Les facteurs de classement Bing dévoilés dans la mise à jour des consignes aux webmasters

Les facteurs de classement Bing dévoilés dans la mise à jour des consignes aux webmasters

Dans une version mise à jour des consignes aux webmasters de Bing, le moteur de recherche partage des détails sur le classement du contenu. Bing a publié une version mise à jour de ses consignes aux webmasters qui contient une toute nouvelle section sur la façon dont Bing classe le contenu.

De plus, une section existante sur les choses que les propriétaires de sites devraient éviter de faire a été mise à jour avec de nouvelles recommandations.

Voici une ventilation des modifications importantes apportées aux consignes aux webmasters de Bing.

Comment Bing classe le contenu

Jusqu’à présent, les consignes aux webmasters de Bing ne contenaient aucune information sur le classement du contenu, ce qui en fait une mise à jour assez importante.

Désormais, une section entière est consacrée à l’explication des différents facteurs impliqués dans le classement du contenu dans la recherche Bing.

Bing préfigure cette section en notant qu’elle ne donne pas la priorité aux produits et services Microsoft dans les résultats de recherche.

Un autre point est soulevé sur la façon dont les sites Web ne peuvent pas corrompre leur chemin vers le haut des résultats de recherche. Microsoft Advertising est disponible pour les entreprises qui souhaitent payer pour plus de visibilité.

Avec ces points à l’écart, voici un aperçu des différents facteurs qui influencent Résultats de recherche.

Ce sont les principaux facteurs que Bing examine lors du classement du contenu:

Pertinence: dans quelle mesure le contenu de la page de destination correspond à l’intention derrière la requête de recherche
Qualité et crédibilité: Bing évalue la page elle-même, la réputation de l’auteur ou du site et le niveau de discours.
Engagement des utilisateurs: pour déterminer l’engagement des utilisateurs, Bing considère:
Les utilisateurs ont-ils cliqué pour rechercher les résultats d’une requête donnée et, dans l’affirmative, quels résultats?
Les utilisateurs ont-ils consacré du temps à ces résultats de recherche sur lesquels ils ont cliqué ou sont-ils revenus rapidement dans Bing?
L’utilisateur a-t-il ajusté ou reformulé sa requête?
Fraîcheur: Bing préfère généralement le contenu provenant de sites qui fournissent régulièrement des informations à jour.
Emplacement: Bing considère où se trouve l’utilisateur (pays et ville), où la page est hébergée, la langue utilisée et l’emplacement des visiteurs.
Temps de chargement des pages: Bing préfère des temps de chargement plus rapides, car les pages lentes offrent une mauvaise expérience utilisateur.
Classement négatif Facteur
En ce qui concerne le classement dans Bing, les propriétaires de sites doivent faire attention au type de langage qu’ils utilisent.

Un langage grossier et des déclarations offensantes peuvent entraîner une rétrogradation du contenu, explique Bing:

« Bing peut rétrograder le contenu qui comprend des injures, des déclarations offensantes, ou utilise un langage désobligeant pour faire valoir un point), l’exhaustivité du contenu et la transparence de la paternité. »

Cela s’applique également aux sites qui vendent des produits jugés offensants.

Enfin, Bing rétrogradera les pages dont le contenu pourrait potentiellement nuire aux gens.

Abus et exemples de choses à éviter

Une section existante des consignes aux webmasters de Bing a été mise à jour avec davantage de recommandations à éviter.

Voici ce que Bing a ajouté à la section Abus et exemples de choses à éviter:

Contenu supprimé: le fait de supprimer ou de copier du contenu provenant d’autres sites Web peut ne pas apporter de valeur ajoutée à vos utilisateurs et peut être considéré comme une violation des droits d’auteur.
Automatiquement contenu généré: cela comprend le contenu généré par un processus informatique automatisé, une application ou un autre mécanisme sans l’intervention active d’un être humain.
Programmes d’affiliation sans valeur suffisante: les sites d’affiliation qui n’ajoutent pas de valeur au-delà du lien vers les produits peuvent être rétrogradés ou radiés.
Comportement malveillant: qu’il soit fait intentionnellement ou à la suite d’un piratage de site, un comportement malveillant peut entraîner une rétrogradation ou une radiation.
Notes diverses
Maintenant que vous êtes au courant des principales mises à jour, voici quelques modifications supplémentaires que j’ai trouvées disséminées dans le document.

Limiter les choses

Tout au long des directives mises à jour, il y a diverses mentions de garder les choses à une certaine limite.

Au total, SEO il y a 8 utilisations du mot «limite» dans les nouvelles lignes directrices par rapport à zéro dans l’ancien document.

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Voici quelques-uns des nouveaux points ajoutés:

Limitez le nombre de liens sur une page à quelques milliers.
Limitez l’utilisation du chargement dynamique des ressources – c’est-à-dire AJAX pour limiter le nombre de requêtes http et limiter l’utilisation de JavaScript sur les grands sites Web.
Limitez le nombre de pages de votre site Web à un nombre raisonnable (aucune limite définie).
Utilisation d’images
Il existe un certain nombre de nouveaux points sur la manière dont les webmasters peuvent utiliser les images d’une manière qui aide Bing à mieux comprendre le contenu.

Au total, il y a 22 utilisations du mot «image» dans les nouvelles directives contre 6 utilisations dans l’ancien document.

Voici quelques-uns des nouveaux points ajoutés:

Utilisez des images et des vidéos uniques et originales en rapport avec le sujet de la page.
Bing peut extraire des informations à partir d’images, de légendes, de données structurées, de titres et de textes associés tels que des transcriptions.
N’intégrez pas de texte ou d’informations importants dans des images ou des vidéos.
Incluez des titres descriptifs, des noms de fichiers et du texte pour les images et la vidéo.
Choisissez des photos de haute qualité et vidéos.
Optimisez les images et les vidéos pour améliorer les temps de chargement des pages.
Nouveaux attributs Alt
Bing prend désormais en charge les nouveaux attributs alt, tels que rel = « sponsorisé » et rel = « ugc ».

Voici ce que disent les nouvelles directives:

« Faites un effort raisonnable pour vous assurer que tout lien payant ou publicitaire sur votre site utilise l’attribut rel = » nofollow « ou rel = » sponsorisé « ou rel = » ugc « pour empêcher les liens d’être suivis par un robot et d’avoir un impact potentiel sur la recherche classements. « 

Bing améliore sa recherche d’images

Bing rend son moteur de recherche d’images plus précis grâce à une meilleure compréhension des relations entre les requêtes des utilisateurs, les images et les pages Web.

En outre, Bing apporte également une correspondance multi-granularité à la recherche d’images avec de nouvelles techniques de correspondance de vecteur, de correspondance d’attributs et de meilleure correspondance représentative.

Being explique comment ces améliorations vont améliorer la recherche d’images:

«… Bing Image Search a utilisé de nombreuses techniques d’apprentissage en profondeur pour cartographier à la fois les requêtes et les documents dans un espace sémantique, ce qui a grandement amélioré la qualité de nos recherches. Cependant, il existe encore de nombreux cas difficiles dans lesquels les utilisateurs recherchent des objets avec un contexte ou des attributs spécifiques (par exemple: homme blond avec une moustache, Formation referencement naturel Lille tenues de danse pour les filles avec une rose) qui ne peuvent pas être satisfaits par la pile de recherche actuelle. Cela nous a incités à développer d’autres améliorations.  »

En savoir plus sur la correspondance multi-granularité de Bing.

À l’aide de l’exemple susmentionné de «tenues de danse pour filles avec une rose», Bing illustre comment sa nouvelle correspondance de vecteur pour les travaux de recherche d’images:

«Avec les progrès récents, nous avons incorporé la technologie BERT / Transformer en exploitant 1) des connaissances pré-formées pour mieux interpréter les informations textuelles… 2) un mécanisme d’attention permettant d’intégrer l’image et la page Web à la conscience mutuelle, de sorte que le document intégré résume bien la les zones saillantes de l’image et les points clés de la page Web.  »

Correspondance d’attribut
La correspondance d’attributs utilise un ensemble de techniques pour extraire un ensemble d’attributs d’objet à la fois du document de requête et du document source et utiliser ces attributs pour la correspondance. En utilisant l’exemple de requête «Photos de personnes âgées nageant», Bing montre comment elle applique les détecteurs d’attributs pour extraire des descriptions de l’apparence et du comportement de la personne.

«Bien que la page Web ne dispose pas d’informations textuelles suffisantes pour cette image, nous sommes maintenant en mesure de détecter certains attributs similaires à partir du contenu de l’image et du texte qui l’entoure. Désormais, la requête et le document peuvent être considérés comme une « correspondance précise », car ils partagent les mêmes attributs.  »

Requête de la meilleure représentante (BRQ)
Bing a enrichi les métadonnées des images avec les informations relatives aux requêtes les plus représentatives. La requête la mieux représentante pour une image donnée est une requête pour laquelle l’image serait un bon résultat.

Les BRQ ressemblent aux requêtes des utilisateurs, ce qui signifie qu’elles peuvent être associées naturellement et facilement aux requêtes entrantes. Il s’agit généralement d’un résumé des principaux sujets de la page Web et du contenu principal de l’image.

Selon Bing, générer un ensemble plus riche de fichiers BRQ pour les images permettra d’obtenir de meilleurs résultats de recherche.