Comment Alexa, Siri et Google vous écoute…

Vous êtes-vous déjà demandé comment Alexa peut vous comprendre ou Google peut déchiffrer ce que vous dites et fournir des résultats de recherche. Ou comment Siri peut vous raconter une blague une fois que vous la demandez /. Bien que l’intelligence artificielle ait beaucoup à voir avec la précision avec laquelle les entreprises technologiques ont pu déchiffrer ce que vous essayez de communiquer. La branche spécifique utilisée pour l’IA est appelée traitement du langage naturel. Bien que toujours dans ses phases initiales de développement, la technologie évolue rapidement. IBM a récemment annoncé qu’elle étendrait les services de son programme de traitement du langage naturel aux utilisateurs professionnels.

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel et comment fonctionne-t-il?
Le traitement du langage naturel est la façon dont nous interagissons avec une machine. Le travail principal d’une machine est de comprendre et de comprendre ce qui lui est dit. Pour ce faire, l’appareil utilise des algorithmes basés sur un ensemble de commandes ou de conditions. Ainsi, on lui enseigne les bases d’une langue – la grammaire, la syntaxe – puis on part pour déterminer comment la percevoir. L’application la plus élémentaire a été les vérifications orthographiques et grammaticales qu’un Microsoft Word exécute. Une version un peu plus avancée serait les assistants personnels.

Alors, quelles sont les techniques utilisées pour le traitement du langage naturel et pourquoi est-ce difficile?
La raison pour laquelle les ordinateurs n’ont pas pu apprendre le traitement du langage naturel ou la PNL est parce que le langage est compliqué et qu’il n’y a pas une seule façon de le déchiffrer. Par exemple, même le logiciel de langage le plus sophistiqué peut se tromper sur la grammaire car il peut percevoir une phrase différemment d’un humain. Deux techniques sont suivies dans le traitement du langage pour améliorer les résultats. L’une est appelée analyse syntaxique. Il s’agit d’une technique de traitement du langage d’entrée de gamme, où l’ordinateur détermine si le langage naturel suit les règles grammaticales. Les algorithmes appliquent de telles lois à une phrase et tentent d’en tirer un sens. L’autre méthode est un peu plus compliquée et s’appelle la sémantique. Cela a plus à voir avec la structuration des phrases et leur donner un sens.

Que fait IBM?
IBM a utilisé son système d’intelligence artificielle appelé Watson pour créer Project Debater. Le débatteur peut parcourir une multitude de documents pour comprendre quels sont les points essentiels, puis argumenter. Il a également battu un humain dans une compétition de débats. Et, comme tout système d’apprentissage automatique au fur et à mesure qu’il apprend, ses capacités augmentent. Le système peut déterminer si deux ensembles d’un argument sont similaires même s’ils utilisent un langage différent.

Alors, pourquoi IBM l’utilise-t-il en entreprise?
Comme IBM Watson a pu atteindre une certaine échelle, la société estime qu’en mettant la technologie NLP à des fins commerciales, elle pourra étendre ses capacités beaucoup plus loin. À mesure que de plus en plus d’organisations l’utilisent, IBM Watson traitera beaucoup plus de données et en apprendra davantage. Cela signifie qu’au fil des ans, la probabilité que votre machine interprète mal ce que vous avez dit diminuera. Mais, cela ne signifie pas pour autant que Watson sera capable d’évoquer à lui seul une nouvelle idée et une nouvelle argumentation.

Optimisez votre site pour la recherche vocale

Lorsque Google a lancé l’application de recherche vocale pour iPhone en 2008, elle était loin d’être parfaite. Au fil des ans, la technologie activée par la parole est devenue beaucoup plus précise et humaine. Les statistiques montrent que le taux de précision de la reconnaissance anglaise de Google est désormais supérieur à 95%. Les gens veulent des solutions instantanées lorsqu’ils recherchent quelque chose en ligne. Bien que la saisie d’une requête dans une barre de recherche soit rapide, parler simplement dans votre appareil et obtenir les mêmes résultats sont encore plus rapides. En moyenne, une personne peut taper environ 40 mots à la minute et parler environ 150 mots à la minute. Pour essayer une recherche parlée, vous pouvez activer l’assistant de votre téléphone (Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, par exemple). Ou essayez-le en ligne: cliquez sur l’icône du microphone située à droite de la barre de recherche Google, à gauche de la loupe. Vous serez invité à parler maintenant »et les résultats apparaîtront une fois que vous aurez formulé votre demande. Que signifie la recherche vocale pour votre entreprise? Si vous êtes propriétaire d’une petite entreprise, c’est une bonne idée de commencer à réfléchir aux moyens d’optimiser votre site Web pour la recherche vocale. De nombreux consommateurs l’utilisent déjà pour trouver ce qu’ils recherchent et, selon ComScore, 50% des recherches seront effectuées de cette façon d’ici 2020.

Voici comment le faire fonctionner pour votre entreprise: Pensez phrases, pas mots-clés. Lorsque nous tapons quelque chose dans la barre de recherche, nous avons tendance à le garder court, comme les portions de fruits du Guide alimentaire canadien. » Cependant, lorsque nous parlons à un appareil, nous utilisons un ton de conversation, ce qui donne plutôt le nombre de portions de fruits par jour recommandées par le Guide alimentaire canadien. »Avant d’optimiser votre site, recherchez des mots-clés longs que l’utilisateur pourrait utiliser pour trouver vos produits ou services. Restez local. Les recherches mobiles sur la voix ont trois fois plus de chances d’être localisées. Utilisez votre emplacement avec des mots clés dans le contenu de votre site et n’oubliez pas de maintenir votre page Google My Business à jour. Si vous avez des récompenses ou des récompenses, incluez-les également – les utilisateurs recherchent souvent le meilleur ou le meilleur produit ou service de la région. Voici ce qui est venu quand j’ai dit, jus de fruits frais Vancouver.  » Soyez trop informatif. Un assistant virtuel récupère des informations sur Internet. Vous voulez donc vous assurer que vous en trouverez une grande quantité. Tenez votre site Web, Google My Business, Yelp et les autres sites tiers mis à jour avec des informations telles que vos informations de contact, vos heures d’ouverture, l’emplacement et le menu. Cependant, ce ne sont que les bases. Plongez encore plus profondément – votre entreprise accepte-t-elle American Express?

Votre boutique vend-elle des vêtements de créateurs locaux? Votre entreprise est-elle un bon endroit pour emmener des enfants, des animaux domestiques ou un rendez-vous? Plus vous en publiez, plus vous pourrez répondre à des questions. Créer une page de FAQ est un excellent moyen de fournir des informations pertinentes aux dactylographes et aux locuteurs. Accélérer. Le temps de chargement de votre page mobile est important. La page de résultats de recherche parlée moyenne se charge presque deux fois plus rapidement qu’une page Web, Référencement internet Lille vous devrez donc suivre si vous voulez être remarqué. Google inclut également la vitesse de la page en tant que facteur de classement. Vérifiez la vitesse de votre site. Cela va devenir de plus en plus pertinent – et nécessaire – pour que les clients puissent facilement parler avec votre entreprise. Au lieu d’attendre que vos concurrents vous rattrapent et vous dépassent, commencez dès maintenant à optimiser votre site.