes cloud tels que Google G Suite, Microsoft Office 365 et Dropbox. En plus de fournir des résultats de recherche directement à partir de ces sources, Neeva inclura ces données dans la création d’un profil pour personnaliser les résultats de recherche pour chaque utilisateur.

Startpage est un analogue plus proche du modèle proposé par Neeva. Comme Neeva, Startpage source les résultats de recherche en externe, dans son cas, directement à partir de Google. Contrairement à Neeva, Startpage diffuse toujours des annonces Google et recueille une part du produit. Mais il affiche ces annonces sans tenter de les personnaliser pour l’utilisateur: aucun profil n’est créé et les informations potentiellement identifiantes de l’utilisateur sont également supprimées des requêtes transmises à Google.

Le PDG de Startpage, Robert E.G. Beens a contacté Ars par e-mail peu de temps après le lancement de Neeva. Il a exprimé un scepticisme extrême à l’égard du modèle de Neeva – il décrit les liens avec les données privées, la création de profils personnels et la conservation des données à long terme comme «le rêve d’un pirate informatique et le cauchemar d’un utilisateur». Il a exprimé des opinions tout aussi fortes sur la politique de confidentialité réelle de Neeva, la qualifiant de « blague – et pas drôle », après avoir remarqué que « les messages marketing peuvent revendiquer presque n’importe quoi, mais une politique de confidentialité a un statut juridique. « 

Nous devons noter qu’il existe deux sections différentes du site de Neeva qui semblent répondre aux problèmes de confidentialité: une charte des droits numériques mise en évidence dans la page à propos de l’entreprise et la politique de confidentialité officielle, liée de manière plus austère depuis le pied de page de chaque page.

Politique de confidentialité problématique

La Charte des droits numériques de Neeva semble être le genre de message marketing auquel Beens a fait allusion. Il fait de hautes déclarations sur les droits des utilisateurs à la confidentialité, les contrôles sur la collecte de données, la transparence de l’utilisation des données et la propriété des utilisateurs de leurs propres données. Il déclare en outre que les entreprises en général devraient respecter ces droits, mais il ne fait aucune promesse pure et simple quant à savoir si ou comment Neeva les respectera. La chose la plus proche d’une déclaration de politique concrète sur la page est une ligne en bas indiquant « nous à Neeva soutenons [ces valeurs], en solidarité avec vous. »

Neeva

La politique de confidentialité de Neeva, en revanche, est un document juridique standard et se lit comme tel. Il est également beaucoup plus concret et expose des détails troublants qui semblent opposés aux nobles idéaux exprimés dans la Déclaration numérique des droits de Neeva. La section Divulgation de vos informations à des tiers semble même se contredire.

Neeva ouvre cette section en disant qu’elle ne partage pas, ne divulgue pas ou ne vend pas vos informations personnelles avec des tiers « en dehors des cas nécessaires ci-dessous » – mais ces cas nécessaires incluent « Affiliés », avec la déclaration très brusque que Neeva « peut partager des informations personnelles informations avec nos sociétés affiliées. « 

Bien que les sous-sections sur les fournisseurs de services et les partenaires publicitaires soient couvertes par des limitations d’utilisation, aucune limite de ce type n’est donnée pour les données partagées avec les «affiliés». Le document ne fournit pas non plus de définition concrète à qui le terme «affiliés» pourrait se référer, ni dans quel contexte.

Données privées à long terme rétention

Les utilisateurs plus soucieux de la sécurité doivent également être conscients de la politique de conservation des données de Neeva, qui stipule simplement que « nous stockons les informations personnelles que nous recevons comme décrit dans la présente politique de confidentialité aussi longtemps que vous utilisez nos services ou si nécessaire pour atteindre les fins pour lesquelles elles a été recueillie … [y compris la poursuite de] fins commerciales légitimes. « 

Étant donné que la collecte de données peut inclure une connexion directe au compte de messagerie principal Google ou Microsoft d’un utilisateur, cela pourrait représenter un volume vraiment dérangeant de données personnelles – des données qui sont désormais vulnérables à la compromission des services de Neeva, ainsi qu’à leur utilisation ou leur vente (en particulier en cas d’acquisition ou de fusion) par Neeva elle-même.

Ekoru, le moteur de recherche qui veut nettoyer les océans

Ekoru, le moteur de recherche qui veut nettoyer les océans

Ekoru.org est un moteur de recherche dédié à sauver la planète. La société fait don de 60% des revenus générés par les clics sur les résultats de recherche sponsorisés à des organisations partenaires qui travaillent sur les questions de changement climatique. Actuellement, Ekoru s’est associé à Big Blue Ocean Cleanup, une organisation à but non lucratif qui aide à nettoyer et protéger les océans du monde, et à l’Opération Posidonia, un projet de pointe de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud qui reboise les océans en replantant des herbiers marins qui génèrent l’oxygène et piéger le CO2. De plus, les serveurs d’Ekoru sont alimentés par l’hydroélectricité, donc chaque recherche est respectueuse de l’environnement.

Fondée par l’équipe mari-femme Ati Bakush et Alison Lee, qui vivent à Kuala Lumpur, en Malaisie, avec leurs quatre enfants âgés de 10 ans et moins, Ekoru est soutenue par une équipe mondiale virtuelle. Bakush, qui est australien, a une expérience dans le développement de logiciels pour les télécommunications et les fournisseurs de services Internet. Lee, qui est originaire de Malaisie, a mené une carrière dans le marketing et les communications et a été directeur marketing national pour Nike. Le couple a décidé de combiner leurs domaines d’expertise respectifs afin de construire Ekoru, avec l’intention de rendre le monde meilleur.

«Nous avons été personnellement affectés par le changement climatique», explique Lee. «Au cours des dernières années, la Malaisie a été recouverte d’un nuage d’air pollué, suite à l’incendie de la forêt de Sumatra à des fins commerciales. La brume a affecté ma santé et celle de mes enfants. Pendant ce temps, notre conscience de la pollution plastique a augmenté en travaillant sur Ekoru, et quand vous savez mieux, vous voulez faire mieux. Nous ne pouvons pas tourner plus loin. Nous devons faire quelque chose. Ekoru est notre façon de faire quelque chose. Pour moi et mon mari, ce n’est pas seulement une carrière, c’est notre objectif de vie. »

Les fondateurs d’Ekoru ont été confrontés à des défis particuliers en travaillant à domicile avec quatre jeunes enfants. Ils trouvent qu’il n’est pas facile d’équilibrer les responsabilités parentales et de s’occuper du ménage en travaillant et en étant sur les réseaux sociaux à toute heure en essayant de profiter des moments les plus optimaux lorsque les gens sont en ligne. Mais ils parviennent à faire le travail.

Pour ceux qui cherchent à exploiter leur objectif de vie, Lee vous conseille de trouver quelque chose qui vous passionne, puis de trouver un moyen de vous impliquer. De plus, Formation referencement naturel Lille elle dit: «Trouvez un mentor à qui vous pouvez parler et en qui vous avez confiance. Parlez à des personnes qui ont changé de direction et obtenez leurs conseils. Soyez également disposé à apprendre. Sortez de votre zone de confort et soyez prêt à prendre un risque. Être ouvert d’esprit! »

Le futur est il dans le moteur de recherche privé ?

Le futur est il dans les moteurs de recherche privé ?

Les moteurs de recherche privés ne sont plus réservés aux personnes portant des chapeaux en papier d’aluminium. Au fil des ans, ces moteurs de recherche ont amélioré leurs résultats de recherche et ajouté de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience de leurs utilisateurs.
La confidentialité est durable
Je pense que les gens oublient souvent le volume de données collectées par les entreprises comme Google et Facebook sur leurs utilisateurs. Ces sociétés stockent des informations sur votre emplacement, expert seo vos intérêts et vos données démographiques. Ces entreprises doivent consacrer des tonnes de ressources à la protection de ces informations. Les entreprises qui adoptent la confidentialité et ne collectent pas et ne stockent pas d’énormes quantités de données utilisateur n’ont pas à se soucier de la sécurité de ces données.
Les données utilisateur peuvent être un actif commercial extrêmement précieux, mais elles créent également des risques pour les entreprises qui les stockent. Si une entreprise ne protège pas correctement les informations des utilisateurs et que ces informations tombent entre de mauvaises mains, les entreprises concernées peuvent gravement nuire à leur réputation.
Les outils de confidentialité bénéficient d’autres Mauvaises pratiques de confidentialité des entreprises
Chaque fois qu’une grande entreprise souffre d’un piratage ou d’une violation de données de grande envergure, les outils de confidentialité en bénéficient parce que les gens voient un exemple concret de l’importance de la confidentialité. À moins que les entreprises décident de réviser complètement leurs pratiques en matière de données, les piratages et les violations continueront de se produire régulièrement. Si les outils de confidentialité ne peuvent collecter qu’un faible pourcentage des parts de marché de ces entreprises, ces entreprises pourraient développer des bases d’utilisateurs impressionnantes.
Les meilleurs moteurs de recherche privés pour 2020

DuckDuckGo:
DuckDuckGo est le moteur de recherche privé le plus populaire et voit plus de 50 millions de recherches quotidiennes. Ce moteur de recherche vise à ne pas suivre ses utilisateurs et à minimiser les publicités ciblées qu’ils voient après avoir utilisé leur moteur de recherche. Un autre avantage de DuckDuckGo, et des moteurs de recherche privés en général, est des résultats de recherche plus neutres et moins biaisés.

Ghostpeek:
Ghostpeek est un nouveau moteur de recherche privé qui se concentre sur offrir une meilleure expérience de recherche «privée» à ses utilisateurs. Ghostpeek utilise le cryptage local afin que vos termes de recherche n’apparaissent pas dans l’historique de votre navigateur ou dans votre URL. Certains moteurs de recherche ont continuellement ajouté des tonnes d’annonces dans leurs résultats de recherche pour maximiser leurs revenus. Ghostpeek, d’autre part, se concentre sur l’expérience utilisateur et n’est pas chargé de publicités.

OneSearch:
OneSearch est un tout nouveau moteur de recherche alimenté par les résultats de Bing et géré par Verizon. OneSearch prétend ne pas utiliser de suivi des cookies, de reciblage ou de profilage personnel pour déterminer qui vous êtes. Conformément à sa politique de confidentialité, OneSearch crypte vos termes de recherche afin qu’ils n’apparaissent pas dans votre URL.

Qwant:
Qwant est un moteur de recherche basé en France, qui relève du RGPD et d’autres lois européennes sur la confidentialité. Selon la page À propos de Qwant, il fournit « les meilleurs résultats disponibles à vos requêtes et n’essaie jamais de deviner qui vous êtes ou ce que vous faites ». Ce n’est pas collecter des informations vous concernant lorsque vous effectuez une recherche sur Qwant.